El panel de control DeepSee es una aplicación web que muestra un conjunto de widgets, donde cada widget permite visualizar una medida específica o el pivote.
Con el auge de la inteligencia artificial generativa (Gen AI), creemos que ahora los usuarios deberían poder acceder a datos no estructurados de una manera mucho más sencilla.La mayoría de las personas tienen muchos correos electrónicos que no pueden seguir de manera eficiente.Por ejemplo, en las estrategias para inversión/comercio, los profesionales dependen de tomar decisiones rápidas aprovechando la mayor cantidad de información posible.
¡Hola comunidad!
Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-fhir-client en Open Exchange.
Usando Python embebido y con la ayuda de la librería fhirpy, iris-fhir-client puede conectarse a cualquier servidor FHIR abierto.
Obten información de recursos por terminal y mediante el uso de la aplicación web CSP.
¡Hola comunidad!
En esta publicación voy a explicar cómo mostrar datos en internet usando Python embebido, Marco web Python Flask y jQuery DataTable.
Mostraré los procesos desde la tabla %SYS.ProcessQuery.
<table id="myTable" class="table table-bordered table-striped">
</table> <script>
$(document).ready(function() {
// parse the data to local variable passed from app.py file
let my_data = JSON.parse('{{ my_data |¡Hola Comunidad!
Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.
Quizás algún día necesites utilizar Adaptive Analytics, así que aquí va un artículo sobre cómo empezar a desarrollar un dashboard (cuadro de mando) en Tableau conectando con el cubo de Atscale.
Necesitas conectar un driver. Yo uso Cloudera Hive. Puedes descargar el driver desde:
https://www.cloudera.com/downloads/connectors/hive/odbc/2-6-1.html
Tienes que registrarte, puedes hacerlo gratis. Necesitas descargar la versión correcta para tu sistema operativo.
La instalación es sencilla.
Para conectar a un cubo desde Tableau, tienes que publicar primero un proyecto con los cubos que te interesen.
Para publicarlo, ve a PROJECTS > "Project name" > DRAFT "Project name" > PUBLISH
La pandemia que afectó al mundo en 2020 hizo a todo el mundo seguir las noticias y los datos relacionados con la COVID-19. ¿Por qué no aprovechar la oportunidad para crear algo sencillo y fácil de usar, para seguir el número de vacunaciones a nivel mundial?
Para afrontar este reto, estoy usando los datos proporcionados por Our World in Data- Investigación y datos para progresar antes los mayores problemas del mundo. Han dedicado un repositorio en GitHub con los datos de la COVID-19, y he tomado los datos de vacunación para ayudarme con mi rastreador.
Si no conocías a estas personas, échale un
Hola a todos,
con este artículo, me gustaría mostrar lo fácil y dinámicamente que puede ser configurada nuestra herramienta de Alerta y Monitorización de Sistema (SAM, del inglés System Alerting and Monitoring). El caso de uso podría ser el de un flujo de aprovisionamiento CI/CD ágil y rápido, donde queráis ejecutar vuestros tests unitarios y de estrés, y podáis ver rápidamente si los tests tuvieron éxito o cómo están estresando el sistema y tu aplicación ( el API de SAM en el backend de InterSystems IRIS es extensible para tu implementación APM).
¡Hola a todos!
Quiero compartir un proyecto personal que comenzó con una simple solicitud en el trabajo:
¿Es posible saber cuántas licencias de Caché estamos usando?
A continuación veremos cómo mostrar una lista de métricas de ejemplo disponibles a través del servicio /api/monitor.
En el artículo anterior, echamos un vistazo al servicio que expone las métricas de IRIS en formato Prometheus. Veamos cómo configurar y ejecutar IRIS preview release 2019.4 en un contenedor y listar las métricas disponibles.
Asumimos que tienes Docker instalado. Si no es así, descárgalo e instálalo para tu sistema operativo :)
Si ya te resulta familiar trabajar con IRIS y contenedores Docker, puedes saltar directamente al Paso 2. Mostrar métricas.
En InterSystems IRIS 2019.1.4 se incluye ya el servicio /api/monitor, que permite acceder a métricas de IRIS en formato Prometheus.
Esto es una gran noticia para aquellos interesados en utilizar métricas de IRIS como parte de su solución de monitorización y alertas. Este servicio (API) es un componente del nuevo System Alerting and Monitoring (SAM) que se liberará en próximas versiones de InterSystems IRIS.
Sin embargo, no es necesario esperar a que se libere System Alerting and Monitoring (SAM) para empezar a planificar y probar esta API para monitorizar tus instancias de IRIS.
Nos complace anunciar la disponibilidad de HealthShare 2019.1.
Con esta versión, HealthShare ofrece: