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· 27 ago, 2024 Lectura de 4 min
Acceso a Azure Blob Storage

Acceder a un almacenamiento en la nube de Azure para cargar/descargar blobs es bastante fácil usando los métodos API designados de la clase %Net.Cloud.Storage.Client, o usando los adaptadores de entrada/salida EnsLib.CloudStorage.*

Tened en cuenta que necesitaréis tener el Servidor de Lenguaje Externo %JavaServer en funcionamiento para usar tanto la API de almacenamiento en la nube como los adaptadores, ya que ambos usan el marco PEX usando el Servidor Java.

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En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de una aplicación publicada en OpenExchange llamada db-management-tool que sirve como herramienta de gestión de bases de datos, explorando la arquitectura y las tecnologías que la sustentan. Comprenderemos cómo funciona la aplicación para daros una visión de su diseño, cómo gestiona bases de datos, tablas y cómo la API interactúa con los datos.

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No estoy seguro de que haya muchos que se conecten a MS SQL para ejecutar consultas, procedimientos almacenados, etc., pero nuestro sistema de salud tiene muchas bases de datos diferentes basadas en MS SQL que usamos en el entorno de interoperabilidad por diversas razones.

Con el impulso de movernos de on-premises a la nube, nos encontramos con algunas dificultades con nuestras conexiones SQL Gateway y cómo configurarlas para usar Microsoft Entra para la autenticación de Active Directory.

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· 13 nov, 2024 Lectura de 3 min
Pasarela de Lenguaje Externo de Java

Si os gusta Java y tenéis un ecosistema Java activo en el trabajo en el que necesitáis incorporar IRIS, no es un problema. La Pasarela de Lenguaje Externo de Java lo hará sin complicaciones, o casi. Esta pasarela sirve como puente entre Java y ObjectScript en IRIS. Podéis crear objetos de clases Java en IRIS y llamar a sus métodos. Solo necesitáis un archivo jar para hacerlo.

Connection diagram: proxy object <-> Gateway object <-> TCP/IP <-> External server <-> target object

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Lo que encuentro realmente útil de IRIS al enseñar mi asignatura de bases de datos post-relacionales es el hecho de que es una base de datos multimodelo. Lo que significa que podéis abordar la arquitectura y la estructura una sola vez y, después, mostrar el uso de diferentes modelos (como el objeto, documento, jerárquico) utilizando el mismo lenguaje y enfoque. Y no es un gran salto pasar de un lenguaje de programación orientado a objetos (como C#, Java, etc.) a una base de datos orientada a objetos.

Sin embargo, junto con las ventajas (que son muchas), vienen algunos inconvenientes cuando pasamos del modelo orientado a objetos al relacional. Cuando digo que podéis acceder a los mismos datos utilizando diferentes modelos, también necesito explicar cómo es posible trabajar con listas y arrays del modelo objeto en una tabla relacional. Con los arrays es muy sencillo: por defecto se representan como tablas separadas y eso es todo. Con las listas es más complicado, porque por defecto son cadenas de texto. Pero uno sigue queriendo hacer algo con ellas sin dañar la estructura ni volver esta lista ilegible en el modelo objeto.

Así que en este artículo os mostraré un par de predicados y una función que son útiles al trabajar con listas, y no solo como campos.

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