Entonces, si estáis siguiendo desde la publicación anterior o si os incorporáis ahora, pasemos al mundo de las aplicaciones eBPF y echemos un vistazo a Parca. Este se basa en nuestra breve investigación sobre cuellos de botella en el rendimiento utilizando eBPF, pero añade una aplicación revolucionaria sobre vuestro clúster para monitorizar todas vuestras cargas de trabajo de IRIS de forma continua, ¡a nivel de todo el clúster!

Perfilado continuo con Parca, cargas de trabajo IRIS en todo el clúster

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· 1 oct, 2024 Lectura de 2 min
El mismo terminal de siempre pero en web

Hemos tenido Webterminal disponible durante bastante tiempo, pero era limitado, no todas las funciones funcionaban allí. No había soporte para shell ni para la última funcionalidad de soporte integrado de Python. Hay algunos problemas con las herramientas que requieren el modo de programador. La autenticación básica no es tan práctica como una simple página de inicio de sesión, donde podríais tener opciones para agregar vuestra propia página de login, en caso de que deseaseis cambiar la forma de iniciar sesión en la aplicación, como por ejemplo usando SSO (inicio de sesión único).

Con el terminal Iris original, envuelto en un formulario web y utilizando xterm.js, una de las herramientas más usadas en el mundo web, como en VSCode, junto con algo de magia de Python, que ayudó con la comunicación interprocesos tty, podemos llevar el terminal a la web con todas sus capacidades.

iTerm

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Fieles a nuestra cita semanal, tenemos una nueva entrega, esta con novedades que han mejorado la precisión del modelo de predicción al eliminar los partidos de la temporada 2022-2023:

Hasta ahora estábamos con una precisión del 0.58, por lo que está claro que esas 2 décimas que hemos ganado hasta alcanzar el 0.6 van a ser totalmente relevantes para llevarnos al éxito.

Veamos que partidos forman parte de esta jornada de la Quiniela:

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· 23 sep, 2024 Lectura de 8 min
DataPipe2 - Implementar un pipe de datos

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

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Asistí a la Cloud Native Security Con en Seattle con la plena intención de aprovechar el día de OTEL, para luego profundizar en el tema de la seguridad aplicada a las cargas de trabajo nativas en la nube en los días siguientes, culminando con el CTF como ejercicio profesional. Esto fue felizmente interrumpido por un nuevo entendimiento de eBPF, lo cual supuso una mejora muy necesaria para mis pantallas, carrera, cargas de trabajo y actitud, gracias a nuevos enfoques para resolver problemas relacionados con las cargas de trabajo.

Así que llegué a la "fiesta" de eBPF y desde entonces he estado asistiendo a clínica tras clínica sobre el tema. Aquí me gustaría "desempaquetar" eBPF como una solución técnica, mapeada directamente a lo que hacemos en la práctica (aunque no siempre coincida del todo), y recorrer eBPF a través de mis experimentos en el soporte de las cargas de trabajo de InterSystems IRIS, particularmente en Kubernetes, pero sin excluir las cargas de trabajo independientes.

Pasos de eBee con eBPF y Cargas de Trabajo de InterSystems IRIS

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