Muchas veces es necesario copiar o enviar archivos a su instancia de docker.

En mi caso fue con el IRIS JDBC driver.

Docker tiene este enfoque para esto (créditos a https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/):

docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

Pero para copiar necesitas el nombre de tu docker. Escribe este comando para esto:

docker ps

En mi caso, my-iris es el nombre del docker.

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Los sistemas de bases de datos tienen requisitos muy específicos para las copias de seguridad ("backups") que, en entornos empresariales, necesitan una previsión y planificación. En el caso de los sistemas de bases de datos, el objetivo de una copia de seguridad es crear una copia de los datos en un estado equivalente a cuando la aplicación se apaga de forma correcta. Las copias de seguridad consistentes con las aplicaciones cumplen estos requisitos, y Caché ofrece un conjunto de APIs que facilitan la integración con soluciones externas para lograr este nivel de consistencia en las copias de seguridad.

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· 23 jun, 2021 Lectura de 6 min
OCR y PLN juntos en InterSystems IRIS

Según la consultora IDC, más del 80% de la información es de tipo NoSQL, especialmente texto en documentos. Cuando los servicios o aplicaciones digitales no procesan toda esta información, la empresa pierde. Para resolver este desafío, es posible utilizar la tecnología OCR. El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) utiliza la tecnología de machine learning y/o el reconocimiento de patrones en imágenes para transformar los pixeles de las imágenes en texto.

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Hola Comunidad!
Aprovechando la publicación de la nueva versión IRIS 2021.1 y también de IAM 2.3 os paso los ejercicios de un taller (workshop) sobre desarrollo de APIs REST y gestión de las mismas utilizando InterSystems API Manager.

Contiene ejercicios paso a paso para:

  • Crear APIs REST desde sus especificaciones OpenAPI.
  • Añadir, opcionalmente, la API creada a una producción de interoperabilidad.
  • Gestión básica de la API en InterSystems API Manager (consumidores, limitación, autenticación).
  • Planteamiento de algunos escenarios más complejos en InterSystems API Manager como balanceo de carga, o enrutamiento por cabecera.

Lo tenéis todo en la aplicación de Open Exchange vinculada.

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· 7 sep, 2021 Lectura de 3 min
ObjectScript sobre ODBC 
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3 
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.  
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.
De vez en cuando, puedes encontrarte una situación en la que, por diferentes razones, ODBC es la única opción para acceder a un sistema remoto. Lo cual es suficiente mientras necesites examinar o cambiar tablas. Pero no puedes ejecutar directamente algunos comandos o cambiar algunos globals.
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Objetivo

Esta herramienta se usa para generar una Entrada/Salida (E/S) de lectura aleatoria desde dentro de la base de datos. La finalidad de esta herramienta es llevar la mayor cantidad de tareas posibles para conseguir las IOPS objetivo y asegurar que se mantienen tiempos de respuesta de disco aceptables. Los resultados recopilados de las pruebas de E/S variarán de configuración a configuración, de acuerdo con el subsistema de E/S. Antes de ejecutar estas pruebas, asegúrate de que el sistema operativo y la monitorización del nivel de almacenamiento estén configurados para capturar métricas de desempeño de E/S para su posterior análisis.

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Tengo un MacOS y Docker Desktop 2.2 (Engine 19.03).

Tengo un servicio REST funcionando en mi localhost (Mac) y estaba intentando invocarlo desde IRIS que se está ejecutando en un contenedor Docker. Si intentas algo así, no utilices localhost como configuración del servidor HTTP (usando una Business Operation, por ejemplo).

Tienes que utilizarhost.docker.internal.

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Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

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· 22 nov, 2021 Lectura de 2 min
Datos personalizados con %Populate

Estimados

Todos ya conocerán las propiedad y facilidades que entrega %Populate para las clases registradas, es una herramienta muy útil a la hora de realizar alguna demostración o presentación. Sin embargo, también habrán notado que por defecto tiene un set de datos localizado y creado para Estados Unidos lo que en algunas situaciones puede ser una dificultad.

Es por esta razón que les dejo este pequeño ejemplo de cómo usar POPSPEC para poder localizar y crear nuestro propio conjunto de datos de prueba.

En primer lugar creemos nuestra clase persistente:

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Para aquellos a los que, en un momento dado, necesitan probar cómo va eso del ECP para escalabilidad horizontal (cómputo y/o concurrencia de usuarios y procesos), pero les da pereza o no tienen tiempo de montar el entorno, configurar los nodos, etc..., acabo de publicar en Open Exchange la aplicación/ejemplo OPNEx-ECP Deployment .

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Este artículo es una continuación de esta publicación.

En ese artículo revisamos los contenidos de la producción. Ejecutamos el código de muestra y revisamos el contenido de los mensajes que fluyen en la producción en la página de Visual Trace.

En este artículo revisaremos el concepto y la definición de los mensajes que se utilizan para enviar y recibir datos entre componentes desde el contenido de desarrollo necesario para la integración del sistema.

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¡Hola Comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.

image

Características

  • Cuadro de mando de IRIS de arranque responsive

  • Vista de los detalles del cuadro de mando junto con el registro de eventos de interoperabilidad y los mensajes

  • Uso del trazado de Python desde IRIS

  • Uso de Jupyter Notebook

  • Introducción a la ciencia de datos, trazado de datos y visualización de datos

  • Generación de código QR desde Python

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Digamos que tengo una clase persistente en IRIS con una propiedad opcional EmailOptIn:

Class Person Extends %Persistent
{
Property Name As %String;
Property EmailOptIn As %Boolean;
}

Más tarde me doy cuenta de que estoy haciendo muchas comprobaciones nulas en esta propiedad donde no debería ser necesario. La solución es hacer de esto una propiedad requerida:

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¡Hola desarrolladores!

Me gustaría compartir con vosotros un truco útil para presentar código de ObjectScript en ficheros Script en VSCode.

Los ficheros Script son simplemente ficheros con líneas de ObjectScript que introducimos en cualquier sitio, por ejemplo en IRIS durante el procedimiento Docker baking.

Caso de uso típico - este es el Scriptfile

este es el Dockerfile donde lo introducimos.

Y así es como se ve normalmente en VSCode:

Screenshot 2021-08-05 at 09 51 06

Podría ser más elegante, ¿verdad?

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En la primera parte de esta serie de artículos hablamos sobre cómo leer un gran fragmento de datos del cuerpo sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad stream de una clase. En la segunda parte comentamos cómo enviar archivos y sus nombres envueltos en un formato JSON.

Ahora analizaremos más de cerca la idea de enviar al servidor grandes archivos por partes. Para ello, podemos utilizar varios enfoques. En este artículo se analiza el uso del encabezado Transfer-Encoding para indicar una transferencia fragmentada. La especificación HTTP/1.1 introdujo el encabezado Transfer-Encoding, y la sección 4.1 RFC 7230 lo describió, pero está ausente en la especificación HTTP/2.

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· 21 nov, 2022 Lectura de 8 min
Introducción a Django - 2ª parte

En la primera parte de este artículo he mostrado cómo empezar un nuevo proyecto en Django, y cómo definir nuevos modelos y añadir modelos ya existentes.

En esta publicación, voy a mostrar un Panel de Administración (disponible con la configuración predeterminada) y cómo puede ser útil.

Nota importante: si intentáis reproducir los pasos de este artículo, no funcionará para vosotros. Porque mientras escribía la publicación he realizado varios ajustes en el proyecto django-iris, e incluso en el driver DB-API de InterSystems, para arreglar algunos problemas ahí también, y creo que el driver aún está en desarrollo y habrá un driver más estable en el futuro. Así que vamos a asumir que este artículo solo explica cómo podría ser si tuviéramos todo terminado.

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· 28 dic, 2022 Lectura de 4 min
Unas cuantas cajas y una visión

   

Hace unos meses hablábamos Jose y yo sobre el vídeo Servicios de datos inteligentes (Visión & Demo), realizado por @Amir Samary y, durante la charla, empezamos a preguntarnos qué tipo de características sería bueno incluir en las futuras soluciones de IRIS.

Una de las funcionalidades con las que sería bueno contar es una solución iPaaS para IRIS, como le pregunté a Amir en este comentario.

Estos últimos meses he tenido la oportunidad de trabajar con diferentes proyectos y tecnologías, así como familiarizarme con aplicaciones como Tray.io o Workato, y ahora puedo ver lo increíble que sería tener una solución iPaaS para IRIS.

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¡Hola a todos!

En este artículo, me gustaría revisar las extensiones de VS Code que uso para trabajar con InterSystems y que hacen mi trabajo mucho más cómodo. Estoy segura de que este artículo será útil para aquellos que acaban de empezar su viaje aprendiendo las tecnologías de InterSystems. Y también espero que pueda resultar útil para los desarrolladores más experimentados, con muchos años de experiencia, y les descubra nuevas posibilidades cuando usen VS Code para desarrollo.

Os recomiendo a todos los que trabajáis con InterSystems que instaléis estas extensiones y en este artículo os mostraré cómo usar algunas de ellas.

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En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.

La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.

Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):

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· 1 jun, 2023 Lectura de 10 min
Pruebas de rendimiento IRIS - PostgreSQL - MySQL

Como antiguo programador de JAVA siempre ha sido un reto decidir qué base de datos era la más adecuada para el proyecto que íbamos a desarrollar, uno de los principales criterios que usaba era el del rendimiento de las mismas, así como sus capacidades de configuración HA (high availability o alta disponibilidad).

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· 14 ago, 2023 Lectura de 2 min
Usando la utilidad Populate de IRIS para generar datos

Hola desarrolladores, actualmente estoy haciendo una demostración sobre la creación de una interfaz de usuario haciendo análisis de datos y configurando una prueba de rendimiento con objetos de datos. Por lo tanto, usar la "Utilidad de generación/población" podría ayudarme a generar automáticamente algunos datos de muestra con los que puedo jugar.

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En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

  • Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
  • Especificación OpenAPI
  • Desarrollo tradicional vs. Fast API
  • APIs Compuestas (Interoperabilidad)
  • Enfoque Spec-First o Api-First
  • Gobernanza y Monitorización de APIs
  • Demo (vídeo)
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