#SQL

Hay tres aspectos muy importantes en cualquier conversación sobre el rendimiento de SQL: los Índices, el TuneTable, y el Plan de ejecución. En los PDFs adjuntos a este artículo se incluyen presentaciones antiguas sobre estos temas. En los enlaces a nuestra documentación debajo, se ofrece más información sobre estos y otros asuntos relacionados con el rendimiento de SQL. La formación online también refuerza varios de estos temas. Además, hay varios artículos de la Comunidad de Desarrolladores que están relacionados con el rendimiento de SQL y que mostramos a continuación.

Hay bastantes repeticiones en la información que se muestra a continuación. Los aspectos más importantes a considerar sobre el rendimiento de SQL son:

• Los tipos de índices que están disponibles
• Por qué utilizar un tipo de índice en lugar de otro
• La información que TuneTable recaba para crear una tabla y lo que esto significa para Optimizer
• Cómo leer un Plan de ejecución para comprender mejor si una consulta es buena o mala

¡Hola a tod@s!

Hoy os traigo un artículo de Kyle Baxter sobre búsquedas de texto libre que vale la pena guardar como referencia :)

¿Os gustaría buscar de forma eficiente campos de texto libres almacenados en vuestra aplicación? ¿Lo habéis intentado alguna vez pero no habéis encontrado una manera que os ofrezca un buen rendimiento? Hay un truco especial que resuelve el problema :)

Hola colegas,

Hace unos días me surgio el requerimiento de cargar un archivo parquet, tal y como viene a una tabla en IRIS, así que desarrolló este classmethod que gatilla la carga solo indicando la ruta y nombre del archivo y el nombre de la tabla destino (en el mismo espacio de nombres). Para esto, escribí un pequeño código en Python que requiere las librerías: Pandas, pyarrow y fastparquet, las cuales deben instalar en el directorio de instalación de IRIS según su instalación, en mi caso el comando es:

¡Hola amigos!

¿Tenemos una API REST integrada en IRIS que acepte un SQL arbitrario y devuelve datos en JSON?

¿O alguien ha hecho algo parecido?

La idea es tener algo como MDX2JSON pero SQL2JSON.

¡Gracias!

¡Hola desarroladores!

¿Os parece que las consultas sobre el rango de fechas son demasiado lentas? ¿Os parece que el rendimiento de SQL es bajo? ¡Tengo un curioso truco que podría ayudaros a solucionar estos problemas! (¡Los desarrolladores de SQL odian que sepáis estas cosas!)*

Si tenéis una clase que guarda los registros de hora cuando se añaden datos, entonces esos datos se ordenarán con vuestros valores IDKEY, es decir, TimeStamp₁ < TimeStamp₂ si y solo si la condición ID₁ < ID₂ se cumple para todos los valores ID y TimeStamp en la tabla - entonces podéis utilizar esta información para aumentar el rendimiento de las consultas en relación con los rangos de TimeStamp. Echad un vistazo a la siguiente tabla:

¡Hola Comunidad!

En este artículo voy a explicar cómo acceder a la información y a las tablas del dashboard (cuadro de mando) del sistema del Portal de Administración mediante el uso de Python Embebido.

Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba.

Variables de host son una característica de programación bastante común en muchas implementaciones de SQL.
Una pregunta reciente en DC me hizo darme cuenta de que en IRIS, Caché, Ensemble,...
las variables del host simplemente existen dentro del embedded SQL.

> You can supply host variables for Embedded SQL queries only. <
Se incluyen ejemplos relacionados en la documentación disponible.

A continuación se incluye una descripción de una solución alternativa si no utiliza o no puede utilizar embedded SQL.

¿Es posible ver el plan de ejecución de una sentencia SQL en IRIS?

Como esto:

explain plan for
select  e.ename,r.rname
from    employees  e
join    roles       r on (r.id = e.role_id)
join    departments d on (d.id = e.dept_id)
where   e.staffno <= 10
and     d.dname in ('Department Name 1','Department Name 2');

Que devuelve esto:

Yo uso estas clases de ejemplo:
Class Sample.Address Extends (%SerialObject, %Populate)
{Property Street As %String;

¡Hola comunidad!

En esta publicación voy a explicar cómo mostrar datos en internet usando Python embebido, Marco web Python Flask y jQuery DataTable.

¿Alguno de ustedes desea traer de vuelta una antigua aplicación MUMPS? Siga estos pasos para mapear sus globales ya establecidos para clases y mostrar todos esos hermosos datos en Objects y SQL

Al seguir los sencillos pasos en este artículo y los dos siguientes, podrá mapear todas las variables globales, excepto las más difíciles, para clases de Caché. Para los que estén locos pondré un archivo zip con diferentes mapeos que he coleccionado a lo largo de los años. Esto NO es para datos nuevos; si no cuenta con datos globales ya establecidos, por favor, utilice el almacenamiento predeterminado.

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo sobre IntegratedML, que muestra cómo puede ser usado para realizar predicciones de Machine Learning directamente desde los comandos SQL.

⏯ Un vistazo a IntegratedML