Un fichero con Valores Separados por Comas es un archivo de texto que utiliza una coma para separar los valores. Cada línea del archivo es un registro de datos. Cada registro consiste en uno o más campos, separados por comas. El uso de la coma como separador de los campos es la causa del nombre de este formato de fichero. Un archivo CSV normalmente almacena datos (números y texto) en formato plano, en cuyo caso cada línea tendrá el mismo número de campos.
Recientemente @Anastasia Dyubaylo publico un post (este) en el que mostraba una nueva funcionalidad de IntegratedML para predicciones de series temporales que ya nos presentó @Thomas Dyar en el Global Summit 2023 y me entró la curiosidad de verlo
Esto se puede lograr utilizando el procedimiento CSV() de la clase %SQL.Util.Procedures. A continuación, podéis ver un ejemplo de uso (suponiendo que el archivo `test.csv` se encuentra en `c:\temp`):
IRIS External Table es un proyecto de código abierto de la comunidad de InterSystems, que permite utilizar archivos almacenados en el sistema de archivos local y almacenar objetos en la nube como AWS S3 y tablas SQL.
Este panel de control es un ejemplo de como la información en formato CSV podría ser analizada con IRIS Analytics e implementada en Kubernetes GCP, con la forma de InterSystems IRIS Community Edition.
A veces necesitamos importar datos CSV de forma programática en InterSystems IRIS desde un fichero o una URL. Y esperamos además que automáticamente se genere una clase con los tipos de datos adecuados y los datos importados.
Echadle un ojo al módulo csvgen en Open Exchange que hace exactamente eso que hemos descrito.
Si necesitas importar un fichero CSV en IRIS puedes hacer esto:
Últimamente he estado probando el módulo csvgen y buscaba un fichero CSV para probar. Resulta que encontré un fichero muy interesante en Data.World con estadísticas sobre los episodios de Game of Thrones (Juego de Tronos). Estadísticas sobre muertes 😱.
¡Han documentado todos los asesinatos a lo largo de las 8 temporadas y han anotado dónde, quién, qué clan y con qué arma ha matado a otro personaje!
A veces necesitamos importar datos a InterSystems IRIS desde archivos de tipo CSV. Esto puede hacerse, por ejemplo, mediante la herramienta csvgen, que genera una clase e importa todos los datos a ella.
Pero, ¿qué pasa si tienes tu propia clase y quieres importar datos desde un archivo CSV a una tabla que ya existe previamente?
Hay varias formas de hacerlo, ¡pero puedes utilizar csvgen (o csvgen-ui) otra vez! Preparé un ejemplo y estoy encantado de compartirlo con todos. ¡Vamos allá!
Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba.
@José Pereiray yo hemos creado un proyecto del que queremos hablar en este artículo.
¿Qué es IRIS RAD Studio?
IRIS RAD Studio es nuestra idea de una solución low-code para hacer más fácil la vida del desarrollador.
¿Por qué?
¿Y por qué no? Las aplicaciones low-code se han hecho muy populares últimamente. La imagen de abajo muestra el "Cuadrante mágico" ofrecido por la consultora Gartner para plataformas de aplicaciones low-code empresariales, y que muestra lo interesante que es este mercado.
Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.
En recientes versiones de IRIS, se ha añadido en la parte de SQL una nueva y potente funcionalidad para la carga de datos: LOAD DATA. Esta funcionalidad ha sido optimizada para importar datos de forma extremadamente rápida en IRIS, permitiendo insertar cientos de gigabytes de datos en segundos en lugar de en horas o días.
Esta es una mejora muy interesante. Sin embargo, todavía existe un gran problema en la experiencia de carga de datos. Concretamente, el tiempo y molestia que suponen:
Definir el esquema para la tabla en la que se quieren cargar los datos
Averiguar cómo funciona exactamente la sintaxis del comando LOAD DATA
He desarrollado una interfaz de usuario que gestiona de forma transparente el paso de crear la tabla (CREATE TABLE) y después genera la sintaxis para LOAD DATA, todo en un práctico asistente!
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