Actualización 30/01/2020

*** Las versiones afectadas de los productos han cambiado ***

*** Las versiones afectadas son Caché y Ensemble desde 2016.2.0. ***

*** Caché y Ensemble 2016.1.0 no está afectada por este defecto ***

InterSystems ha corregido un defecto que puede ocasionar degradación de la base de datos en circunstancias muy excepcionales. Puede incluir (y no limitarse a) problemas relacionados, como datos de la aplicación incorrectos o desaparecidos y sistemas bloqueados.

Este defecto afecta a:

¡Como lo oís! QuinielaML ha incorporado en su servicio de predicciones a las ligas más importantes de Europa (y Brasil) así que, estimados miembros de la Comunidad de Desarrolladores, seais de donde seais, podréis tener a vuestra disposición las predicciones de vuestras ligas favoritas.

Desde la pantalla de predicciones tendréis acceso a cada una de las nueva ligas incluidas, pudiendo registrar los partidos de cada jornada:

¡Hola desarrolladores!

Compartimos con vosotros la presentación que realizamos en el evento Virtual Summit 2020:

⏯ Servicios para los desarrolladores - Developer Community y Open Exchange

https://www.youtube.com/embed/_Zf1DQcRNN4
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¡Hola desarrolladores!

El séptimo concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!

Así que ya podemos anunciar los ganadores...

InterSystems ha corregido varios defectos críticos que pueden ocasionar problemas de integridad de datos. Estos defectos han sido identificados y corregidos en un breve espacio de tiempo, por lo que InterSystems ha simplificado el proceso de actualización consolidándolos en un único paquete. Los efectos de estos fallos puede que no sean siempre visibles. Los defectos afectan a los productos InterSystems IRIS, IRIS for Health, Health Connect, Caché, Ensemble y HealthShare. Todos los defectos están relacionados con la aplicación de datos de journals.

¡Hola comunidad!

Este mes de septiembre os invitamos a un nuevo webinar en español: "Reconocimiento facial aplicado al login de aplicaciones utilizando JavaScript + InterSystems IRIS", el jueves 26 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar va dirigido a técnicos y desarrolladores interesados en tecnologías punteras como es el reconocimiento facial y sus posibilidades.

Alerta: La consulta SQL que utiliza "NOT %INLIST" no devuelve resultado

InterSystems ha corregido un problema que puede provocar que un pequeño número de consultas SQL devuelvan resultados incorrectos. Consultad a continuación los detalles de las consultas afectadas

En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.

La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.

Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):

InterSystems está comprometida con ofrecer un soporte de alta calidad de todos sus productos, nuevos y antiguos. A medida que los productos envejecen – Caché tiene ahora 25 años – ese soporte va evolucionando.

InterSystems IRIS fue lanzado en 2018 y es el sucesor de Caché y Ensemble. Muchos clientes de Caché/Ensemble han migrado a IRIS o tienen planes de hacerlo en los próximos años. Los clientes que siguen usando Caché o Ensemble deben tener en cuenta este anuncio importante:

Hola comunidad,

Voy a publicar varios artículos de como realizar acciones que puedes hacer desde el web portal, pero por código.

Hoy.... Web Applications por código

La versión 2020.1 de HealthShare ya ha sido liberada.

Incluye muchas funcionalidades nuevas:

Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).

Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtuales utilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.

La especificación OpenAPI (OAS) define una interfaz estándar e independiente del lenguaje para las API HTTP que permite tanto a humanos como a ordenadores descubrir y comprender las capacidades del servicio sin acceso al código fuente, la documentación o mediante la inspección del tráfico de red. Cuando se define correctamente, un consumidor puede entender e interactuar con el servicio remoto con una cantidad mínima de lógica de implementación. Aunque para las API basadas en SOAP existe un asistente especial en InterSystems IRIS que reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones, no todas las API utilizadas en las integraciones son SOAP. Por eso @Jaime Lerga sugirió añadir un asistente similar al de SOAP para generar un cliente REST a partir de la especificación OpenAPI. La implementación de esta idea reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones REST API con InterSystems IRIS. Esta idea es una de las más populares en las ideas de InterSystems. Este artículo, el tercero de la serie "Ideas implementadas", se centra en la solución OpenAPI Suite desarrollada por @Lorenzo Scalese.