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Luis Angel Pére... · 25 abr, 2025

¡Buenas @Laura Blázquez García !

Por aquí tienes un artíc@Evgeny.Shvarov al respecto de la creación y publicación de proyectos en el IPM, básicamente es añadir el archivo module.xml con determinados parámetros para que capture el código que quieras publicar. Posteriormente le mandas un mensaje y el incluye vuestro proyecto al repositorio del IPM.
 

Luis Angel Pére... · 25 mar, 2025

Buenas @Kurro Lopez , parece que no es compatible el modelo que has descargado usando Ollama con lo que requiere la librería sentence transformers, te recomiendo que descargues el modelo directamente como se indica desde la página de hugginfaces:

https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

Puedes descargarlo en local directamente así:

if not os.path.isdir('/app/data/model/'):
    model = sentence_transformers.SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')            
    model.save('/app/data/model/')

Una vez descargado podrás hacer referencia directamente al modelo descargado.

Luis Angel Pére... · 24 ene, 2025

Buenas @Laura Blázquez García , no sería necesario aplicarle un índice al PosixTime, podrías tratarlo como una columna con un valor numérico al uso.

Al fin y al cabo un índice no es más que otra tabla donde se almacena el valor indexado y la referencia a los registros que contienen ese valor, si indexamos una columna de valores únicos nuestra tabla de índice será al final tan grande como nuestra tabla originaria, no obteniendo ninguna ventaja al respecto.

Luis Angel Pére... · 22 ene, 2025

Buenos días @Laura Blázquez García !

Los índices sobre campos TimeStamp no suelen ser muy eficientes, ya que son prácticamente equivalentes a un índice de una clave primaria, la principal ventaja de los índices se da cuando los valores de la columna no son únicos, sino que se repiten con cierta frecuencia. En el caso de una fecha y hora estos valores dificilmente se repetirán, por lo que no podrías beneficiarte de la indexación.

De las dos opciones que planteas la separación sería más óptima, pero te recomiendo una tercera: POSIXTIME, este tipo de dato almacena las fechas como valores enteros y tienen un mejor rendimiento en consultas y en almacenamiento, puedes ver más en nuestra documentación aquí

¡Espero que sea de ayuda!