Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

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En este artículo, mostraré los conceptos básicos de la autenticación OAuth2 con la cuenta de GitHub con la ayuda de la demostración online
https://dappsecurity.demo.community.intersystems.com/csp/user/index.csp usando SuperUser | SYS

Recomendaciones:

A continuación, necesitamos 3 pasos:

  • Paso 1: Registrar la aplicación con el servidor de autenticación de GitHub
  • Paso 2: Configurar el cliente OAuth 2.0 desde el portal de administración de InterSystems
  • Paso 3: Llamar a la API para iniciar sesión con una cuenta de GitHub

Así que... ¡empecemos!

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Alberto Fuentes · Dic 9, 2021 Lectura de 7 min
Codespaces de GitHub con IRIS

¡Hola a todos! Comparto hoy con vosotros un artículo muy interesante de Dmitry Maslennikov acerca de una nueva funcionalidad de GitHub llamada GitHub Codespaces. Permite ejecutar VSCode en el navegador, con casi la misma potencia con la que se ejecutaría de forma local en tu equipo, pero con la potencia de la nube, por lo que podrás elegir el tipo de equipo con hasta 32 núcleos de CPU y 64 GB de RAM.

Parece impresionante, ¿verdad? Pero, ¿cómo nos podría ayudar a trabajar con proyectos realizados con InterSystems IRIS? Vamos a ver cómo configurarlo.

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Ricardo Paiva · Dic 3, 2021 Lectura de 2 min
Tablas y clases semi-persistentes

Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe.  Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos:  El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3

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En este artículo explicaré cómo, mediante programación, creé el usuario, concedí privilegios, habilité/deshabilité y autentifiqué/invalidé una aplicación web en mi aplicación Data_APP_Security (https://openexchange.intersystems.com/package/Data_APP_Security)

 

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En la primera parte de esta serie de artículos, hablamos sobre cómo leer un fragmento "grande" de datos del contenido sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad de flujo de una clase. Ahora veremos cómo guardar esos datos y metadatos en formato JSON.

Desafortunadamente, Advanced REST Client no permite configurar objetos JSON con datos binarios como valor de una clave (o quizá simplemente no he descubierto cómo hacerlo), así que decidí escribir un cliente simple en ObjectScript para enviar datos al servidor.

Creé una nueva clase llamada RestTransfer.Client y le añadí los parámetros Server = "localhost" y Port = 52773 para describir mi servidor web. Y creé un método de clases GetLink en el que creo una nueva instancia de la clase %Net.HttpRequest y establezco sus propiedades con los parámetros mencionados anteriormente. 

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¡Hola desarrolladores!

¿Sabéis cómo crear una solución de analítica de datos con InterSystems IRIS?

Para empezar, pongámonos de acuerdo sobre lo que es una solución de analítica de datos - este podría ser un tema muy amplio -. Por ello, acotaremos el conjunto de soluciones que se podían presentar al Concurso de Analítica de Datos.

Y a continuación examinaremos tres tipos de soluciones para analítica de datos: de monitorización, de análisis interactivo y de elaboración de informes (reporting)

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Ariel Arias · Nov 23, 2021 Lectura de 6 min
API REST, a una producción, un ejemplo rápido

Bajo el escenario que ya tenemos una API REST, funcionando, y queremos incorporarla a una producción para contar con trazabilidad y todas las ventajas que ofrece IRIS para interoperar, dejo este artículo para cambiar una API existente que responde un JSON, para responder el mismo JSON pero dejando sus trazas en una producción de la misma instancia.

Lo primero, ya contamos con una aplicación creada, llamada /restapi y que tiene como DispatchClass: Testing.REST.ApiDisp (o la clase que tenemos en nuestra instancia).

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Pablo Frigolett · Nov 23, 2021 Lectura de 2 min
Mining Starter Pack en Candelaria de Lundin Mining

En esta minera - Operación de Candelaria para Lundin Mining - como en muchas otras, los sistemas de registro de eventos de la operación están separados de forma física y lógica. Buscando encontrar trazar la ubicación de material en el yacimiento y los diámetros de material relevante una vez molido lo extraído, sus ejecutivos usan herramientas no especializadas, planillas de cálculo en este caso, para bucear en los datos.

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Bernardo Linarez · Nov 22, 2021 Lectura de 4 min
Streams en trazas de interoperabilidad

Hace algún tiempo, empecé a recibir alertas de consumo excesivo de espacio en el sistema de archivos (filesystem) de un cliente, cuya solución utiliza la capa de interoperabilidad (IRIS / Ensemble) de manera masiva.

Me percaté que las bases de datos que crecían eran las dedicadas a la interoperabilidad, mas no la base de datos operacional de la solución, por tanto había que revisar los mensajes de las diferentes integraciones presentes.

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Servidor Externo de Lenguaje Python en un contenedor

La primera vez que se intenta iniciar un servidor externo de lenguaje Python (de aquí en adelante Gateway de Python), en la versión en contenedor, intenta ejecutar cierto código para detectar si está instalado el paquete python3-venv.

La imagen que está en containers.intersystems.com:

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Mas de una vez nos ha sucedido que requerimos añadir algún comportamiento a algún Bussiness Service core (tal como viene "de caja").

En este caso puntual, tomaré de ejemplo el BS EnsLib.RecordMap.Service.FileService, el cual nos permite leer un archivo (normalmente un csv) desde una carpeta configurable. A veces sucede que el archivo que estamos leyendo es muy grande, y por tanto contiene muchas filas, y nuestra lógica requiera saber exactamente cuando se termino de procesar y además generar un evento que incluso sea procesado por algún Host personalizado.

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Bernardo Linarez · Nov 22, 2021 Lectura de 3 min
CALL asíncronicas dinámicas y sentencia SYNC

En algún momento, puede surgir la necesidad de llamar (sentencia CALL en BPL) de manera dinámica, porque hay mucha lógica de negocio compartida por distintos orígenes de datos, que da pie a que esa lógica se comparta y no se individualice cada llamada (CALL).

Esto tiene ventajas a nivel de mantenimiento de la lógica definida, catch de errores y administrar los hilos de ejecución de manera centralizada.

Entonces lo normal es que se defina una sentencia FOREACH que ejecute la sentencia CALL según cada ítem que se necesite.

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Rubén Larenas · Nov 22, 2021 Lectura de 2 min
Datos personalizados con %Populate

Estimados

Todos ya conocerán las propiedad y facilidades que entrega %Populate para las clases registradas, es una herramienta muy útil a la hora de realizar alguna demostración o presentación. Sin embargo, también habrán notado que por defecto tiene un set de datos localizado y creado para Estados Unidos lo que en algunas situaciones puede ser una dificultad.

Es por esta razón que les dejo este pequeño ejemplo de cómo usar POPSPEC para poder localizar y crear nuestro propio conjunto de datos de prueba.

En primer lugar creemos nuestra clase persistente:

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¡Hola amigos!

A veces necesitamos importar datos a InterSystems IRIS desde archivos de tipo CSV. Esto puede hacerse, por ejemplo, mediante la herramienta csvgen, que genera una clase e importa todos los datos a ella.

Pero, ¿qué pasa si tienes tu propia clase y quieres importar datos desde un archivo CSV a una tabla que ya existe previamente?

Hay varias formas de hacerlo, ¡pero puedes utilizar csvgen (o csvgen-ui) otra vez! Preparé un ejemplo y estoy encantado de compartirlo con todos. ¡Vamos allá!

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Trabajando en soporte generalmente me preguntan cuántos días hay que mantener los journals. ¿Debería ser dos días o después de dos copias de seguridad? ¿Más? ¿Menos? ¿Por qué dos?

La respuesta correcta (para la mayoría de los entornos) es que se debería conservar los ficheros de journal desde la última copia de seguridad validada. Es decir, hasta que no verifique si una copia de seguridad es válida (restaurando el archivo y verificándolo con la utilidad Integrity), no puede estar seguro de que haya una buena copia de los datos y no por tanto no se deberían purgar los journals de manera segura.

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Ricardo Paiva · Nov 12, 2021 Lectura de 21 min
Curso de formación sobre Ensemble / Interoperabilidad

Este curso de formación está dirigido a todas las personas interesadas en conocer el framework de Interoperabilidad de IRIS. Utilizaremos Docker y VSCode.

GitHub: https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formación en Ensemble/Interoperabilidad

El objetivo de esta formación es aprender el framework de interoperabilidad de InterSystems, y en particular el uso de:
* Producciones
* Mensajes
* Business Operations
* Adaptadores
* Business Processes
* Business Services
* Operaciones y servicios REST

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En este artículo describiré los procesos para ejecutar pruebas unitarias mediante ObjectScript Package Manager (consulta https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manager-2), incluyendo el cálculo de la Cobertura de pruebas (mediante https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool).

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Algunos de vosotros no conoceréis esta limitación o problema conocido que se produce en los Procesos de Negocio (Business Processes) basados en BPL.

Aquellos que no estabais al tanto quizá os habéis encontrado esto:

ERROR <Ens>ErrBPTerminated: Terminating BP <my_process_name> # due to error:

ERROR #7201: Datatype value 'xxS6xxS6...xxS6' length longer than MAXLEN allowed of 5
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Yuri Marx · Nov 3, 2021 Lectura de 1 min
Ruta de aprendizaje para principiantes

¡Hola Comunidad!

La página web de formación de InterSystems (InterSystems Learning Website) tiene muchos cursos interactivos. Si quieres aprender más o empezar a trabajar con InterSystems, este es el camino que debes seguir:

Resumen:

Conceptos básicos:

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La metodología OKR (Objetivos y Resultados Clave) es utilizada por las empresas más grandes del mundo (como Google, Netflix, Spotify, BMW, Linkedin, etc.) para una gestión ágil del rendimiento. Fue creada en los años 70 por Andrew Grove, presidente de Intel, y presentada al público en su famoso libro “High Output Management” ("Gestión de alto rendimiento").

Sobre 1998 John Doerr, uno de los mayores inversores de riesgo (venture capitalist) del mundo, tras conocer la metodología OKR de Intel, se la dio a conocer a Larry Page y Sergey Brin, que empezaban una pequeña empresa llamada Google.

Sergey y Larry vieron el gran potencial de la metodología y comenzaron a escribir los primeros OKRs para Google y después sus OKRs individuales.

Desde entonces, esta práctica se ha convertido en una rutina trimestral en la compañía. Según Rick Klau (Google Ventures), “Google no fue Google” hasta que empezó a poner en práctica la metodología OKR en sus inicios.

Los beneficios de OKR son:

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Alberto Fuentes · Oct 29, 2021 Lectura de 2 min
Trucos para gestionar errores en ObjectScript

ObjectScript tiene diferentes formas para gestionar errores (códigos %Status, %Exception, SQLCODE, etc). La mayor parte del código de sistema utiliza códigos %Status pero las %Exception son en ocasiones más fáciles de gestionar.

Si tienes que trabajar o mantener aplicaciones con cierto recorrido seguramente acabes lidiando con distintas técnicas de gestión de errores. A continuación os dejo una chuleta u hoja de trucos que puede servir como referencia. ¡Espero que os sea útil!

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En este artículo, ejecutaremos un clúster InterSystems IRIS usando Docker y archivos CPF combinados - una nueva característica que permite configurar servidores con facilidad.

En UNIX® y Linux, puedes modificar el archivo predeterminado iris.cpf utilizando un archivo CPF combinado declarativo. Un archivo combinado es un CPF parcial en el que se establecen los valores deseados que queramos que tenga una instancia al iniciar. La operación de combinación en CPF sólo funciona una vez para cada instancia.

Nuestra arquitectura de clúster es muy sencilla, consistirá en un Nodo 1 (nodo maestro) y dos Nodos de datos (echa un vistazo a todas las funciones disponibles). Desafortunadamente, docker-compose no puede desplegar en diferentes servidores (aunque puede desplegar a hosts remotos), por lo que esto es útil para el desarrollo local de modelos de datos que utilicen sharding, pruebas, etc. Para el despliegue en producción de un cluster de estar características, debes utilizar ICM o IKO.

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AnalyzeThis es una herramienta para obtener la vista previa de tus propios datos dentro de InterSystems BI. Te permite experimentar directamente con InterSystems BI y darte cuenta de la potencia y el valor que puede aportar a tu organización. Además de obtener una visión rápida de InterSystems BI mediante la importación de un fichero CSV con tus datos, también soporta ahora Clases y Consultas SQL como fuentes de datos (a partir de la versión v1.1.0!).

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InterSystems SAM es una gran herramienta para monitorizar tus clústeres de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS For Health en instalaciones físicas o en un entorno de nube. En este artículo se describe cómo puedes implementar un administrador de alertas personalizado. Actualmente esta es una función no documentada y muy probablemente desconocida de InterSystems SAM. Con futuras versiones probablemente será más fácil aprovechar este útil concepto.

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¡Hola desarrolladores!

Últimamente he estado probando el módulo csvgen y buscaba un fichero CSV para probar. Resulta que encontré un fichero muy interesante en Data.World con estadísticas sobre los episodios de Game of Thrones (Juego de Tronos). Estadísticas sobre muertes 😱.

¡Han documentado todos los asesinatos a lo largo de las 8 temporadas y han anotado dónde, quién, qué clan y con qué arma ha matado a otro personaje!

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¡Hola Comunidad!

En esta ocasión os presento una nueva y potente función de nuestro analizador de código estático: objectscriptQuality

Cada vez que se publica una nueva versión de IRIS, seguramente preparas una guía de migración en la que tienes que dedicar mucho tiempo en la realización pruebas para encontrar dónde no cumple el código con la nueva versión. O quizás necesitas que el código sea compatible con varias versiones de IRIS o Caché.

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