#GitHub

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GitHub es el mayor servicio web para alojar proyectos tecnológicos (de TI) y sus desarrollos conjuntos. Este servicio web se basa en un sistema de control de versiones distribuido, que permite registrar los cambios realizados en el código fuente durante el desarrollo de un software. 

Para saber más.

Puedes unirte a la InterSystems Developer Community en GitHub.

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Artículo Laura Redondo Catalán · abr 1 1m read

Visualización de datos de pacientes FHIR con InterSystems IRIS for Health

Introducción

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es el estándar moderno para almacenar e intercambiar datos clínicos. Pero una vez que tus datos están en un servidor FHIR, ¿cómo puedes explorarlos realmente? Los datos FHIR se almacenan en formato JSON — potente, pero poco práctico de leer directamente. Quería una herramienta en la que pudieras hacer click en un paciente, ver sus condiciones, medicamentos, resultados de laboratorio y más, en un formato limpio y fácil de leer. Así que desarrollé el visor de pacientes FHIR.

#InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #FHIR #GitHub #Interoperabilidad #JSON
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Artículo Ricardo Paiva · mar 13 2m read

Emparejamiento clínico impulsado por IA: presentamos iris-medmatch

En el panorama sanitario moderno, encontrar pacientes clínicamente similares a menudo es como buscar una aguja en un pajar. Las búsquedas tradicionales por palabras clave suelen fallar porque el lenguaje médico es muy matizado; una búsqueda de "Heart Failure" podría no encontrar un registro que contenga "Congestive Cardiac Failure".

Me complace compartir iris-medmatch, un motor de emparejamiento de pacientes impulsado por IA y desarrollado sobre InterSystems IRIS for Health

#HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #Angular #Embedded Python #FHIR #GitHub #Python #Rendimiento #Vector Search
Open Exchange
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Artículo Tomo Okuyama · mar 9 7m read

Dify ahora admite IRIS como almacén vectorial — Guía de configuración

Por qué esta integración es importante

InterSystems sigue impulsando las capacidades de IA de forma nativa en IRIS — búsqueda vectorial, compatibilidad con MCP y capacidades de IA agéntica. Esa hoja de ruta es importante y no hay ninguna intención de dar un paso atrás en ella.

Pero el panorama de la IA también está evolucionando de una manera que hace que la integración con el ecosistema sea cada vez más esencial. Herramientas como Dify — una plataforma de orquestación de LLM de código abierto y lista para producción — se han convertido en una parte importante de los stacks de IA empresariales.

#InterSystems IRIS #API #ChatGPT #Docker #Git #GitHub #Herramientas #Portal de Administración #Python #Vector Search
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Artículo Marco Bahamondes · jun 30, 2025 3m read

Exponer una API REST básica con InterSystems IRIS: Ejemplo paso a paso en Docker

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

  • Clase de datos persistente

  • Clase REST con métodos GET y POST

  • Web application para exponer la API

  • Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

Class Demo.Producto Extends (%Persistent, %JSON.
#InterSystems IRIS #API #API REST #Docker #Framework #GitHub #JSON #ObjectScript #Portal de Administración #SQL
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Artículo Katherine Duran · mayo 27, 2025 7m read

Uso de SQL Dinámico vs SQL Embebido en InterSystems IRIS y Plan de ejecución

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

  • SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.

  • SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.

Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales

#InterSystems IRIS #Concurso #Consejos y trucos #CSP #Docker #GitHub #Namespace #ObjectScript #SQL #Terminal
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Artículo Daniela Echenique · jun 2, 2025 5m read

Validación estructural adaptativa de esquemas JSON expuestos desde InterSystems IRIS: un enfoque hacia pruebas más resilientes

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

#InterSystems IRIS #API #Bases de datos #Concurso #Docker #GitHub #JSON #ObjectScript #Prueba #Python
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