Migrar desde Oracle, MSSQL u otros sistemas de bases de datos puramente relacionales a un sistema multimodelo como InterSystems IRIS es una decisión estratégica que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Aunque esta transición ofrece beneficios significativos, como un mejor rendimiento, escalabilidad y soporte para arquitecturas modernas, también conlleva desafíos. En este artículo destacaré algunas de las consideraciones relacionadas con la codificación para asegurar una migración exitosa. Dejaré fuera del alcance de este artículo todo lo relacionado con la migración real de estructuras y datos.

Primero, cuando estáis considerando migrar a un sistema de base de datos diferente, necesitáis comprender vuestra lógica de negocio, ya sea del lado de la aplicación (servidor de aplicaciones) o del servidor de bases de datos. Básicamente, ¿dónde tenéis vuestras sentencias SQL que potencialmente tendréis que reescribir?

Lo que encuentro realmente útil de IRIS al enseñar mi asignatura de bases de datos post-relacionales es el hecho de que es una base de datos multimodelo. Lo que significa que podéis abordar la arquitectura y la estructura una sola vez y, después, mostrar el uso de diferentes modelos (como el objeto, documento, jerárquico) utilizando el mismo lenguaje y enfoque. Y no es un gran salto pasar de un lenguaje de programación orientado a objetos (como C#, Java, etc.) a una base de datos orientada a objetos.

Sin embargo, junto con las ventajas (que son muchas), vienen algunos inconvenientes cuando pasamos del modelo orientado a objetos al relacional. Cuando digo que podéis acceder a los mismos datos utilizando diferentes modelos, también necesito explicar cómo es posible trabajar con listas y arrays del modelo objeto en una tabla relacional. Con los arrays es muy sencillo: por defecto se representan como tablas separadas y eso es todo. Con las listas es más complicado, porque por defecto son cadenas de texto. Pero uno sigue queriendo hacer algo con ellas sin dañar la estructura ni volver esta lista ilegible en el modelo objeto.

Así que en este artículo os mostraré un par de predicados y una función que son útiles al trabajar con listas, y no solo como campos.

InterSystems anuncia la disponibilidad general de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2025.1

La versión 2025.1 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de manera general (GA). Esta es una versión de Mantenimiento Extendido (EM).

Aspectos destacados de la versión
En esta emocionante versión, los usuarios pueden esperar varias nuevas funciones y mejoras, entre ellas:

Después de tantos años de espera, por fin tenemos un controlador oficial disponible en Pypi

Además, encontré el driver JDBC finalmente disponible en Maven desde hace ya 3 meses, y el driver .Net en Nuget desde hace más de un mes.

Como autor de multitud de implementaciones de librerías de Python con soporte de IRIS, quería probarlo. La implementación de DB-API significa que debe ser reemplazable e implementar las funciones definidas en el estándar. La única diferencia entre las diferentes bases de datos debería ser únicamente el SQL.

Y la belleza de usar librerías existentes que ya implementaron la conectividad con otras bases de datos usando el estándar DB-API, es que estas librerías deberían ser totalmente compatibles con el controlador.

Decidí probar el driver oficial de InterSystems implementando su soporte en la librería SQLAlchemy-iris.

Hola, comunidad de IRIS,

InterSystems Certification está desarrollando un examen de certificación para profesionales desarrolladores de InterSystems IRIS, y si coincidís con la descripción del candidato al examen que se indica a continuación, nos gustaría que participéis en la prueba beta del examen.

Hola,

19 de febrero de 2025 – Alerta: Consultas SQL que están devolviendo resultados incorrectos

InterSystems ha corregido dos problemas que pueden hacer que un pequeño número de consultas SQL devuelvan resultados incorrectos. Además, ha solucionado una inconsistencia en el manejo de los tipos de datos de fecha y hora, lo que podría provocar que algunas aplicaciones existentes que dependían del comportamiento anterior e inconsistente obtengan resultados diferentes e inesperados, aunque correctos.

DP-436825: Algunas consultas SQL con Lateral Join pueden devolver resultados incorrectos

Tengo una tabla con un campo TimeStamp. Necesito crearle un índice para mejorar la ejecución de consultas. Pero estoy dándole vueltas a cuál podría ser la mejor opción.

Variables de host son una característica de programación bastante común en muchas implementaciones de SQL.
Una pregunta reciente en DC me hizo darme cuenta de que en IRIS, Caché, Ensemble,... 
las variables del host simplemente existen dentro del embedded SQL.

>  You can supply host variables for Embedded SQL queries only. <
Se incluyen ejemplos relacionados en la documentación disponible.

A continuación se incluye una descripción de una solución alternativa si no utiliza o no puede utilizar embedded SQL.

No estoy seguro de que haya muchos que se conecten a MS SQL para ejecutar consultas, procedimientos almacenados, etc., pero nuestro sistema de salud tiene muchas bases de datos diferentes basadas en MS SQL que usamos en el entorno de interoperabilidad por diversas razones.

Con el impulso de movernos de on-premises a la nube, nos encontramos con algunas dificultades con nuestras conexiones SQL Gateway y cómo configurarlas para usar Microsoft Entra para la autenticación de Active Directory.

¡Hola! He ampliado mi repositorio de demostración, andreas5588/demo-dbs-iris, para facilitar las pruebas de las funciones FOREIGN SERVER y FOREIGN TABLE en IRIS.

Para lograrlo, creé un espacio de nombres llamado FEDERATION. La idea es la siguiente:

1. Configurad conexiones JDBC para cada espacio de nombres.
2. Cread un FOREIGN SERVER dentro del espacio de nombres FEDERATION para cada conexión.
3. Definid al menos una FOREIGN TABLE basada en cada servidor externo.

El Script:  demo-dbs-iris/src/sql/02_create_foreign_server.sql

En este tutorial, voy a explicar cómo podéis conectar la plataforma de datos IRIS a una base de datos SQL Server utilizando ODBC.

Prerequisitos: 

• Tener instalado el controlador ODBC en vuestro dispositivo. Podéis descargarlo desde aquí: Descargar el controlador ODBC para SQL Server - ODBC Driver for SQL Server | Microsoft Learn.
• Tener SQL Server e IRIS instalados en vuestro dispositivo.
• Tener habilitada la autenticación de conexión de SQL Server en SQL Server.

Hola colegas,

Hace unos días me surgio el requerimiento de cargar un archivo parquet, tal y como viene a una tabla en IRIS, así que desarrolló este classmethod que gatilla la carga solo indicando la ruta y nombre del archivo y el nombre de la tabla destino (en el mismo espacio de nombres). Para esto, escribí un pequeño código en Python que requiere las librerías: Pandas, pyarrow y fastparquet, las cuales deben instalar en el directorio de instalación de IRIS según su instalación, en mi caso el comando es:

instalación de pip3 --target /usr/irissys/mgr/python/ pandas pyarrow fastparquet

Recientemente me encontré con un problema muy antiguo relacionado con el mantenimiento de código:

Tenéis acceso a vuestro servidor IRIS solo a través de ODBC/JDBC:

• Sin acceso a VSCode
• Sin acceso a Studio
• Sin acceso a (Web-)Terminal

¡Pero necesitáis revisar Clases, Rutinas o Globals!

De cualquier forma, SQL es vuestro aliado.

• Primero, necesitáis una tabla sencilla como almacén temporal de texto.

CREATEGLOBALTEMPORARYTABLE  arcc.txt (line VARCHAR(32000))

• A continuación, exportad vuestro código a un archivo local e importadlo a vuestra tabla.

El auge de los proyectos de Big Data, las analíticas en tiempo real con herramientas self-service, los servicios de consultas en línea y las redes sociales, entre otros, han habilitado escenarios para consultas masivas y de alto rendimiento. En respuesta a este desafío, se creó la tecnología MPP (procesamiento masivamente paralelo) y rápidamente se consolidó. Entre las opciones de MPP de código abierto, Presto (https://prestodb.io/) es la más conocida. Surgió en Facebook y se utilizó para análisis de datos, pero luego se convirtió en código abierto. Sin embargo, desde que Teradata se unió a la

La auditoría es una capacidad fundamental para garantizar la seguridad de vuestro servidor, y desde hace un tiempo hemos incluido la posibilidad de auditar las sentencias SQL ejecutadas en el servidor.

Con la versión 2024.3 ya disponible, ahora ofrecemos opciones más detalladas para definir los eventos que se auditarán.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Por defecto, el orden de las columnas en una tabla lo determina automáticamente el sistema. Para cambiar el orden, estableced explícitamente el orden de cada propiedad utilizando la palabra clave SqlColumnNumber al definir la clase.

Ejemplo:

Property Name As %String [SqlColumnNumber = 2];

Por favor, consultad la documentación a continuación.

SqlColumnNumber

Si queréis cambiar el nombre de la tabla SQL, especificad SqlTableName. Si queréis cambiar el nombre de la columna (nombre del campo), especificad SqlFieldName.  

He estado trabajando en este proceso con algunos compañeros de equipo y pensé que podría ser útil para otros, especialmente si trabajáis con HL7 y Ensemble/HealthConnect/HealthShare y rara vez os aventuráis más allá de la sección de Interoperabilidad.

Primero, me gustaría establecer que este tutorial es una extensión de la documentación ya existente sobre la importación y exportación de datos SQL, que se encuentra aquí: https://docs.intersystems.com/iris20241/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSQL_impexp#GSQL_impexp_import

Las funciones de agregación definidas por el usuario han sido compatibles con IRIS desde la versión 2021.1.0. Hace años deseaba tener esta funcionalidad antes de encontrar una forma alternativa y secreta de sobrescribir MAX y MIN en un tipo de dato personalizado, pero no tuve la oportunidad de probarlo realmente hasta hoy. Me pareció una experiencia/ejemplo interesante – ya antes surgió la pregunta de cómo obtener la Mediana en IRIS SQL – así que lo comparto aquí sin extenderme demasiado.

Hola a todos,

Tenemos una restricción en una base de datos de SQL con un índice único.

Queremos capturar la excepción cuando intenta insertar o actualizar un valor que incumpla la condición del índice único.

// run the querySet tSC = ..Adapter.ExecuteUpdateParmArray(.nrows,SQL,.param)

// Check if there is any errorIf$$$ISERR(tSC)
{
	Set msgError = $System.Status.GetErrorText(tSC) 
	// Check here if the native error code is 2601 (Cannot insert duplicate key row into object 'MYPATIENTS' with unique index 'UQ_UNIQUE_INDEX')
	??????
}

En ObjectScript, tenéis una amplia colección de funciones que devuelven algún valor, típicamente:

set variable = $somefunction(param1,param2, ...)

No hay nada especial en eso.  
Pero hay un conjunto de funciones que clasifico como del LADO IZQUIERDO.  
La especialidad de ellas es que también podéis usarlas a la izquierda del operador igual como un objetivo en el comando SET:

set $somefunction(param1,param2, ...) = value

La razón para plantear ese tema es que con IRIS 2024.1, después de muchos años, hay un "chico nuevo en el barrio".

$VECTOR()

En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de una aplicación publicada en OpenExchange llamada db-management-tool que sirve como herramienta de gestión de bases de datos, explorando la arquitectura y las tecnologías que la sustentan. Comprenderemos cómo funciona la aplicación para daros una visión de su diseño, cómo gestiona bases de datos, tablas y cómo la API interactúa con los datos.

Hola Comunidad,

En este artículo, os presentaré mi aplicación iris-DataViz.

InterSystems IRIS 2024 ha introducido recientemente los tipos de vectores. Esta adición os permite trabajar con búsquedas por vectores, habilitando búsquedas eficientes de similitud, agrupación y una amplia gama de otras aplicaciones. En este artículo, profundizaremos en las complejidades de los tipos de vectores, exploraremos sus aplicaciones y os proporcionaremos ejemplos prácticos para guiar vuestra implementación.

¡Hola a todos de nuevo!

En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.

iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.

Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?

InterSystems IRIS

Instalación del paquete

• Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes. Puedes hacerlo fácilmente con una sola línea de código:

Hola Comunidad,

El equipo de certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Ahora está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Los candidatos potenciales pueden revisar los temas del examen y las preguntas de práctica para orientarse sobre los enfoques y el contenido de las preguntas del examen. Los candidatos que aprueben con éxito el examen recibirán una insignia de certificación digital que puede compartirse en redes sociales como LinkedIn.

¡Hola estimados miembros de la comunidad!

En esta ocasión no vengo con ningún artículo sino con un problema que me he encontrado al definir una conexión a una tabla ubicada en una base de datos externa en MySQL.

Estoy haciendo algunas pruebas con la funcionalidad de las Foreign Tables incluidas en IRIS que permite incluir tablas externas en modo consulta como si fueran propias de IRIS y he visto que funciona perfectamente con una tabla ubicada en PostgreSQL, el problema ha sido al intentar hacer lo mismo con una tabla de MySQL, he seguido los siguiente pasos como indica la documentación:

Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

• Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
• Chatear con el documento ingerido seleccionado
• Borrar Documentos ingerido
• OpenAI ChatGPT

Un inicio rápido para los datos de InterSystems Cloud SQL en Databricks