Siguiendo con la serie de artículos sobre gestión de archivos de voz, vamos a ver cómo podemos convertir texto en audio y recibir el archivo con la voz elegida. También exploraremos cómo un servicio de OpenAI puede ayudarnos a analizar un texto y determinar el estado de ánimo expresado en él. Analicemos cómo puedes crear tu propio archivo de voz y cómo puede "leer" tus sentimientos.
Me alegra anunciaros una nueva versión de iris-datapipe, un framework potente que, acompañado de una interfaz gráfica, te permitirá obtener una visión integral de la ingesta y procesamiento de datos en InterSystems IRIS.
Acceder a un almacenamiento en la nube de Azure para cargar/descargar blobs es bastante fácil usando los métodos API designados de la clase %Net.Cloud.Storage.Client, o usando los adaptadores de entrada/salida EnsLib.CloudStorage.*
Tened en cuenta que necesitaréis tener el Servidor de Lenguaje Externo %JavaServer en funcionamiento para usar tanto la API de almacenamiento en la nube como los adaptadores, ya que ambos usan el marco PEX usando el Servidor Java.
En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.
En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.
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