Principio: Tras dividir el artículo cargado por el usuario en frases mediante Python, se obtiene el valor incrustado y se almacena en la base de datos Iris. A continuación, la similitud entre las frases se compara a través de la búsqueda vectorial Iris, y finalmente se muestra en la página front-end.
Los pasos de instalación pueden consultarse en el archivo README o Léame. Debe tenerse en cuenta que el modelo BERT utilizado en el ejemplo tiene algunos requisitos de memoria.
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