Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

IntroducciónInterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST.

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

• SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.
• SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.

Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales. Permite realizar operaciones como:

• Consultar datos (SELECT)
• Insertar registros (INSERT)
• Actualizar datos (UPDATE)
• SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

ObjetivoExplorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base.

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

• Tomamos textos de una fuente de datos (un archivo, por ejemplo) y los transformamos en vectores.
• Almacenamos los vectores en una base de datos IRIS.
• Llamamos a un LLM (Large Language Model) que accede a estos vectores como contexto para generar respuestas en lenguaje humano.

 En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa.Tomamos textos de una fuente de datos (un archivo, por ejemplo) y los transformamos en vectores.Almacenamos los vectores en una base de datos IRIS.Llamamos a un LLM (Large Language Model) que accede a estos vectores como contexto para generar respuestas en lenguaje humano.

Estimada comunidad,

Quería comentarles que hoy publique en OpenExchange un acelerador de APIs muy simple de implementar (con algún parecido a Redis, pero más funcional) y con resultados bastante buenos, a continuación está la publicación del README, espero les sea de ayuda!

https://openexchange.intersystems.com/package/memoria

Memoria

Esta aplicación permite almacenar el resultado de una llamada a la API GET de forma permanente o por un periodo de tiempo, reduciendo los tiempos de respuesta al cliente final.

Estimada comunidad,Quería comentarles que hoy publique en OpenExchange un acelerador de APIs muy simple de implementar (con algún parecido a Redis, pero más funcional) y con resultados bastante buenos, a continuación está la publicación del README, espero les sea de ayuda!https://openexchange.intersystems.com/package/memoriaMemoriaEsta aplicación permite almacenar el resultado de una llamada a la API GET de forma permanente o por un periodo de tiempo, reduciendo los tiempos de respuesta al cliente final.En el ejemplo a continuación se utiliza la API pública de Rick & Morty para realizar

Contexto

La Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.

🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?

IRIS 2024.2+ tiene una nueva característica que os permite ejecutar aplicaciones WSGI directamente en IRIS. Esta característica es una excelente manera de integrar IRIS con otros frameworks y bibliotecas de Python.

ContextoLa Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?IRIS 2024.2+ tiene una nueva característica que os permite ejecutar aplicaciones WSGI directamente en IRIS.

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

Si llegaste directamente a este artículo, te recomiendo revisar los anteriores y recordar que iris-datapipe incluye un QuickStart para que puedas explorar sus funcionalidades rápidamente 👌.

El ejemplo que abordaremos está incluido en el QuickStart, por lo que puedes utilizarlo como referencia.

Definir un nuevo Pipe

¡Hola, desarrolladores!En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo.

¡Hola a todos de nuevo!

En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.

iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.

Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?

InterSystems IRIS

Instalación del paquete

• Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes. Puedes hacerlo fácilmente con una sola línea de código:

¡Hola a todos de nuevo!En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento.Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes.

¡Hola a todos!

Me alegra anunciaros una nueva versión de iris-datapipe, un framework potente que, acompañado de una interfaz gráfica, te permitirá obtener una visión integral de la ingesta y procesamiento de datos en InterSystems IRIS.

¿Por qué iris-datapipe?

¡Hola a todos!Me alegra anunciaros una nueva versión de iris-datapipe, un framework potente que, acompañado de una interfaz gráfica, te permitirá obtener una visión integral de la ingesta y procesamiento de datos en InterSystems IRIS.¿Por qué iris-datapipe?En múltiples proyectos, nos dimos cuenta de que repetíamos un patrón común: ingestión de datos de diversas fuentes, enriquecimiento al combinarlos con otros datos, normalización, aplicación de reglas de validación y, finalmente, la realización de alguna acción u operación sobre estos datos (por ejemplo, almacenarlos o enviarlos a otro

Introducción

 IntroducciónCon el auge de la inteligencia artificial generativa (Gen AI), creemos que ahora los usuarios deberían poder acceder a datos no estructurados de una manera mucho más sencilla. La mayoría de las personas tienen muchos correos electrónicos que no pueden seguir de manera eficiente. Por ejemplo, en las estrategias para inversión/comercio, los profesionales dependen de tomar decisiones rápidas aprovechando la mayor cantidad de información posible.

Bienvenidos estimados miembros de la Comunidad a la presentación y primera entrega de un pequeño proyecto que demostrará las capacidades de InterSystems IRIS para proporcionar funcionalidades plenas de backup para una aplicación web desarrollada en Angular. Este artículo se limitará a presentar el concepto así como las funcionalidades de InterSystems IRIS utilizadas de un modo general, entrando más en detalle en posteriores artículos.

¡Bienvenidos a QuinielaML!

Introducción

Bienvenidos estimados miembros de la Comunidad a la presentación y primera entrega de un pequeño proyecto que demostrará las capacidades de InterSystems IRIS para proporcionar funcionalidades plenas de backup para una aplicación web desarrollada en Angular.

Cada vez es más común ver coloridas insignias o badges en el archivo README.MD, con información útil sobre un proyecto en repositorios como GitHub, GitLab y otros.

Por ejemplo:

Incluso la iniciativa sobre calidad del código que está en marcha en la comunidad actualmente también ofrece su propia insignia. Esta insignia muestra el estado de validación de código del proyecto.

Para incluirla, debes añadir la siguiente línea en el README.MD:

Incluso la iniciativa sobre calidad del código que está en marcha en la comunidad actualmente también ofrece su propia insignia.

En nuestro artículo anterior vimos como podíamos capturar ficheros de tipo DICOM ubicados en una carpeta de nuestro servidor y como los enviábamos a un PACS (en nuestro caso la solución open source ORTHANC) para su almacenamiento y consulta. Pues bien, en este artículo vamos a tratar el movimiento opuesto. 

En nuestro artículo anterior vimos como podíamos capturar ficheros de tipo DICOM ubicados en una carpeta de nuestro servidor y como los enviábamos a un PACS (en nuestro caso la solución open source ORTHANC) para su almacenamiento y consulta. Pues bien, en este artículo vamos a tratar el movimiento opuesto. En nuestro ejemplo lo que haremos será configurar nuestra producción de IRIS for Health para que reciba vía TCP/IP las imágenes que sean remitidad desde nuestro PACS.

Si estás desarrollando soluciones en IRIS y quieres utilizar Git, ¡es genial! Sólo tienes que utilizar VSCode con un repositorio git local y enviar los cambios al servidor, así de fácil.

Pero qué sucede si:

• Colaboras con otros desarrolladores en un entorno de desarrollo remoto compartido y quieres evitar la edición simultánea del mismo archivo
• Utilizas editores basados en el portal de administración para BPL, DTL, tablas dinámicas, cuadros de mando, etc. y quieres incluir esos elementos en el control de código de forma sencilla.
• Aún utilizas Studio para realizar algunas cosas y/o ocasionalmente vuelves a usarlo desde VSCode. O tu equipo todavía no ha adoptado completamente VSCode y algunos miembros del equipo todavía quieren utilizar Studio
• Trabajas en varios proyectos diferentes al mismo tiempo en el mismo namespace - digamos, en varios paquetes definidos mediante InterSystems Package Manager - y quieres trabajar con todos ellos desde una vista de edición de isfs (en vez de en varios proyectos distintos) con los cambios rastreados automáticamente en el repositorio de git apropiado

Hola desarrolladores!

Este es otro artículo para simplificar la vida de los desarrolladores. Hablamos de hacer que GitHub ejecute tus pruebas unitarias (unittest) con cada push que hagas a tu repositorio simplemente añadiendo un fichero. Gratis :). En GitHub Cloud. Suena genial, ¿no?

Es factible, y además muy sencillo. El mérito es para @Dmitry Maslennikov (y su repo), el gestor de paquetes ZPM y las GitHub Actions. Vamos a ver cómo funciona todo en conjunto.

En este artículo, mostraré los conceptos básicos de la autenticación OAuth2 con la cuenta de GitHub con la ayuda de la demostración online
https://dappsecurity.demo.community.intersystems.com/csp/user/index.csp usando SuperUser | SYS

Recomendaciones:

• Descripción general de OAuth2 : https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=252
• Documentación: Using an InterSystems IRIS Web Application as an OAuth2 Client
• Artículos: Implementación de la estructura Open Authorization (OAuth 2.0) en InterSystems IRIS - Parte 1

A continuación, necesitamos 3 pasos:

• Paso 1: Registrar la aplicación con el servidor de autenticación de GitHub
• Paso 2: Configurar el cliente OAuth 2.0 desde el portal de administración de InterSystems
• Paso 3: Llamar a la API para iniciar sesión con una cuenta de GitHub

Así que... ¡empecemos!

¡Hola desarrolladores!

Con frecuencia, cuando colaboramos con el repositorio de alguien en GitHub, seguimos el siguiente ciclo:

1. Fork: crear nuestra bifurcación del repositorio
2. Clone: clonar una copia local de nuestro repositorio bifurcado
3. Realizar nuestros cambios y guardarlos con un Commit en nuestra copia local
4. Push: publicar nuestros cambios al repositorio clonado de GitHub
5. Hacer Pull-Request para solicitar incorporar nuestros cambios desde nuestro fork — bifurcación — al repositorio original
6. Y si todo va bien se hará un Merge — fusión o incorporación — con nuestros cambios en el repositorio original

¡Todo esto es genial y funciona bien!

Y si queremos realizar una segunda colaboración justo después de llevar a cabo un Merge , es necesario que primero realicemos un Fetch upstream en nuestro repositorio clonado para que tengamos disponibles los cambios actualizados que incorporamos al repositorio original a través del Pull Request.

Los más frikies de git lo hacen muy fácilmente, pero muchos terminamos simplemente por eliminar nuestro primer fork y crear otro nuevo.

¡Hola desarrolladores!

Hoy publico este breve artículo para todos aquellos que quieran añadirse una placa muy chula (shield) de Open Exchange como esta:

 En tu repositorio de GitHub puedes incluirla añadiendo una simple línea:

[![Gitter](https://img.shields.io/badge/Available%20on-Intersystems%20Open%20Exchange-00b2a9.svg)](https://openexchange.intersystems.com/package/csvgen)

Recuerda escribir en la URL la ruta a tu página en Open Exchange.

Gracias a los participantes del concurso por esta placa tan chula :D

¿Qué otros shields o placas útiles conoces? ¡Compártelos en los comentarios!

¡Hola Comunidad!

Es un placer comentaros que tenemos un GitHub de la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems - github.com/intersystems-community que se une al que ya teníamos para la Comunidad de Desarrolladores en español - github.com/es-comunidad-intersystems.

¡Hola a tod@s! Hoy traigo buenas noticias para la Comunidad:

Hace unos días, GitHub se actualizó con la última versión del proyecto linguist, que se utiliza para reconocer los tipos de código fuente en los repositorios. Ayuda a determinar qué lenguaje de programación se ha utilizado en cada archivo del repositorio. La sección de estadísticas del repositorio muestra los resultados del trabajo de este módulo.

Además, se puede buscar en todos los repositorios disponibles de GitHub para cualquier idioma elegido.

¡Hola Comunidad!

Echad un vistazo al nuevo vídeo "Coding Talk" ("Charlas sobre programación") en el Canal de YouTube de la Developer Community:

Crea tu primer código con InterSystems ObjectScript, usando IRIS Community, Github, Docker and VSCode

En este video, presentado por @Evgeny Shvarov, aprenderás a crear clases de InterSystems ObjectScript, ejecutarlo en un contenedor docker con InterSystems IRIS Community Edition, editarlo y compilarlo en Visual Studio Code y, por último, subirlo a Github.

Además...

Echa un vistazo al resto de vídeos "Coding Talks" en una ¡Hola Comunidad!Echad un vistazo al nuevo vídeo "Coding Talk" ("Charlas sobre programación") en el Canal de YouTube de la Developer Community:Crea tu primer código con InterSystems ObjectScript, usando IRIS Community, Github, Docker and VSCodeEn este video, presentado por @Evgeny Shvarov, aprenderás a crear clases de InterSystems ObjectScript, ejecutarlo en un contenedor docker con InterSystems IRIS Community Edition, editarlo y compilarlo en Visual Studio Code y, por último, subirlo a Github.Además...Echa un vistazo al resto de vídeos "Coding Talks" en una Lista de reproducción ("Playlist")