Esta vez quiero hablar de algo que no es específico de InterSystems IRIS, pero que creo que es importante si quieres trabajar con Docker y tu máquina de trabajo es un PC o portátil con Windows 10 Pro o Enterprise.

Como probablemente sabes la tecnología de contenedores viene básicamente del mundo Linux y, a día de hoy, es en los hosts que corren Linux donde pueden mostrar su máximo potencial. Los que usamos Windows vemos que tanto Microsoft como Docker han hecho grandes esfuerzos estos últimos años y nos permiten correr contenedores Linux en nuestro sistema Windows de una manera muy sencilla... pero no está soportado para entornos productivos y, aquí viene el gran problema, no es fiable si queremos mantener persistencia de datos fuera del contenedor, en el sistema host,... debido principalmente a las importantes diferencias entre los sistema de archivos de Windows y Linux. Al final el propio Docker for Windows utiliza una pequeña máquina Linux virtual (MobiLinux) sobre la que realmente se levantan los contenedores.... lo hace de forma transparente para el usuario de windows... y de hecho funciona muy bien hasta que, como digo, quieren hacer que tus bases de datos sobrevivan más allá de la vida del contenedor...

En fin,... que me enrollo,... el caso es que muchas veces, para evitar problemas y simplificar, lo que se precisa es de un sistema Linux completo... y, si nuestra máquina es Windows, la única forma de tenerlo es vía una máquina virtual. Al menos hasta que salga WSL2 en Windows 10 en unos meses, pero eso es otra historia.

En este artículo te voy a contar, paso a paso, como instalar un entorno en el que puedas trabajar con contenedores Docker sobre un Ubuntu en tu servidor Windows. Vamós allá...

¡Hola Comunidad!

Esta publicación es para presentarles uno de los primeros proyectos en COS de @Henry Pereira . Lo creó cuando empezó a aprender el lenguaje y lo sigue mejorando hasta hoy.

El CosFaker (aquí en Github) es una biblioteca de COS pura, para generar datos falsos.

cosFaker vs Utils de populación

¡Hola a tod@s!

¿Estáis listos para aprender algo que hubierais deseado conocer hace años (o, en mi caso, hace una DÉCADA)?

Abrid un portal en vuestra instancia favorita e id a:

System Administration->Configuration->Additional Settings->Startup

Introducción

Un requisito frecuente en muchas aplicaciones es registrar en una base de datos los cambios que se realizan en los datos- qué datos se modificaron, quién los modificó y cuándo (control de cambios). Hay muchos artículos relacionados con el tema y existen diferentes métodos sobre cómo hacer esto en Caché.

¡Hola desarrollador!

Si has leído la parte 1 de este artículo, ya tienes una buena idea del tipo de índices que necesitas para tus clases y cómo definirlos. Lo siguiente es saber cómo gestionarlos.

Plan de consultas

(RECUERDA: Al igual que cualquier modificación en una clase, añadir índices en un sistema en producción conlleva riesgos: si los usuarios están actualizando o accediendo a datos mientras se rellena un índice, podrían obtener resultados vacíos o incorrectos a sus consultas, o incluso dañar los índices que se están formando. Ten en cuenta que hay pasos adicionales para definir y usar índices en un sistema en producción. Estos pasos se analizarán en esta sección, y se detallan en nuestra documentación).

Este es el primero de dos artículos sobre los índices SQL.

Parte 1 - Conoce tus índices

¿Qué es un índice?

Recuerda la última vez que fuiste a una biblioteca. Normalmente, los libros están ordenados por temática (y luego autor y título) y cada repisa tiene un cartel en el extremo con un código que describe la temática de los libros. Si necesitaras libros de un cierto tema, en lugar de caminar por cada pasillo y leer la descripción en la parte interior de cada libro, podrías dirigirte directamente al estante cuyo cartel describa la temática que buscas y elegir tus libros de allí. Sin esos carteles, el proceso de encontrar los libros que quieres, habría sido muy lento.

Un índice SQL tiene la misma función general: mejorar el rendimiento, al ofrecer una referencia rápida del valor de los campos para cada fila de una tabla.

Configurar índices es uno de los pasos más importantes a la hora de preparar tus clases para un rendimiento óptimo de SQL.

El tema del rendimiento de los bucles for/while en Caché ObjectScript surgió recientemente en una discusión, y me gustaría compartir algunas ideas/prácticas recomendadas con el resto de la comunidad. Aunque este es un tema básico por sí mismo, es útil conocer con cuales se obtiene un mayor rendimiento.

Este es un resumen de un tema que aparece en varios lugares de la documentación en línea, sobre todo como observaciones, pero nunca como un capítulo dedicado.

Érase una vez... No, no es un cuento para niños.
En los comienzos de Caché (y antes), tenías tu partición para ejecutar tu código. Parte de esa partición era un espacio con todas tus variables locales bien ordenadas según %,A,..Z,a,...z

Prometheus es uno de los sistemas de monitorización adaptado para recoger datos de series temporales.

Su instalación y configuración inicial son relativamente sencillos. El sistema tiene un subsistema gráfico integrado llamado PromDash para la visualización de datos, pero los desarrolladores recomiendan usar un producto de otro proveedor, llamado Grafana. Prometheus puede monitorizar muchas cosas (hardware, contenedores, distintos sistemas de gestión de base de datos), pero en este artículo me gustaría analizar la monitorización de una instancia de Caché (para ser exactos, será una instancia de Ensemble, pero las métricas serán de Caché). Si te interesa, sigue leyendo.

Hola a todos!

Os comparto el código que utilizamos en una sesión práctica del último InterSystems Iberia Summit en Barcelona sobre el desarrollo de una aplicación simple Angular utilizando InterSystems IRIS como backend.

Esta es una guía para principiantes, para el desarrollo de servicios web RESTful con Ensemble.

Contexto

Antes de comenzar a leer esta breve introducción, lee la documentación de Ensemble, prestando especial atención al capítulo sobre creación de servicios y clientes REST con Ensemble (“Creating REST services and clients with Ensemble”)

Este artículo, y los dos siguientes de la serie, se conciben como una guía para los usuarios, los desarrolladores o para los administradores de sistemas que necesiten trabajar con la estructura de OAuth 2.0 (conocido también por simplicidad como OAUTH) en aplicaciones que estén basadas en los productos de InterSystems.

¡Hola desarrolladores!

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros ya conoceis la posibilidad de usar GZIP en los productos de InterSystems. Pero el problema es que GZIP trabaja con un único archivo o flujo de datos, y no admite carpetas. Al trabajar con sistemas Unix, es posible solucionarlo con la herramienta de compresión tar, incluida en cada sistema Linux de forma predeterminada. Pero ¿qué hacer si debemos trabajar también en Windows, que no lo incluye?

Me alegra poder enseñaros el nuevo proyecto, isc-tar, que os ayudará a no preocuparos del sistema operativo y os permitirá gestionar los archivos tar en cualquier sitio.