Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.
¡Bienvenidos a todos!
Si recordáis el artículo anterior hemos capturado mediante Embedded Python los datos de los resultados de fútbol de Primera y Segunda División de los últimos 23 años desde una página web externa.
La versión 2023.2 de InterSystems IRIS Adaptive Analytics ya está disponible desde la página de Distribución de Software de InterSystems. Esta nueva versión incluye importantes mejoras, incluidas en la versión 2023.2 de nuestro partner AtScale, entre ellas:
¡Hola Comunidad!
El 2º Maratón de Ideas de InterSystems ha terminado. Se han publicado 29 brillantes ideas dedicadas al tema del concurso:
💡 Cómo desplegar soluciones de forma rápida, segura y sostenible con InterSystems IRIS
¡Muchísimas gracias a todos los que habéis participado con ideas y/o contribuido con votos y comentarios!
Ya podemos anunciar los ganadores...
Podéis ver el espacio libre disponible para la base de datos usando la opción "Free space view" (Ver espacio libre) en el Management Portal: System Operation > Databases.
Y se puede obtener mediante programación a través la consulta FreeSpace de la clase del sistema SYS.Database.
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En este artículo, exploramos el uso de parámetros, fórmulas y etiquetas en Logi Report Designer (anteriormente Logi JReport Designer). ¿Para qué sirven y cómo crearlos?
Utilizando la funcionalidad básica de InterSystems Reports Designer, parámetros, fórmulas y etiquetas, se puede mejorar significativamente la información del informe generado. Además, estas herramientas permiten automatizar algunos de los procesos, lo que agiliza y facilita enormemente la creación de informes.
Analicemos ahora cada herramienta por separado.
Proseguimos con la serie de artículos basados en la aplicación QuinielaML.
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En el artículo de hoy describiré como trabajar con la funcionalidad de Embedded Python disponible en los productos de InterSystems.
Embedded Python nos permite la utilización de Python como lenguaje de programación dentro de nuestras producciones, pudiendo sacar provecho de todas las funcionalidades disponibles en Python. Aquí podéis ampliar información al respecto.
Antes de nada recordemos cómo es el diseñor de la arquitectura de nuestro proyecto:
En nuestro caso necesitamos obtener los resultados históricos
En este artículo, analizaremos las complejidades de configurar tablas y gráficos para mejorar la legibilidad de los datos.
Logi ofrece una amplia gama de herramientas de visualización de datos. Se puuede encontrar de todo, desde una amplia variedad de plantillas de gráficos hasta estilos CSS personalizados. Comprender la variedad de configuraciones y opciones puede resultar bastante difícil. Primero, crearemos un gráfico y una tabla con la configuración predeterminada y les daremos un aspecto presentable utilizando InterSystems Reports (basado en tecnología de Logi Report).
Como se señaló en el artículo anterior, la API nativa tiene algunos límites. Así que investigué un poco sobre una interfaz más parecida a una Terminal. De manera a permitirme una consola al estilo terminal de IRIS para permitir $QUERY y otros comandos útiles que no son compatibles/mapeados a la API nativa para ObjectScript.
Las herramientas básicas están bien preparadas y disponibles
Simplemente no existe un método
Se puede obtener mediante la consulta AllFields de la clase %SYS.ProcessQuery.
Para más detalles, consultad el documento Process (Job)【IRIS】／Process (Job).
Un ejemplo de ejecución en el terminal es el siguiente:
USER>set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
USER>set st=stmt.%PrepareClassQuery("%SYS.ProcessQuery","AllFields")
USER>write st // you can call %Execute() when st = 11
USER>set rset=stmt.%Execute()
USER>while rset.%Next() { write rset.%Get("JobNumber"),"-",rset.%Get("Pid"),"-",rset.%Get("OSUserName"),"-",rset.%Get("CurrentDevice"),"-",rset.%Get(Aprovechando la aplicación de Quiniela ML y como indicamos en el artículo anterior vamos a explicar como podemos realizar una autenticación JWT entre nuestro frontend desarrollado en Angular y nuestro backend desarrollado en InterSystems IRIS.
Os recuerdo como es la arquitectura de nuestro proyecto de QuinielaML:
Habitualmente es un proceso bastante engorroso en las aplicaciones web el desarrollo de la administración y gestión de acceso de los usuarios, pero en nuestro caso InterSystems IRIS nos simplifica el proceso al proporcionarnos toda la infraestructura que necesitamos.
Si el valor de una variable local es un OREF o no se puede determinar usando $IsObject(). Sea v la variable que desea verificar,
$IsObject(v)=1// v is an OREF$IsObject(v)=0// v is not an OREF$IsObject(v)=-1// v is an OREF but does not point to a valid objectTenga en cuenta que $IsObject(v) dará un error UNDEFINED si v no está definido.
Para evitar errores UNDEFINED, se recomienda utilizar $Get así:
$IsObject($Get(v))Una característica muy potente en Studio es utilizar snippets o fragmentos de código.
Podemos hacer lo mismo también en VS Code de la siguiente manera:
Aquí tienes las instrucciones genéricas.
1. Vete a Code > Settings ... > Configure User Snippets y selecciona objectscript.
2. Añade tu fragmento de código, aquí tienes un ejemplo:
"SQL Statement": {
"prefix": ["sql"],
"body": ["#dim rs As %SQL.ISelectResult",
"set rs = ##class(%SQL.Statement).%ExecDirect(,\"SELECT * FROM\")",
"while rs.%Next() {",
"\twrite rs.ID, !",
"}"]
}Donde:
Esta pregunta apareció originalmente en los comentarios de la publicación: Descargar globales desde un servidor en particular
Este artículo se inspiró en una pregunta reciente de @Evgeny.Shvarov.
Descargar globales desde un servidor en particular
No es un código de hacer clic y ejecutar, sino un borrador que requiere ajustes para cubrir las necesidades de cada caso de uso. Para ello debe agregar:
En este artículo, analizo la clase %JSON.Adaptor. Esta clase es extremadamente útil para exportar datos a JSON serializado e importar objetos JSON y guardarlos en un objeto de clase.
Comenzaré con %JSON. Parámetros del adaptador. Los parámetros son una parte crucial de las operaciones de importación y exportación de JSON.
Si el nombre de su propiedad no es el mismo que el nombre de la clave JSON para exportar a un dispositivo externo o cargar los datos en un objeto mediante la importación, debe usar el parámetro %JSONFIELDNAME para definir el nombre del alias.
Hice una pregunta por correo electrónico y obtuve algunas respuestas de colegas.
Pergunta:
No he podido cambiar la zona horaria en el ultimo container (Ubuntu) de IRIS. Motivos:
Soy irisowner y no root
No dispongo del comando sudo
En mi Dockerfile he usado los comandos en adjunto de manera a cambiar la zona horaria - a la hora de crearme un nuevo image docker. Sin embargo, estos comandos no me funcionan con un usuario no root.
FROM $IRIS_IMAGE:$IRIS_VERSION USER root RUN export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive; \ export DEBCONF_NONINTERACTIVE_SEEN=true; \ echo 'tzdata tzdata/Areas
La versión 2023.2 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).
2023.2 es una versión CD (Continuous Delivery). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras:
Empezando en esta versión:
※ Utilizad este método si queréis comparar bases de datos que se han replicado mediante mirror, shadow o algún otro mecanismo.
Podéis utilizar la utilidad DATACHECK para comparar globals. (Consultad la documentación para más información: Descripción general de DataCheck [IRIS])
***
Las comparaciones de rutinas usan la rutina del sistema %RCMP o el Portal de Administración.
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FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.
InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.
Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?
Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).
En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.
Hola desarrolladores, actualmente estoy haciendo una demostración sobre la creación de una interfaz de usuario haciendo análisis de datos y configurando una prueba de rendimiento con objetos de datos. Por lo tanto, usar la "Utilidad de generación/población" podría ayudarme a generar automáticamente algunos datos de muestra con los que puedo jugar.
En esta publicación, me gustaría compartir mi experiencia con el uso de la utilidad Populate, incluido el uso del parámetro POPSPEC.
1.
Hola a todos:
Os traemos una nueva Mesa Redonda - 60 minutos de animada charla (en inglés) sobre Casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en Healthcare.
Veremos casos de uso + arquitectura de referencia en el campo de la atención médica, y presenciaremos una demo de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). Como siempre, terminaremos con una ronda de preguntas abierta a todos.
Ponente: @Nicholai Mitchko , Manager, Solution Partner Sales Engineer, InterSystems (*)
📅 Fecha: 31 de agosto (jueves)
🕑 Hora: 3:00 PM (CEST)
➡️Registro a través de este reto en Global Masters >>
Tengo que convertir "dd/MMM/yy" a "YYYYmmdd".
Input = dd/MMM/yy
Output = YYYYmmdd
ejemplo
Input = 13/Jun/23
Output = 20230613
He usado lo siguiente, pero obtengo 1923 como año y necesito 2023.
$ZDATE($ZDATEH("13/Jun/23",8),8) = 19230613
Cada vez es más común ver coloridas insignias o badges en el archivo README.MD, con información útil sobre un proyecto en repositorios como GitHub, GitLab y otros.
Por ejemplo:
Incluso la iniciativa sobre calidad del código que está en marcha en la comunidad actualmente también ofrece su propia insignia. Esta insignia muestra el estado de validación de código del proyecto.
Para incluirla, debes añadir la siguiente línea en el README.MD:
[
Se pueden configurar páginas de error individuales para los siguientes mensajes de error/respuestas del Web Gateway:
Los ajustes se realizan en la pantalla Administración del Portal de Gestión ([Administración] > [Configuración] > [Gestión del Web Gateway] > [Configuración] > [Parámetros predeterminados]).
Ahora que estamos en veranito vamos a adentrarnos en el apasionante mundo de las producciones Ensemble / Iris, donde los procesos son los protagonistas y los cuelgues de servidor se vuelven el tema de conversación en la máquina de café, que por supuesto acaban en llamadas desesperadas a soporte con servidores saturados de memoria y cpu. Esos servidores calentando aún más el ambiente sin sentido alguno. Aquí es donde entra el Pool Size y su magia cuando está bien configurado.
Puedes buscar variables globales específicas en el archivo de journals usando la consulta ByTimeReverseOrder de la clase %SYS.Journal.File y la consulta List de la clase %SYS.Journal.Record
El funcionamiento de cada consulta es el siguiente:
Al crear componentes personalizados, a menudo es necesario agregar propiedades a la clase para configuraciones adicionales que se usarán en la inicialización o en la operación del componente. El nombre de la propiedad en sí no siempre es muy descriptivo, por lo que es una ventaja tener una pantalla de título personalizada con el campo.
En Caché, era bastante sencillo:
TEST> Set^CacheMsg("EnsColumns","en-us","<property name>") = "<caption>"Pero implica un poco más de esfuerzo en IRIS...
Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.
