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#Kubernetes

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Kubernetes (referido en inglés comúnmente como “K8s”) es un sistema de código libre para la automatización del despliegue, ajuste de escala y manejo de aplicaciones en contenedores. Soporta diferentes entornos para la ejecución de contenedores, incluido Docker.

Aprende más.

En este artículo, crearemos una configuración de IRIS con alta disponibilidad utilizando implementaciones en Kubernetes con almacenamiento persistente distribuido en vez del "tradicional" par de mirror de IRIS. Esta implementación sería capaz de tolerar fallos relacionados con la infraestructura, por ejemplo, fallos en los nodos, en el almacenamiento y en la Zona de Disponibilidad. El enfoque descrito reduce en gran medida la complejidad de la implementación, a costa de un Tiempo Objetivo de Recuperación (RTO, Recovery Time Objective) ligeramente mayor.

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Introducción
Varios recursos nos enseñan cómo ejecutar IRIS en un clúster de Kubernetes, como Deploying an InterSystems IRIS Solution on EKS using GitHub Actions y Deploying InterSystems IRIS solution on GKE Using GitHub Actions. Estos métodos funcionan, pero requieren la creación de manifiestos para Kubernetes y Helm charts, lo que puede requerir mucho tiempo.
Para simplificar la implementación en IRIS, InterSystems desarrolló una asombrosa herramienta llamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Varios recursos explican el uso de IKO, como New Video: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

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La versión 3.7 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible de manera general (GA). IKO 3.7 añade nuevas funcionalidades significativas, así como la corrección de varios errores. A destacar:

  • Cuando se usa IKO 3.7 con IRIS 2024.1 o superior, el WebGateway puede autenticarse con IRIS a través de TLS mutuo.
  • Soporte para reportar los miembros mirror asíncronos
  • Las solicitudes de recursos ahora se pueden aplicar a los pods de IAM
  • Mejoras en la salida de los recursos de iriscluster

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¡Hola desarrolladores!

Es un placer anunciar la disponibilidad del Registro de Contenedores de InterSystems. Es un nuevo canal para que los clientes tengan acceso a las versiones finales y de prueba de software, en formato apto para contenedores. Todas las imágenes Community Edition están disponibles en un repositorio público que no necesita autenticación. Las imágenes finales (IRIS, IRIS for Health, Health Connect, System Alerting and Monitoring, InterSystems Cloud Manager) y las utilidades (como pueden ser arbiter, Web Gateway y PasswordHash) requieren un token de autenticación que se genera a partir de las credenciales de la cuenta del WRC.

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¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Alberto Fuentes mostró cómo desplegar arquitecturas de InterSystems IRIS con Alta Disponibilidad utilizando Kubernetes y el IKO (InterSystems Kubernetes Operator), utilizó servicios de AWS (Amazon Web Services) para realizar ejemplos de despliegue, comentó distintas arquitecturas de alta disponibilidad que se pueden montar fácilmente.... ¡y muchas cosas más! Por eso, si utilizáis Kubernetes... ¡no os perdáis el vídeo!

⏯ Despliegues en Kubernetes con Alta Disponibilidad

https://www.youtube.com/embed/PRjE57B5Emw
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La Función como Servicio (FaaS) es un modelo de computación en la nube que proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar funcionalidades de aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura típicamente asociada con el desarrollo y lanzamiento de una app. Crear una aplicación siguiendo este modelo es una forma de conseguir una "arquitectura sin servidor ", y se suele utilizar cuando se crean aplicaciones basadas en microservicios.

Wikipedia

FaaS es un enfoque muy popular para ejecutar cargas de trabajo en la nube, permitiendo a los desarrolladores centrarse en escribir código.

Este artículo muestra cómo desplegar métodos de InterSystems IRIS con un modelo FaaS.

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La versión 3.3 de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible a través de la página de descargas del Centro de Soporte Internacional (WRC) y del Registro de Contenedores de InterSystems.

IKO simplifica el trabajo de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health en Kubernetes, al ofrecer una sencilla definición del recurso irisCluster. Consulta la documentación para conocer la lista detallada de funcionalidades, incluyendo sharding sencillo, mirroring y configuración de ECP.

A destacar en IKO 3.3:

  • Soporte a las versiones 2021.2 y 2022.1 de InterSystems IRIS & IRIS for Health
  • Supporte de Kuberentes 1.21
  • Implementación de las configuraciones comunes de System Alerting and Monitoring (SAM) como parte de irisCluster
  • InterSystems API Manager (IAM) ahora también puede ser implementado y gestionado como parte de irisCluster
  • Etiquetado automático del lado activo de la pareja del mirror, de manera que un servicio siempre apunta al miembro del mirror activo
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¡Hola desarrolladores!

Como la semana que viene realizaremos un webinar sobre Kubernetes, os traemos este vídeo de la Convención Anual de InterSystems ("Global Summit") en 2019, que está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

⏯ Introducción a Kubernetes

https://www.youtube.com/embed/8YeReJK4JtE
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Artículo
· 2 abr, 2024 Lectura de 8 min
Introducción a Kubernetes

En este artículo, cubriremos los siguientes temas:

  • ¿Qué es Kubernetes?
  • Componentes principales de Kubernetes (K8)


¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes es un marco de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado por Google. En esencia, controla la velocidad de los contenedores y ayuda a gestionar aplicaciones formadas de varios contenedores. Además, le permite operarlos en diferentes entornos, por ejemplo, máquinas físicas, máquinas virtuales, entornos de nube o incluso entornos de implementación híbridos.

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¡Hola Comunidad!

Os traemos el segundo episodio de nuestro nuevo podcast (Data Points), en el que hablamos con @Luca Ravazzolo sobre Kubernetes y sobre el Operador de Kubernetes de InterSystems. Luca explica perfectamente la tecnología y sus beneficios.

Puedes escuchar el podcast dándole a Play o entrando en la web de Data Points: datapoints.intersystems.com

https://5e18edf067eb59-03854285.castos.com/player/147141
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Artículo
· 15 jul, 2021 Lectura de 5 min
Estadísticas sobre COVID-19 con InterSystems IRIS

¡Hola a todos!

Todos los días la universidad Johns Hopkins publica nuevos datos sobre el estado de la pandemia del coronavirus COVID-19.

Creé un sencillo panel de control con InterSystems IRIS Analytics usando InterSystems IRIS Community Edition en Docker, implementado en Kubernetes GCP, para mostrar los datos clave sobre el avance de la enfermedad.

Este panel de control es un ejemplo de como la información en formato CSV podría ser analizada con IRIS Analytics e implementada en Kubernetes GCP, con la forma de InterSystems IRIS Community Edition.

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¡Hola Comunidad!

¿No pudistéis ver el webinar que hicimos el lunes? Por si os lo perdisteis o queréis volver a verlo, ya está disponible la grabación completa.

⏯ Webinar: Sacando el máximo rendimiento a Kubernetes

https://www.youtube.com/embed/nADWYMw8LwI
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Artículo
· 15 mayo, 2024 Lectura de 4 min
IKO - Lecciones aprendidas (Parte 1 - Helm)

La documentación de IKO es robusta. Una única página web, que consta de unas 50 páginas reales de documentación. Para los principiantes eso puede ser un poco abrumador. Como dice el refrán: ¿cómo se come un elefante? Mordisco a mordisco. Empecemos con el primer bocado: Helm.

¿Qué es Helm?

Helm es a Kubernetes lo que el InterSystems Package Manager (IPM, antes ObjectScript Package Manager - ZPM) es a IRIS.

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Asistí a la Cloud Native Security Con en Seattle con la plena intención de aprovechar el día de OTEL, para luego profundizar en el tema de la seguridad aplicada a las cargas de trabajo nativas en la nube en los días siguientes, culminando con el CTF como ejercicio profesional. Esto fue felizmente interrumpido por un nuevo entendimiento de eBPF, lo cual supuso una mejora muy necesaria para mis pantallas, carrera, cargas de trabajo y actitud, gracias a nuevos enfoques para resolver problemas relacionados con las cargas de trabajo.

Así que llegué a la "fiesta" de eBPF y desde entonces he estado asistiendo a clínica tras clínica sobre el tema. Aquí me gustaría "desempaquetar" eBPF como una solución técnica, mapeada directamente a lo que hacemos en la práctica (aunque no siempre coincida del todo), y recorrer eBPF a través de mis experimentos en el soporte de las cargas de trabajo de InterSystems IRIS, particularmente en Kubernetes, pero sin excluir las cargas de trabajo independientes.

Pasos de eBee con eBPF y Cargas de Trabajo de InterSystems IRIS

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Entonces, si estáis siguiendo desde la publicación anterior o si os incorporáis ahora, pasemos al mundo de las aplicaciones eBPF y echemos un vistazo a Parca. Este se basa en nuestra breve investigación sobre cuellos de botella en el rendimiento utilizando eBPF, pero añade una aplicación revolucionaria sobre vuestro clúster para monitorizar todas vuestras cargas de trabajo de IRIS de forma continua, ¡a nivel de todo el clúster!

Perfilado continuo con Parca, cargas de trabajo IRIS en todo el clúster

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