Venga que tenemos ya encima la siguiente jornada de la Quiniela. Esta vez nos adelantamos un día para que luego no digáis que se os echa el tiempo encima.

Para esta jornada tenemos novedades y es que, como en todo proyecto que implica el uso de Machine Learning, la calidad de los datos es elemental y para nuestro caso esa calidad se refleja en el "frescor" de los mismos, no son igual de relevantes los resultados de hace 2 años que los obtenidos en esta temporada, para ello he hecho una pequeña modificación que descarta los partidos de la temporada 21/22 y se ha conseguido una mejora en el acierto del modelo de un 2% ascendiendo de un 56% a un 58%.

Aquí tenéis el análisis de nuestro modelo obtenido desde IRIS:

Dos grandes cambios para la herramienta de código abierto TestCoverage: Compatibilidad con Python integrado y una nueva interfaz de usuario.

Python integrado

Anteriormente, TestCoverage solo podía rastrear la cobertura de pruebas unitarias para el código escrito en ObjectScript. Ignoraba el código escrito en otros lenguajes como Python en las estadísticas de cobertura.

A medida que se escribe cada vez más código de aplicaciones IRIS en Python Embebido, en lugar de solo ObjectScript, es crucial que TestCoverage pueda incluir los resultados de cobertura para el código en Python Embebido.

La interfaz de usuario de Interoperabilidad ahora incluye experiencias modernizadas para las aplicaciones DTL Editor y Production Configuration, las cuales están disponibles para su activación en todos los productos de interoperabilidad. Podéis alternar entre las vistas moderna y tradicional. Todas las demás pantallas de interoperabilidad permanecen en la interfaz de usuario estándar. Tenéis que tener en cuenta que los cambios se limitan a estas dos aplicaciones, y a continuación se identifica la funcionalidad que está disponible actualmente.

¡Hola desarrolladores!

Tenemos nuevos artículos súper interesantes para leer y disfrutar este verano, gracias a los maravillosos participantes del 3^er Concurso de Artículos Técnicos: Edición Python. Hemos recibido

🌟 12 ARTÍCULOS INCREÍBLES 🌟

Y ya podemos anunciar los ganadores...

Motivación

Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.

Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.

Bueno, intentemos recuperarnos de la desastrosa jornada pasada de la Quiniela con una nueva predicción. Esto empieza a ser como la Lotería de Navidad, ¡cómo no vas a jugar si tu compañero de trabajo ha jugado! Imagina que le toca y a ti no...

A ver que nos dice para Primera División:

Y para Segunda:

Lo que nos da la siguiente Quiniela:

Según los porcentajes que asigna a cada equipo, las posibles combinaciones dobles serían:

Mallorca - Osasuna: 12

Villarreal - Celta: 1X

Athletic - Las Palmas X2

Muy bien ve a Las Palmas para ganar al Athletic en su casa después de haber vapuleado al Atlético Madrid...

Venga, al lío, que tenemos nueva jornada de la Quiniela, veamos que partidos entran de Primera (24ª jornada) y Segunda (27ª).

Predicciones para Primera División:

Y las de Segunda:

Esto nos da la siguiente Quiniela:

¡Suerte y feliz viernes!

¡Hola comunidad!

Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-fhir-client en Open Exchange.

Usando Python embebido y con la ayuda de la librería fhirpy, iris-fhir-client puede conectarse a cualquier servidor FHIR abierto.
Obten información de recursos por terminal y mediante el uso de la aplicación web CSP.

Aquí estamos nuevamente otro viernes más con la predicción de la Quiniela.

Esta jornada la conformarán partidos de la jornada 29 de la Primera División y la 31 de Segunda División.

Las predicciones para la Primera División serán:

Y para Segunda División:

La predicción nos dará la siguiente Quiniela:

Pues listo, ¡suerte a todos!

Estoy documentando una demostración de InterSystems IRIS que incluye Python embebido y Jupyter Notebook desplegados en el mismo contenedor, junto con una aplicación de Python embebido desarrollada en ese entorno de Jupyter Notebook.

He utilizado el contenedor Docker creado por @Bob Kuszewski como entorno de desarrollo para mostrar cómo se puede crear una aplicación de Python embebido, capaz de enviar y recuperar datos desde y hacia InterSystems IRIS.

Acceso a Producción Programática

Para editar producciones programáticamente (interfaces) puedes usar una combinación de APIs de Interoperabilidad y consultas SQL.

Namespace actual

Es importante conocer el namespace y la producción en la que estás trabajando.

// Object script 
// El namespace activo se guarda en esta variable
$$$NAMESPACE 
// Imprimir el namespace
Write $$$NAMESPACE

# Python
import iris
# Este método retorna el namespace activo
iris.utils._OriginalNamespace()
# Imprimir el namespace
print(iris.utils.

Los parámetros nombrados se pueden conseguir con SQLAlchemy :  

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

o con api nativa

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

¡Nuevo viernes, nueva predicción!

Jornada 37ª de la Quiniela, 24ª de Primera División y 26ª de Segunda.

Veamos los partidos que entran en la Quiniela:

Revisemos la predicción de Primera División:

Y la de Segunda:

Esto nos dejaría la siguiente Quiniela:

¡Suerte para todos!

¡Venga con la nueva jornada de la Quiniela, que ya estamos a viernes! Y nuevamente con partidos de 1ª y 2ª División.

Estas son las predicciones para Primera:

Y para Segunda:

Esto nos deja la siguiente predicción:

Pues listo, ¡disfrutad de la jornada!

InterSystems anuncia la disponibilidad general de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2025.1

La versión 2025.1 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de manera general (GA). Esta es una versión de Mantenimiento Extendido (EM).

Nuevo viernes, nueva Quiniela.

Esta jornada correspondiente a la jornada 15ª de Primera División y la 17ª de Segunda División. Veamos los partidos que forman parte de la jornada actual:

Veamos la predicción para 1ª División:

Y para 2ª División:

Esto nos deja la siguiente quiniela:

A ver si tenemos más suerte esta jornada. ¡Buen fin de semana!

¡Hola desarrolladores!

Python tiene un ecosistema muy extenso y potente que contiene miles de librerías y paquetes disponibles, especialmente en Data Science.

Por ello, quería hacer un primer intento de usar la funcionalidad Python Embebido para, de forma sencilla, importar una librería de Python llamada datetime, generar datos con un componente timestamp y persistirlo en InterSystems IRIS for Health. También funcionará en InterSystems IRIS.

Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

Pues ya tenemos nueva jornada de Liga y de Quiniela, 25ª de Primera División y 28ª de Segunda. Veamos qué partidos entrarán esta jornada:

Aquí tenemos la predicción para Primera División:

Y aquí para Segunda División:

Esto nos da la siguiente Quiniela:

¡Mucha suerte esta jornada!

¡Hola Comunidad!

Este artículo muestra cómo crear Pacientes y Recursos de Observación de Pacientes mediante el uso de la aplicación iris-fhir-client.

Recomiendo leer mi primer artículo sobre esta aplicación y ver el vídeo de Youtube antes de continuar.

¡Empezamos!

Jornada atípica de la Quiniela esta semana, al no haber partidos de Primera División la Quiniela se forma con los de Segunda e internacionales:

La estimación para los partidos de Segunda será la siguiente:

Vaya...sólo victorias locales...algo me huele raro.

Veamos que nos dice para los partidos internacionales:

Veamos como queda la Quiniela:

Como véis...todo un acto de fe es esta jornada. Pero bueno, ¡habrá que quemar las ganancias obtenidas la pasada semana!

Puede que lo sepáis, pero IRIS es una base de datos con la capacidad de ejecutar código.

La parte de ejecución de código se llama Servidor de Aplicación.

Actualmente IRIS permite dos lenguajes de forma nativa: ObjectScript y Python.
Ejecutar código está bien, pero saber cómo organizarlo es aún mejor.

¡Ni Black Friday ni inventos! Nosotros seguimos empeñados con nuestro QuinielaML Friday. Y aquí tenemos una semana más las predicciones, en este caso para la 22ª jornada de la Quiniela, correspondiente a la 14ª jornada de Primera División y  a la 17ª de Segunda.

Estos serán los partidos a predecir:

Veamos que nos dice QuinielaML para Primera División:

Como vemos no hay nada que se salga fuera de la norma, quizás podemos destacar la poca confianza que tiene en el Betis.

Pues ya es viernes nuevamente, así que vamos con una nueva predicción de la Quiniela. Jornada 20 de Primera División y jornada 23 de Segunda División, veamos qué partidos entran a formar parte:

Esta es la predicción para Primera División:

Y aquí están para Segunda División:

Lo que nos da la siguiente Quiniela:

¡Suerte con vuestras apuestas!

Creo que es por todos conocido que Populate Utility es bastante simple y para muchos casos puede tener una funcionalidad limitada. Solo admite un lenguaje y un país. La lista de valores posibles no tiene muchas opciones. 

Hay un tipo de herramienta que puede ayudar con esto, se llama Faker. Se puede implementar en distintos lenguajes, incluido Python. Como IRIS ahora tiene la funcionalidad de Python Embebido (Embedded Python), Python faker se puede implementar en IRIS.

Buenos días estoy intentando modificar un método  Python que hace la impresión de un archivo PDF  (usa la libreria  Python.FPDF.Lib).

No encuentro mucha información al respecto y la que encuentro no me funciona como deseo, debo decir que es la primera vez que tengo que lidiar con Python y ando un poco perdido.

Alguien sabe como puedo hacer lo contrario de unbreakable() ?

with pLib.pdf.unbreakable() as doc: 

Esta instrucción hace que si un bloque no cabe en la parte disponible de la página actual, haga un salto de página y lo imprima en la página siguiente.

Hola Comunidad,

Este artículo tiene como objetivo guiaros a través del proceso de configuración y utilización de la Funcionalidad de Entorno de Ejecución Flexible de Python para Python embebido. Antes de la versión 2024.2, el instalador de Intersystems IRIS para Windows incluía una versión pre-instalada de Python. Podíais encontrar las bibliotecas de Python y los archivos de la aplicación ubicados en el directorio \lib\python dentro de la carpeta de instalación de IRIS (por ejemplo, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).

Sin embargo, a partir de la versión 2024.

¡Acabo de caer en la cuenta de que nunca terminé esta serie de artículos!

En el artículo de hoy vamos a echar un vistazo a la producción que se encarga de extraer los diagnósticos en CIE-10 más similares a nuestro texto, de tal forma que podamos seleccionar la opción más adecuada desde nuestro frontend.

Buscando similitudes de diagnósticos:

Desde la pantalla que nos muestra las solicitudes de diagnósticos recibidas en HL7 en nuestra aplicación podremos buscar cuales son los diagnósticos CIE-10 más próximos al texto introducido por el profesional.

Después del éxito de la pasada jornada en la que QuinielaML acertó 10 resultados y obteniendo un premio de 10€ volvemos una jornada más, ¡dispuestos a reinvertir las ganancias!

Veamos los partidos de esta jornada:

Ahora las predicciones para los partidos de 1ª División:

Y para 2ª:

Así que nos quedaría una Quiniela tal que así:

Pues tenemos unos cuantos partidos dudosos, con ambos equipos rondando el 35% de posibilidades, esta jornada va a ser complicada.

¡Mucha suerte a todos!

Hoy os anuncio la incorporación de un nuevo curso en nuestro catálogo: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Recien salido del horno  y con un precio promocional muy reducido! (plazas limitadas).

Se trata de un curso abierto a todo el que quiera iniciarse en el desarrollo de asistentes virtualesutilizando IA generativa y el patrón común RAG (Retrieval Augmented Generation). Utilizaréis Python, Jupyter Notebooks y Streamlit para el desarrollo de la solución que servirá de ejemplo y que iréis implementando paso a paso.