#SQL

¡Hola comunidad!

En esta publicación voy a explicar cómo mostrar datos en internet usando Python embebido, Marco web Python Flask y jQuery DataTable.

Mostraré los procesos desde la tabla %SYS.ProcessQuery.

Paso 1: Añade la tabla a la página HTML y escribe debajo el código javascript para mostrar los datos pasados desde app.py :

HTML

  <table id="myTable" class="table table-bordered table-striped">                 
   </table>

Javascript

  <script>
    
$(document).ready(function() {
      // parse the data to local variable passed from app.py file
      let my_data = JSON.

¡Hola desarrolladores!

Como probablemente sabéis, en IRIS 2021 los nombres de los globals son aleatorios.

Y si creas clases de IRIS con DDL y quieres estar seguro de qué global se creó, seguramente te gustaría darle un nombre.

De hecho, se puede hacer. 

Usa WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' en la Tabla CREATE para que funcione. Documentación. Mirad este ejemplo:

Buenas tardes, 

Hace ya tiempo que tengo esta duda y no sé si alguno sabrá la respuesta. Cuando realizo un insert por SQL desde una aplicación externa en los campos de tipo %String si están vacíos me graba el caracter $c(0) en el global. 

Revisando la documentación he visto que existe una propiedad para las clases que extienden de %XML.Adapter que si sobreescribes el parametro XMLIGNORENULL = 1 puedes hacer que guarde cadenas vacías en lugar de nulos.

He intentado hacer que mis clases extiendan de %XML.

Benjamin De Boe escribió este magnífico artículo sobre las Consultas universales en caché, pero ¿qué es una Consulta universal en caché (UCQ) y por qué deberían interesarme, si yo escribo en el antiguo y válido SQL embebido? En Caché y Ensemble, las consultas en caché o cacheadas se generaban para resolver xDBC y SQL dinámico. Ahora, en InterSystems IRIS, SQL embebido se ha sido actualizado para utilizar las consultas cacheadas (Cached Queries), de ahí que se añadiera la palabra "universal" en el nombre. Actualmente, cualquier SQL que se ejecute en IRIS lo hará desde una clase UCQ.

Necesito iterar múltiples veces el mismo ResultSet. ¿Cómo puedo volver al primer resultado?

Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe.  Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos:  El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3

¡Hola desarrolladores!

Os traemos la primera ponencia del Virtual Summit 2021, ya disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés.

El idioma del vídeo es el inglés y podéis activar los subtítulos en inglés si os resulta más fácil entender el vídeo leyendo el texto. Solo tenéis que hacer clic en el icono de subtítulos abajo:

⏯ Introducción a Python Embebido (Embedded Python)

¡Hola amigos!

A veces necesitamos importar datos a InterSystems IRIS desde archivos de tipo CSV. Esto puede hacerse, por ejemplo, mediante la herramienta csvgen, que genera una clase e importa todos los datos a ella.

Pero, ¿qué pasa si tienes tu propia clase y quieres importar datos desde un archivo CSV a una tabla que ya existe previamente?

Hay varias formas de hacerlo, ¡pero puedes utilizar csvgen (o csvgen-ui) otra vez! Preparé un ejemplo y estoy encantado de compartirlo con todos. ¡Vamos allá!

En este artículo demostraré lo siguiente:

• Cómo actualizar ReferencesRange (OBX: 7) contra ObservationIdentifier (OBX: 3.1) [TestCode] de la base de datos mediante la función de utilidad personalizada
• Cómo actualizar Abnormal Flag (OBX: 8) contra ObservationIdentifier (OBX: 3.1) [TestCode] y ObservationValue (OBX: 5) [Resultado] desde la función de utilidad de base de datos
• Mensaje de ruta basado en un Abnormal Flag (OBX: 8)

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos la semana pasada y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Eduardo Anglada ha trabajado diez años en la Agencia Espacial Europea y nos descubrió muchas cosas interesantes sobre el espacio profundo. Así que... si queréis descubrir de forma práctica cómo crear modelos de Machine Learning, ¡no os perdáis el vídeo!

⏯ IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos", el jueves 30 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar está dirigido a programadores que quieran empezar a crear modelos de Machine Learning (no hace falta ser un experto, con saber un mínimo de SQL es suficiente).

Durante el webinar, vamos a predecir si la NASA ha encontrado exoplanetas (planetas fuera del sistema solar).

Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3 
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.  
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.

Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.

Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.

En la mayoría de los casos, un global que se utiliza como almacenamiento predeterminado tiene solo 1 nivel de subíndice que representa el IDKEY.
Para un índice de globals podemos ver 2 o más niveles de subíndices.
Las matrices, las relaciones de herencia padre hijo o las clases persistentes que extienden una clase base, son ejemplos en los que vemos más niveles. Aunque todos estos globals son bastante uniformes.

¡Hola desarrolladores!

A veces, cuando desarrollamos una maqueta o una Prueba de Concepto (PoC), necesitamos una interfaz sencilla que proporcione datos en IRIS en JSON contra consultas SQL.

Y recientemente contribuí con un sencillo módulo que hace exactamente eso:

acepta una sentencia SQL y devuelve JSON.

¿Cómo se instala? Solo llama:

zpm "install sql-rest"

Si lo instalas en un namespace X, configurará un endpoint /sql en tu sistema, que aceptará solicitudes POST con una sentencia SQL  y te devolverá el resultado para los datos disponibles en el namespace X.

¡Hola desarroladores!

¿Os parece que las consultas sobre el rango de fechas son demasiado lentas? ¿Os parece que el rendimiento de SQL es bajo?  ¡Tengo un curioso truco que podría ayudaros a solucionar estos problemas! (¡Los desarrolladores de SQL odian que sepáis estas cosas!)*

Si tenéis una clase que guarda los registros de hora cuando se añaden datos, entonces esos datos se ordenarán con vuestros valores IDKEY, es decir, TimeStamp₁ < TimeStamp₂  si y solo si la condición ID₁ < ID₂ se cumple para todos los valores ID y TimeStamp en la tabla - entonces podéis utilizar esta información para aumentar el rendimiento de las consultas en relación con los rangos de TimeStamp. Echad un vistazo a la siguiente tabla:

En SQL, la condición más frecuente WHERE se relaciona principalmente con el contenido de las filas en las que trabajas.
Por lo tanto, debe calcularse y verificarse para cada fila a la que accedas.
Distinto es el caso (y por eso la llamé ESTÁTICA) de una condición WHERE independiente de las filas a las que accedes.

¡Hola!

Así es como concedo acceso SQL de usuario a una clase/tabla particular:

GRANT SELECT, UPDATE ON Packacge_X.Table_Y TO UserZ

¿Cómo puedo conceder acceso SQL de un determinado usuario a un esquema entero?

¿Es posible ver el plan de ejecución de una sentencia SQL en IRIS?

Como esto:

explain plan for
select  e.ename,r.rname
from    employees  e
join    roles       r on (r.id = e.role_id)
join    departments d on (d.id = e.dept_id)
where   e.staffno <= 10
and     d.dname in ('Department Name 1','Department Name 2');

Que devuelve esto:

En los buenos tiempos, calcular el tamaño de los datos, flujos e índices para una clase/tabla era fácil - solo había que ejecutar %GSIZE y revisar los globals D, S, e I, respectivamente.

Sin embargo, hoy en día el sharding, los nombres de los globals optimizados y los índices en globals separados producen una salida %GSIZE parecida a esta:

            Global Size Display of /irissys/data/IRIS/mgr/irisshard/
                              1:35 PM  Dec 02 2020

          IRIS.Msg       1     IRIS.MsgNames       1     IRIS.SM.Shard       1
       IS.DGoWeK.1   24359       IS.DGoWeK.

Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones

¡NO está soportado por el servicio de soporte de InterSystems!

Los globals en Caché, Ensemble e IRIS normalmente son invisibles a través de SQL. En este ejemplo se muestra cómo verlos desde SQL.

En este artículo voy a mostrar los resultados de una comparación entre IRIS y Postgress manejando datos Astronómicos.

Introducción

Desde siempre el cielo nocturno nos ha fascinado. Todos hemos soñado con las estrellas y la posibilidad de que haya vida en otros planetas.

Los astrónomos llevan siglos identificando y clasificando estrellas. Existen catálogos compilados en Mesopotamia y Egipto desde el siglo 2 AC [1]. Durante siglos se han ido compilando catálogos nuevos y recientemente hay dos que sobresalen del resto: Hipparcos [2] y Gaia [3].

¡Hola a tod@s!

Cuando hablo con alguien de perfil técnico por primera vez acerca de InterSystems IRIS, siempre comienzo hablando de que en el centro de todo InterSystems IRIS es una Base de Datos Multimodelo. En mi opinión, esta es la mayor ventaja (desde la visión de Sistemas de Bases de Datos), ya que:

• ¿Quieres obtener un resumen o partes específicas de tus datos? Usa SQL!
• ¿Necesitas trabajar de forma intensiva con un registro? Usa Objetos!
• ¿Quieres establecer un valor y conoces la clave? Piensalo de nuevo. Usa globals!

Y en todos los casos, el dato está almacenado de forma única. ¡Tú eliges la manera en la que quieres acceder al mismo!!

De un primer vistazo es una bonita historia - corta, concisa y con un mensaje; pero cuando se empieza a trabajar con InterSystems IRIS, comienzan a surgir  preguntas: ¿Cómo están relacionados las clases, las tablas y los globals? ¿Qué son cada uno para el otro? ¿Cómo se almacenan realmente los datos?

En este artículo voy a tratar de responder estas preguntas y explicar qué está pasando realmente.

El orden es una necesidad para todos, pero no todos lo entienden de la misma manera (Fausto Cercignani)

Nota de traducción: este articulo se publicó originalmente basado en Caché. Para esta traducción se revisó todo el contenido usando InterSystems IRIS.

Descargo de responsabilidad: En este artículo se utilizan el ruso y el alfabeto cirílico como ejemplos, pero esto solamente es importante para las personas que utilizan InterSystems IRIS en lugares en los que no se habla inglés. Ten en cuenta que este artículo se refiere principalmente a las compilaciones de NLS, que son diferentes a las compilaciones de SQL. Las compilaciones en SQL (por ejemplo, SQLUPPER, SQLSTRING, EXACT que significa que no hay compilación, TRUNCATE, etc.) son funciones reales que se aplican de manera explícita a algunos valores, y cuyos resultados a veces se almacenan explícitamente en los subíndices de los globals. De hecho, cuando se almacenan en subíndices, de forma natural estos valores seguirían la compilación de NLS (“Compilaciones de SQL y NLS”).

Hola todos,

Me pregunto si es posible obtener los valores de sí mismo para ejecutar una consulta.

Quiero crear varias QUERY para encontrar un valor en una clase %Persistent pero cada una usa valores diferentes.

Class Kurro.

¿Es posible ejecutar "Crear tabla" desde el Portal de Administración?

Intenté esto:

CREATE TABLE SQLUser.Teste (ID INT NOT NULL, coluna1 VARCHAR (255), coluna2 VARCHAR (255), coluna3 VARCHAR (255), coluna4 VARCHAR (255) CONSTRAINT TestePK PRIMARY KEY (ID))

Mensaje de error:

¡Hola amigos!

¿Tenemos una API REST integrada en IRIS que acepte un SQL arbitrario y devuelve datos en JSON?

¿O alguien ha hecho algo parecido?

La idea es tener algo como MDX2JSON pero SQL2JSON.

¡Gracias!

Hola a todos! Os traigo hoy un ejemplo de código que compartía Robert Cemper para mostrar por SQL los registros de error almacenados en ^ERRORS.

Hay tres aspectos muy importantes en cualquier conversación sobre el rendimiento de SQL: los Índices, el TuneTable, y el Plan de ejecución. En los PDFs adjuntos a este artículo se incluyen presentaciones antiguas sobre estos temas. En los enlaces a nuestra documentación debajo, se ofrece más información sobre estos y otros asuntos relacionados con el rendimiento de SQL. La formación online también refuerza varios de estos temas. Además, hay varios artículos de la Comunidad de Desarrolladores que están relacionados con el rendimiento de SQL y que mostramos a continuación.

Hay bastantes repeticiones en la información que se muestra a continuación.  Los aspectos más importantes a considerar sobre el rendimiento de SQL son:

• Los tipos de índices que están disponibles
• Por qué utilizar un tipo de índice en lugar de otro
• La información que TuneTable recaba para crear una tabla y lo que esto significa para Optimizer
• Cómo leer un Plan de ejecución para comprender mejor si una consulta es buena o mala

¿Alguien sabe si hay una manera fácil de saber si la ejecución del comando $ System.SQL.PurgeForTable ha ido bien / mal?

La documentación describe que se devuelve un string, pero de hecho hay un bonito  Quit ""  en el código.

¿Quizás dentro de PurgeForTable ^% apiSQL hay alguna variable de proceso establecida cuando va bien / mal?

¡Muchas gracias!

Recientemente publiqué varias actualizaciones sobre nuestras funciones JSON y estoy encantado de que muchos hayáis hecho comentarios. Hoy, me gustaría centrarme en otra faceta: Producir JSON con una consulta SQL.