#Contenedorización

Ejecuto la mayoría de mis revisiones con Docker Desktop en Windows 10.
Según las recomendaciones, limpio Docker y los repositorios descargados después de las pruebas:
Los repositorios son sencillos, pero Docker se resiste un poco a liberar el espacio consumido en el disco. Los pasos que ejecuté inicialmente son:

• eliminar los contenedores pendientes docker rm -f container . . .
• eliminar las imágenes descargadas docker rmi image . . .
• limpiar cachés y redes docker system prune

Pero el espacio que consumió mi disco no se redujo.

Así que buscando en Google, encontré un método muy útil para reducir el consumo en disco de Docker. Y me gustaría compartir esta experiencia con vosotros.

¡Hola Comunidad!

Creo que hoy en día todo el mundo guarda el código fuente de sus proyectos en repositorios como Github, GitLab, bitbucket, etc. Lo mismo sucede con proyectos de InterSystems IRIS, se pueden ver algunos ejemplos en Open Exchange.

¿Qué hacemos cada vez que empezamos o continuamos nuestro trabajo con un repositorio en particular con la plataforma de datos InterSystems?

Todo el mundo tiene un entorno para realizar pruebas.

Algunas personas tienen la suerte de tener un entorno totalmente separado para Producción.

-- Anónimo

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En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software, con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

• Git 101
• Git flow (development process)
• Instalación de GitLab
• Flujo de trabajo de GitLab
• GitLab CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua)
• CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua) con contenedores

En esta primera parte se abordará la piedra angular del desarrollo de software moderno - el sistema de control de las versiones de Git y varios flujos de Git.

¡Hola Comunidad!

Ahora que la plataforma de datos InterSystems IRIS Data Platform Community Edition está disponible en Docker Hub, parece el momento ideal de probar InterSystems IRIS en un contenedor. Desde hace un tiempo, la Community Edition ha estado disponible en la nube, por ejemplo en AWS, pero podría ser interesante probarla localmente también. Los usuarios de Windows estamos acostumbrados a ver caras de desconfianza y escuchar que "nuestros resultados podrían variar" cada vez que mencionamos usar Docker para Windows. A veces incluso nos dicen que realmente deberíamos considerar ejecutar Docker dentro de máquinas virtuales con Ubuntu. Pfff...

¡Hola Comunidad!

Nos complace anunciaros que InterSystems IRIS Community Edition, ¡ya está disponible en la Docker Store! InterSystems IRIS Community Edition es la versión gratuita para desarrolladores, diseñada para eliminar los obstáculos a la hora de empezar a usar IRIS.

¡Muy buenas! Repasemos hoy un genial artículo de David E. Nelson sobre cómo montar un entorno de pruebas utilizando contenedores Docker para experimentar con IRIS, Spark y Zeppelin.

Gracias a la creciente disponibilidad de contenedores y el cada vez más útil Docker para Windows / MacOs, tengo mi propia selección de entornos preconfigurados para aprendizaje automático y data science. Por ejemplo, Jupyter Docker Stacks y Zeppelin en Docker Hub. Gracias también a la edición IRIS Community en un contenedor, tenemos un práctico acceso a una plataforma de datos que admite tanto el aprendizaje automático y análisis junto con otras muchas funciones. Al usar contenedores, no necesito preocuparme por actualizaciones automáticas que puedan arruinar mi área de pruebas. Si mi oficina se inundara y el portátil quedara inservible, podría recrear fácilmente el área de pruebas con un único archivo de texto, que por supuesto subí a un sistema de control de versiones ;-)

Todo el código fuente del artículo está disponible en: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s

¡Hola a tod@s!

En esta serie de artículos me gustaría presentar y discutir varios enfoques posibles para desarrollar software mediante las tecnologías de InterSystems y GitLab. Abordaré temas como:

Para aquellos a los que, en un momento dado, necesitan probar cómo va eso del ECP para escalabilidad horizontal (cómputo y/o concurrencia de usuarios y procesos), pero les da pereza o no tienen tiempo de montar el entorno, configurar los nodos, etc..., acabo de publicar en Open Exchange la aplicación/ejemplo OPNEx-ECP Deployment .

AWS ha liberado oficialmente su segunda generación de procesadores Graviton2 basados en ARM y asociados al tipo de instancia Amazon EC2 M6g, que presume de ser hasta un 40% mejor en precio-rendimiento sobre la actual generación de instancias M5 basadas en Xeon.

Hace pocos meses, Inthhis nos llevó a suportar arquitecturas ARM64 por primera vez.

¡Ahora puedes probar InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health sobre instancias Amazon EC2 M6g basadas en Graviton2 accesibles a través del AWS Marketplace!

Si estás implementando más de un entorno/región/nube/cliente, inevitablemente te encontrarás con el problema de la gestión de la configuración.

Aunque todas (o solo varias de) tus implementaciones pueden compartir el mismo código fuente, algunas partes, como la configuración (ajustes, contraseñas) son diferentes de una implementación a otra y se deben gestionar de alguna manera.

En este artículo, intentaré ofrecer varios consejos sobre ese tema. Y comentaré principalmente las implementaciones de los contenedores.

Si quieres probar mirroring de una manera simple y sencilla puedes hacerlo con estos simples scripts (ver link)

• El fichero docker-compose.yml crea 2 contenedores con la versión que necesites
• El script installer.sh arranca el ISCAgent, carga la clase Installer.cls y la llama
• Lo más interesante está en la clase Installer.cls. Esta clase contiene unos métodos muy sencillos de seguir para montar un mirror, unirse y crear un namespace y base de datos en mirror. Son scripts sencillos que puedes reutilizar para crear mirrors en tus propios scripts

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo del Global Summit de este año, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

⏯ La importancia de desarrollar con contenedores

https://www.youtube.com/embed/4-Vsb-MdJMw
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Acabo de exponer este tema en Global Masters: "IRIS Cheatsheets". IRIS ha introducido muchas funciones nuevas, especialmente en los lenguajes de programación, la compatibilidad con FHIR R4, las herramientas de interoperabilidad mejoradas e IRIS Analytics. Después trabajar 35 años en PC's y portátiles con Windows, sorprendentemente tengo poco conocimiento sobre Linux, Docker y Git. Es más, he escrito casi todas las aplicaciones e interfaces en ObjectScript con pizcas de SQL, .Net y Java Gateways y los conocimientos más básicos de WinSCP, Putty y SSH.