Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel para propósitos generales de programación. Creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991, Python tiene una filosofía de diseño que hace hincapié en la legibilidad del código, en particular mediante el uso significativo de espacios en blanco.
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo con subtítulos en español, ya disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español:
A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.
Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.
Vamos a ver unos ejemplos.
Importación de JSON
Supongamos que tenemos datos en formato JSON y queremos importarlos a IRIS. Para hacerlo, solo tienes que especificar el nombre del global e insertar los datos. Tras la importación, verás los datos importados.
InterSystems está incorporando la potencia y simplicidad de Python a IRIS. Estamos trabajando decididamente para integrar Python en el kernel de IRIS, poniéndose a la par con ObjectScript.
¡Hola desarrolladores!
Recientemente anunciamos la versión de prueba con Python embebido en InterSystems IRIS - echad un vistazo a este vídeo en inglés de @Robert.Kuszewski.
Python embebido ofrece la posibilidad de cargar y ejecutar el código Python en el servidor de InterSystems IRIS. Podéis utilizar módulos de librerías de Python instalándolos con pip, como NumPy, Pandas, etc., o podéis escribir vuestros propios módulos de Python como archivos .py independientes.
Bien, pero una vez que ya estáis satisfechos con el desarrollo de vuestra solución de Python embebida en IRIS, hay otra cuestión muy importante: cómo desplegar la solución.
Una de las opciones que podéis considerar es utilizar el Administrador de paquetes ZPM, que os voy a describir en este artículo.
Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático
Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que. para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter.
En el artículo anterior creamos un gráfico simple con los datos de un solo archivo. Ahora bien, como todos sabemos, a veces tenemos diferentes archivos de datos para analizar y correlacionar. Así que en este artículo vamos a cargar datos adicionales de perfmon y aprenderemos a representarlos en el mismo gráfico.
Como podemos querer utilizar en informes o en una página web nuestros gráficos generados, también revisaremos formas de exportar los gráficos generados.
Hola a todos, me gustaría compartir una guía rápida publicada en el Developer Community sobre cómo conectar Apache Spark + Apache Zeppelin con InterSystems IRIS.
Introducción
Apache Spark es un framework opensource para computación en cluster. Proporciona una interfaz para desarrollar sobre clusters incluyendo paralelismo y tolerancia a fallos. Por ello es muy utilizado en Big Data.
Apache Zeppelin es un bloc de notas, que cuenta con una excelente interfaz de usuario para trabajar con diversos tipos análisis y machine learning
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In 2017, Forbes publicó un artículo en el que hablaba sobre la "Economía de las APIs": https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/01/29/2017-is-quickly-becoming-the-year-of-the-api-economy/.
Ese artículo fue el detonante que popularizó el uso de las APIs y la Gestión de APIs por las grandes compañías. En el artículo, se mostraba un Modelo de Madurez. Yo creo que Intersystems IRIS permite alcanzar la cima de la pirámide con tus tecnologías actuales. Mira la figura arriba. Por ello, es importante combinar el paquete % CSP.
¡Hola desarrolladores!
Os traemos un nuevo vídeo, grabado por Raj Singh, Product Manager de InterSystems.
⏯ Cómo crear en 10 minutos una app usando Python Flask con InterSystems IRIS
Este es el primer artículo de una serie que se sumerge en herramientas de visualización y análisis de datos de series temporales. Obviamente, estamos más interesados en analizar los datos relacionados con el rendimiento que podemos recopilar de la familia de productos Caché. Sin embargo, como veremos más adelante, no estamos limitados a eso. Por ahora estamos explorando Python y las bibliotecas/herramientas disponibles dentro de ese ecosistema.
La serie está estrechamente vinculada a la excelente serie de Murray sobre el rendimiento y la supervisión de Caché.
Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).
¡Hola Comunidad!
El plazo para participar en el Tercer Concurso para Desarrolladores de InterSystems ha terminado y empieza la fase de votación.
Hemos recibido 8 aplicaciones - así que ya hay suficientes para elegir la mejor!
¿Cómo puedes votar?
Es muy fácil: tienes un voto, y tu voto irá en la Nominación de los Expertos o en la Nominación de la Comunidad.
¡Hola desarrolladores!
¡Ya hemos lanzado el siguiente concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS Data Platform!
¡Así que damos la bienvenida al tercer concurso de programación con InterSystems!
El tema de este concurso es API Nativa de InterSystems IRIS.
El concurso estará activo durante tres semanas: del 18 de mayo al 7 de junio de 2020.
Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems IRIS. Python Gateway permite acceder a toda la potencia de las librerías Python y las herramientas de Aprendizaje máquina (IAML) desde InterSystems IRIS y:
A partir de la versión 2019.2, InterSystems IRIS ofrece su API nativa para Python como un método de alto rendimiento para acceso a datos. La API nativa permite interactuar directamente con la estructura de datos nativa de IRIS.
Globals
Como desarrolladores de InterSystems, seguramente ya estais familiarizados con los globals. Vamos a revisar los aspectos básicos por si os apetece un repaso, pero podéis saltar a la siguiente sección si no lo necesitáis.
Estoy encantado de anunciar que InterSystems se unirá a la comunidad de código abierto (open source) en el proyecto de Extensión de Visual Studio Code para InterSystems ObjectScript. A principios de este año Raj Singh publicó que emprendíamos un viaje para redefinir el futuro de nuestra estrategia en relación al IDE, y llegamos a la conclusión de que es Visual Studio Code el IDE que puede soportar ese futuro.
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:
InterSystems y Python: Primeros pasos
¡Hola a todos!
Hoy hablaremos de cómo cargar un modelo de Machine Learning en IRIS y cómo probarlo, a través de un artículo genial de Niyaz Khafizov.
Nota: lo siguiente se realizó utilizando Ubuntu 18.04, Apache Zeppelin 0.8.0 y Python 3.6.5.
Actualmente, muchas de las diferentes herramientas que están disponibles para data mining permiten desarrollar modelospredictivos y analizar los datos con gran facilidad.
¡Hola Comunidad!
Tenemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés, grabado por @Benjamin De Boe:
¡Hola a tod@s!
Como sabéis, durante el Global Summit de este año en Boston celebramos una Reunión de Desarrolladores de InterSystems. ¡Y ya podéis descubrir qué desarrollos sobre InterSystems IRIS se discutieron!
El vídeo de la reunión está disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:
⏯ Reunión de Desarrolladores de InterSystems - Global Summit 2019
¡Hola Desarrolladores!
Esta es la segunda publicación sobre recursos para desarrolladores. Esta parte es sobre Open Exchange.
Utilizando Open Exchange para avanzar en la tecnología de InterSystems
InterSystems Open Exchange es una galería de herramientas de aplicaciones, conectores y librerías, que los desarrolladores de InterSystems publican para compartir formas de trabajar, enfoques y hacer negocio. Todas las aplicaciones están o construidas con InterSystems Data Platform o pensadas para ser usadas en desarrollos con nuestra tecnología.
¡Hola Comunidad!
Echad un vistazo al nuevo webinar disponible en el Canal de YouTube de la Developer Community: herramientas para trabajar con Intersystems IRIS en proyectos de Machine Learning. El webinar ha sido grabado por dos Ingenieros de Ventas de InterSystems: @Sergey Lukyanchikov y @Eduard Lebedyuk.