Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

🙂 Buenos días comunidad.

Me gustaría compartir con ustedes, en este artículo, una manera muy práctica, de obtener información relevante de todos los Namespaces de un Entorno. ¿Para qué?. Pues por ejemplo para uno de los casos de uso que más nos encontramos los desarrolladores con respecto a Healtshare: el desafío de necesitar crear 1 servicio,

Hoy os voy a presentar como configurar uno de los productos disponibles en HealthShare, el Enterprise Master Patient Index o EMPI.

El EMPI proporcionará a cualquier organización un índice maestro de pacientes que permitirá identificar de forma unívoca a cada paciente de nuestra organización. Podéis encontrar más información al respecto en la siguiente url: https://www.intersystems.

Una de las necesidades más comunes por parte de nuestros clientes es la de la creación de servicios REST que permitan acceder a la información presente en IRIS / HealthConnect. La ventaja de estos servicios REST es que permite el desarrollo de interfaces de usuario personalizadas con las tecnologías más actuales aprovechando la fiabilidad y el rendimiento de IRIS en el back-end.

En el artículo de hoy vamos a crear paso a paso un servicio web que nos va a permitir tanto almacenar datos en nuestra base de datos como posteriormente consultarlos.

Quería compartiros hoy un pequeño truco para personalizar cómo se muestran los mensajes en el Visor de Mensajes. En concreto, cómo mostrar mensajes JSON directamente en el Visor de Mensajes en lugar de serializados como XML.

Los mensajes son los objetos que utilizamos para comunicar componentes de una producción de interoperabilidad. En mi caso me había definido un mensaje que utilizaba después para pasar a JSON y enviar a una API. Este mensaje está definido como un mensaje convencional y también como %JSON.Adaptor para poder exportar / importar directamente a JSON.

Class interop.msg.

No pretendo decir que esto sea una guía de "buenas prácticas", pero estoy en una situación particular en la que necesito impedir que los usuarios inicien una producción de Ensemble “retirada” en un namespace renombrado. Sigue siendo un namespace activo, por lo que debemos mantenerlo disponible para acceder al visor de mensajes... afortunadamente, solo por un tiempo.

Es un truco …

Abrimos la clase de la Producción en el estudio y añadimos el siguiente ClassMethod:

ClassMethod OnStart() As %Status
{
    Return $system.Status.

¡Saludos estimados miembros de la comunidad!

Muchos recordaréis las capacidades NLP disponibles en IRIS con el nombre de iKnow y que fueron deprecadas hará no mucho tiempo. Pero...¿Deprecado todo? ¡NO! Una pequeña aldea resiste a la deprecación, ¡los índices iFind!

Y os preguntaréis, ¿para qué valen estos magníficos índices? Pues muy sencillo, sirven para indexar los textos presentes en las columnas de tipo String y Stream y acelerar dramáticamente la velocidad de consulta sobre las mismas.

¡Aquí estamos nuevamente con un artículo relacionado con el Mirror!

En el artículo anterior vimos como podíamos configurar un Mirror entre dos instancias de IRIS, actuando una como nodo activo y otra como pasivo. Este sistema de mirroring funciona sobre la transferencia de un archivo de journals que mantiene contínuamente actualizada la instancia que funciona como nodo pasivo, pero ¿qué ocurre si por algún fallo de comunicación o permisos del archivo de journal este no se transifere correctamente?

Es posible que hayáis notado que, para configurar un mirror en InterSystems IRIS for Health™ y HealthShare® Health Connect, hay un requisito especial. En este artículo, quiero guiaros paso a paso por el proceso.

Esto supone que ya habéis configurado el segundo miembro de conmutación por error y habéis confirmado un estado exitoso de dicho miembro en el monitor del mirror:

Paso 1: Activad el usuario HS_Services (en el servidor de respaldo y en el principal).

Paso 2: Cambiad al espacio de nombres HSSYS y dirigíos a Interoperabilidad > Configurar > Credenciales.

Estaba buscando la forma mas simple de conectar desde el visual studio code a mi instancia local por el terminal sin tener que ir cambiando de ventana.

Soy consciente de que esto tambien se puede conseguir por telnet pero me parece complicar la cosa para conectarme a mi local.

La solución mas sencilla me ha parecido navegar a la carpeta /bin de la instalación (o añadirla al PATH), y ejecutar .\csession.exe NOMBREDEINSTANCIA.

De hecho si tienes añadidas instancias remotas como conexiones, también se puede acceder a ellas.

Eso es todo!

Estimada comunidad,

Quería comentarles que hoy publique en OpenExchange un acelerador de APIs muy simple de implementar (con algún parecido a Redis, pero más funcional) y con resultados bastante buenos, a continuación está la publicación del README, espero les sea de ayuda!

https://openexchange.intersystems.com/package/memoria

Memoria

Esta aplicación permite almacenar el resultado de una llamada a la API GET de forma permanente o por un periodo de tiempo, reduciendo los tiempos de respuesta al cliente final.

A veces es más conveniente, más eficiente y más seguro limitar las búsquedas FHIR a "listas" de recursos predefinidas.

Desde la versión v2025.1, soportamos varias funcionalidades relacionadas con listas en nuestro servidor FHIR.

Aquí las destacaré y os proporcionaré algunos ejemplos.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Se puede obtener mediante la consulta AllFields de la clase %SYS.ProcessQuery.

Para más detalles, consultad el documento Process (Job)【IRIS】／Process (Job).

Un ejemplo de ejecución en el terminal es el siguiente:

USER>set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
USER>set st=stmt.%PrepareClassQuery("%SYS.ProcessQuery","AllFields")
USER>write st   // you can call %Execute() when st = 1
1
USER>set rset=stmt.%Execute()
USER>while rset.%Next() { write rset.%Get("JobNumber"),"-",rset.%Get("Pid"),"-",rset.%Get("OSUserName"),"-",rset.%Get("CurrentDevice"),"-",rset.

Revisando los diferentes artículos que he ido publicando he caído en la cuenta de que me faltaba explicar una funcionalidad bastante práctica dentro de nuestro EMPI (Enterprise Master Patient Index) y no es otra que la notificación de altas y vinculaciones a sistemas externos al EMPI.

Esta funcionalidad es francamente útil en una herramienta como es el EMPI y sobretodo en entornos como el sanitario en el cual es muy habitual que un mismo paciente tenga sus datos duplicados en diferentes sistemas y que al final es necesario identificar univocamente.

Embeddedpy-bridge: Un kit de herramientas para Embedded Python

Visión general

Embedded Python es un cambio radical para InterSystems IRIS, ya que ofrece acceso al vasto ecosistema de Python directamente dentro de la base de datos. Sin embargo, salvar la brecha entre ObjectScript y Python a veces puede parecer bastante complicado.

Para hacer que esta transición sea fluida, podéis usar embeddedpy-bridge

Hola todos,

Quiero compartir un sencillo y rápido método que puede usarse para habilitar ssl con un certificado auto-firmado en una instancia de desarrollo local de IRIS/HealthShare. Esto permite probar funciones específicas de https, como OAuth.

1. Instalar OpenSSL

Windows: https://slproweb.com/download/Win64OpenSSL_Light-1_1_1g.exe

Debian Linux: $ sudo apt-get -y install openssl

RHEL: $ sudo yum install openssl

InterSystems FAQ

Puedes evitar este error especificando un objeto de tipo stream como argumento de la función %ToJSON usando durante la generación del string JSON desde el objeto dinámico.

A continuación podéis ver un ejemplo.

USER>set temp=##class(%Stream.TmpCharacter).%New()

USER>set jsonobj={}

USER>set jsonobj.pro1=["a","b","c","d"]

USER>set jsonobj.pro2=["あ","い","う","え"]

USER>do jsonobj.%ToJSON(temp)

USER>write temp.Size
51
USER>write temp.Read()
{"pro1":["a","b","c","d"],"pro2":["あ","い","う","え"]}

Podéis consultar la documentación si queréis más detalles al respecto.

Hola:

La migración de datos a menudo suena como una simple “tarea de mover datos de A a B” hasta que te pones a ello. En realidad, es un proceso complejo que combina planificación, validación, pruebas y precisión técnica.

A lo largo de varios proyectos en los que gestioné la migración de datos a un HIS que funciona sobre IRIS (TrakCare), me di cuenta de que el éxito proviene de una mezcla de disciplina y automatización.

Aquí tenéis algunos puntos que quiero destacar.

1. Empezad con un formato de datos definido.

Antes incluso de abrir vuestro primer archivo, aseguraos de que todos, especialmente los proveedores de datos, entienden claramente el formato exacto de datos que esperáis. Definir plantillas desde el principio evita idas y venidas innecesarias y retrabajos más adelante.

Aunque los formatos Excel o CSV son comunes, personalmente considero que usar un archivo de texto delimitado por tabuladores (.txt) para la carga de datos es lo mejor. Es ligero, consistente y evita problemas con comas dentro de los campos de texto.

PatID   DOB Gender  AdmDate
10001   2000-01-02  M   2025-10-01
10002   1998-01-05  F   2025-10-05
10005   1980-08-23  M   2025-10-15

Aseguraos de que los formatos de fecha que aparecen en el archivo son correctos y constantes en todo el documento, porque normalmente todos estos archivos se convierten desde un Excel y un usuario básico de Excel puede cometer errores al daros los formatos de fecha incorrectos. Los formatos de fecha erróneos pueden desesperaros al convertirlos a horolog.

Hemos visto como instalar nuestro EMPI en modo standalone y, parafraseando a Fray Luis de León, como decíamos ayer, procederemos a exponer como realizar una configuración básica, sin demasiadas pretensiones, de nuestro EMPI.

Primeramente deberemos realizar la configuración básica inicial, y para ello deberemos acceder a la opción del menú de Configuración de nuestro Registry.

Cuando utilizáis InterSystems IRIS como motor de interoperabilidad, todos sabemos y apreciamos lo fácil que es usar el Visor de Mensajes para revisar las trazas de los mensajes y ver exactamente qué está ocurriendo en vuestra producción. Sin embargo, cuando un sistema maneja millones de mensajes al día, puede que no sepáis por dónde empezar vuestra investigación.

A lo largo de mis años apoyando producciones en IRIS, a menudo me encuentro investigando cosas como...

• ¿Qué tipo de rendimiento tiene este flujo de trabajo?  
• ¿Dónde está el cuello de botella?  

Durante las últimas semanas, estuve trabajando en varias cuestiones y problemas relacionadas con el desarrollo de software. Me di cuenta de que con frecuencia el análisis de los problemas consistía en perseguir los problemas solo a nivel superficial, pero sin atacar realmente las razones más profundas del problema y sin seguir las consecuencias. Es como el médico que detiene la hemorragia de una pierna pero no ve que en realidad está rota.

En mi puesto como Responsable de Soporte de Software en Digital Equipment Corp.

¿Alguna vez habéis importado un esquema XML desde un archivo XSD? Es posible que queráis volver a consultar el archivo original algún tiempo después, pero habéis olvidado dónde lo pusisteis.

No os preocupéis, esa información se guarda como parte del proceso de importación.

Todo el esquema XSD importado se guarda en el global ^EnsEDI.XML.Schema. Ese global contiene todos los XSDs importados en vuestro espacio de nombres. El primer subíndice es el nombre del esquema que se ve en el portal.

Para buscar la ubicación del archivo XSD de origen, basta con mirar en el siguiente lugar:

^EnsEDI.XML.

gj :: configExplorer es una nueva extensión de VS Code que se integra con Server Manager y aprovecha Structurizr para generar diagramas de configuración de vuestros servidores.

Aquí tenéis un breve video introductorio.

Comenzamos esta nueva entrega recordando que hicimos en los anteriores artículos de configuración del EMPI:

• Instalado en modo Standalone el Patient Index sobre una instancia de HealthShare.
• Configurado los parámetros básicos para empezar a trabajar con el EMPI.
• Definido los índices y pesos particulares para nuestro proceso NICE.

Muy bien, estamos ya practicamente preparados para echar a rodar nuestro EMPI. Sólo nos queda un detalle, arrancar la producción creada por la instalación para poder empezar a trabajar.

He estado trabajando en este proceso con algunos compañeros de equipo y pensé que podría ser útil para otros, especialmente si trabajáis con HL7 y Ensemble/HealthConnect/HealthShare y rara vez os aventuráis más allá de la sección de Interoperabilidad.

Primero, me gustaría establecer que este tutorial es una extensión de la documentación ya existente sobre la importación y exportación de datos SQL, que se encuentra aquí: https://docs.intersystems.com/iris20241/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?

¡Hola a tod@s!

El objetivo de este artículo es describir cómo emplear una BBDD como ElasticSearch, para permitirnos monitorizar nuestros proyectos.

Introducción

Con frecuencia nos encontramos con problemas de conectividad en las implementaciones de HealthShare (HS) en Microsoft Azure que tienen varios componentes de HealthShare (instancias o namespaces) instalados en la misma máquina virtual, especialmente cuando es necesario comunicarse con otros componentes de HS mientras se utiliza el balanceador de carga interno de Azure (ILB) para proporcionar la funcionalidad VIP (Virtual IP) de Mirroring. Los detalles sobre cómo y por qué se usa un balanceador de carga con Mirroring los podéis encontrar en este artículo de la Comunidad.

Según la documentación del Balanceador de Carga de Azure, el comportamiento predeterminado es el siguiente:

Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Elegir el método de acceso a datos adecuado

Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.

• Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.

Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For  Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId="" For  Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""  Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!

• Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.

Una necesidad habitual en nuestros clientes es la configuración tanto de HealthShare HealthConnect como de IRIS en modo de alta disponibilidad.

Es común en otros motores de integración del mercado que se promocionen con configuraciones de "alta disponibilidad", pero realmente no suele ser del todo cierto. Por lo general dichas soluciones trabajan con bases de datos externas y por lo tanto, si estas no están a su vez configuradas en alta disponibilidad, al producirse una caída de la base de datos o la pérdida de conexión a la misma toda la herramienta de integración queda inutilizable.

En el caso de las soluciones de InterSystems este problema no existe, al ser la base de datos parte y nucleo de las propias herramientas. ¿Y cómo ha solucionado InterSystems el problema de la alta disponibilidad? ¿Con abstrusas configuraciones que podrían arrastrarnos a una espiral de enajenamiento y locura? ¡NO! Desde InterSystems hemos escuchado y atendido vuestras quejas (como siempre intentamos hacer ;) ) y hemos puesto a disposición de todos nuestros usuarios y desarrolladores la función de mirroring.