¡Hola Comunidad!

Todos los equipos ya están concentrados en sus proyectos durante el hackathon de InterSystems en la Conferencia "J On The Beach" en Málaga. Ganará el equipo cuyo modelo predictivo sea el más innovador. Así que... ¡mucha suerte a todos!

¡Y muchas gracias a @Thomas Dyar, @Anastasia Dyubaylo y @Dmitry Maslennikov por su soporte!

Pronto anunciaremos los ganadores.

Stay tuned! 😉

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¡Hola desarrolladores!

Estamos muy contentos de anunciaros que InterSystems Iberia va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 28-29 de abril.

¡Y queremos invitaros a uno de vosotros al evento! (*)

El primer día de la Conferencia @David Reche y @Eduardo Anglada darán una ponencia titulada "Capitán Kirk, descubierto un exoplaneta en la ruta usando AutoML". Por ello, para conseguir la entrada gratis (valorada en 250€), tenéis que responder a la siguiente pregunta:

¿Qué nombre le pondrías al exoplaneta descubierto en la ruta?

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· 2 feb, 2024 Lectura de 9 min
PrivateGPT explorando la documentación

Considerar el nuevo interés empresarial en la aplicación de IA generativa a información y datos privados locales comercialmente sensibles, sin exposición a nubes públicas. Al igual que una cerilla necesita la energía del golpe para encenderse, el nuevo desafío de "energía de activación" del líder tecnológico es revelar cómo la inversión en hardware GPU podría respaldar nuevas capacidades competitivas. La capacidad puede revelar los casos de uso que brindan nuevo valor y ahorro.

Afilar este hacha comienza con un protocolo funcional para ejecutar LLM en un portátil local.

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Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.

Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.

Aquí tenemos la jornada de este fin de semana:

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¡Volvemos al ataque con la Quiniela! 8ª jornada en Primera y Segunda División y con la QuinielaML deseando resarcirse de los 4 aciertos del pasado fin de semana. Aquí tenemos el boleto de esta jornada:

Y estas son las predicciones para Primera División:

Y ahora para Segunda División:

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¡Hola desarrolladores!

Ya hemos realizado el sorteo entre todas las personas que propusieron un nombre al exoplaneta descubierto en la ruta.

Y el ganador ha sido @Daniel Mory. ¡Enhorabuena!! 🎉🎉

¡Muchas gracias a todos los que habéis participado!

Aquí podéis ver el vídeo del sorteo entre todos los participantes.


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MODELO RESUMIDO

Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).

Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.

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· 19 ago, 2020 Lectura de 2 min
Uso de modelos PMML en tus Business Processes

Ejecutar modelos predictivos de forma nativa en un "Business Process" ("Proceso Empresarial") de InterSystems IRIS siempre ha sido, por supuesto, el objetivo de nuestro soporte para PMML, pero de alguna forma nunca formó parte del paquete porque había algunas dependencias y elecciones que era necesario analizar y decidir. En cualquier caso, gracias a algunas presiones y al código ofrecido amablemente por @Amir Samary (¡gracias de nuevo, Amir!), finalmente conseguimos empaquetarlo en un repositorio de GitHub para que lo disfruteis, lo valoreis y hagáis sugerencias.

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· 6 jul, 2020 Lectura de 11 min
Machine Learning con Spark e InterSystems IRIS

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

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· 7 mayo, 2020 Lectura de 6 min
Python Gateway. Parte I: Introducción

Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems IRIS. Python Gateway permite acceder a toda la potencia de las librerías Python y las herramientas de Aprendizaje máquina (IAML) desde InterSystems IRIS y:

  • Ejecutar cualquier código Python
  • Transferir datos de forma transparente desde IRIS a Python
  • Construir procesos de interoperabilidad inteligente con el Adaptador de Python
  • Guardar, revisar, modificar y restaurar el contexto de Python desde InterSystems IRIS

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¡Hola desarrolladores!

Como ya os anunciamos hace unos días, InterSystems Iberia va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 10-12 de mayo.

¡Y queremos invitaros a uno de vosotros al evento! (*)

El primer día de la Conferencia será el Hackathon de InterSystems. No deberíais perdéroslo, porque es una oportunidad de oro para aprender sobre IA y ML, hacer networking y conocer a otros desarrolladores. Además, es gratuito y hay unos premios chulísimos para los ganadores. Pero... no estábamos hablando del hackathon... ¿O sí?? Porque para conseguir la entrada gratis (valorada en 250€), tenéis que responder a la siguiente pregunta:

¿Cuál es el tema del Hackathon de InterSystems en J On The Beach?

 

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¡Hola desarrolladores!

Como ya os anunciamos hace unos días, InterSystems Iberia va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 10-12 de mayo.

¡Y queremos invitaros a uno de vosotros al evento! (*)

El primer día de la Conferencia será el Hackathon de InterSystems. No deberíais perdéroslo, porque es una oportunidad de oro para aprender sobre IA y ML, hacer networking y conocer a otros desarrolladores. Además, es gratuito y hay unos premios chulísimos para los ganadores. Pero... no estábamos hablando del hackathon... ¿O sí?? Porque para conseguir la entrada gratis (valorada en 250€), tenéis que responder a la siguiente pregunta:

¿Cuál es el tema del Hackathon de InterSystems en J On The Beach?

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La Comunidad de Desarrolladores en español tiene un canal de YouTube propio, con 33 vídeos sobre la tecnología de InterSystems, organizados en 4 listas:

Y subimos vídeos con frecuencia...

¿Aún no te has suscrito al canal? No te lo pienses más y dale a "Suscribirme" aquí:

Canal de YouTube la Comunidad de Desarrolladores en español >>

¡Nos vemos!

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Hola desarrolladores:

Como ya os anunciamos hace unos días, InterSystems va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 28-29 de abril.

El primer día de la Conferencia @David Reche y @Eduardo Anglada darán una ponencia titulada "Capitán Kirk, descubierto un exoplaneta en la ruta usando AutoML"

Y, además, InterSystems contará con un stand que, como siempre, tendrá sorpresas... 😁

¿Quieres saber qué han preparado?? Sigue leyendo...

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¡Hola desarrolladores!

Estamos muy contentos de anunciaros que InterSystems Iberia va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 28-29 de abril.

¡Y queremos invitaros a uno de vosotros al evento! (*)

El primer día de la Conferencia @David Reche y @Eduardo Anglada darán una ponencia titulada "Capitán Kirk, descubierto un exoplaneta en la ruta usando AutoML". Por ello, para conseguir la entrada gratis (valorada en 250€), tenéis que responder a la siguiente pregunta:

¿Qué nombre le pondrías al exoplaneta descubierto en la ruta?

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· 5 ene, 2022 Lectura de 1 min
Python Gateway. Parte II: Instalación

Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems. Ejecuta el código de Python y mucho más desde InterSystems IRIS. Este proyecto te trae toda la potencia de Python directamente a tu entorno InterSystems IRIS:

  • Ejecuta cualquier código de Python
  • Transfiere datos de forma transparente desde InterSystems IRIS a Python
  • Crea procesos empresariales de interoperabilidad inteligentes, con el Adaptador de interoperabilidad de Python
  • Guarda, examina, modifica y restaura el contexto de Python desde InterSystems IRIS

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· 29 dic, 2021 Lectura de 2 min
Descripción de fhir-integratedml-example

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me comentó uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día: implementar el Machine Learning (ML) o la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

InterSystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente funcionalidad para formarse, probar e implementar modelos de ML/IA.

La parte más difícil al crear ML/IA es el tratamiento de los datos, su limpieza, hacerlos fiables.

¡Y ahí es donde podemos sacar ventaja del potente estándar FHIR!

La idea del proyecto muestra cómo podemos crear/entrenar/validar modelos de ML/IA con FHIR y utilizarlos con datos de diferentes fuentes.

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· 18 nov, 2021 Lectura de 2 min
Descripción de la aplicación fhir-integratedml-example

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.

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¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos la semana pasada y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Eduardo Anglada ha trabajado diez años en la Agencia Espacial Europea y nos descubrió muchas cosas interesantes sobre el espacio profundo. Así que... si queréis descubrir de forma práctica cómo crear modelos de Machine Learning, ¡no os perdáis el vídeo!

IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos

https://www.youtube.com/embed/EYbim8S0GLM
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Palabras clave PyODBC, unixODBC, IRIS, IntegratedML, Jupyter Notebook, Python 3

Propósito

Hace unos meses traté el tema de la "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS", y desde entonces utilicé ese artículo con más frecuencia que mi propia nota oculta en mi PC. Por eso, traigo aquí otra nota de 5 minutos sobre cómo hacer una "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS". ODBC y PyODBC parecen bastante fáciles de configurar en un cliente de Windows, sin embargo, siempre me atasco un poco en la configuración de un cliente unixODBC y PyODBC en un servidor de estilo Linux/Unix. ¿Existe un enfoque tan sencillo y consistente como se supone que debe ser para hacer que el trabajo de instalación de PyODBC/unixODBC funcione en un cliente linux estándar sin ninguna instalación de IRIS, contra un servidor IRIS remoto?

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Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático

Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que... para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter... aquí lo tenéis!!

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Hola a todos! Os comparto hoy un artículo sobre la utilización del procesamiento de lenguaje natural y su combinación con FHIR donde se muestra un chatbot que interactúa con FHIR desarrollado por Renato Banzai.

¿Qué significa PLN?

PLN significa Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP en inglés) y es un campo de la Inteligencia Artificial muy complejo que utiliza técnicas para, en pocas palabras, “entender de qué se está hablando”.

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