Hola comunidad de InterSystems EHR,

InterSystems Certification está desarrollando actualmente un examen de certificación para usuarios de CCR Tier 2, y si coinciden con la descripción del candidato a continuación, ¡nos gustaría que realizaran la prueba beta del examen! El examen estará disponible para pruebas beta a partir del 27 de enero de 2026.

Las pruebas beta se completarán el 28 de marzo de 2026.

¿Cuáles son mis responsabilidades como probador beta?

Como probador beta, le pedimos que programe y realice el examen antes del 28 de marzo de 2026. El examen se administrará en un entorno super

Embeddedpy-bridge: Un kit de herramientas para Embedded Python

Visión general

Embedded Python es un cambio radical para InterSystems IRIS, ya que ofrece acceso al vasto ecosistema de Python directamente dentro de la base de datos. Sin embargo, salvar la brecha entre ObjectScript y Python a veces puede parecer bastante complicado.

Para hacer que esta transición sea fluida, podéis usar embeddedpy-bridge. 

Este paquete es un kit de utilidades orientado al desarrollador, diseñado para proporcionar wrappers de ObjectScript de alto nivel, sintaxis familiar y manejo robusto de errores para Python

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

Los objetos dinámicos (%DynamicObject y %DynamicArray) permiten a los desarrolladores manipular estructuras similares a JSON directamente en ObjectScript. Son especia

Trabajar en TI para el sector salud como un desarrollador joven, especialmente en InterSystems TrakCare, te hace darte cuenta rápidamente de una cosa: no se trata solo de mensajes HL7 o integraciones backend. Una gran parte de lograr que TrakCare funcione sin problemas en los hospitales depende de cómo se configura, personaliza y da soporte desde el lado de la aplicación.

Ahí es donde entramos personas como yo: desarrolladores tecno-funcionales que entendemos tanto la tecnología como su impacto en los flujos de trabajo reales del hospital.

No somos solo técnicos (ni consultores funcionales

InterSystems ha corregido un defecto que provoca la introducción de registros no válidos en la base de datos y en los ficheros de journal al utilizar una sintaxis específica de $LIST. La probabilidad de encontrar este defecto es muy baja, pero los impactos operativos pueden ser significativos.

Productos afectados

• InterSystems IRIS® data platform: Versiones 2023.3, 2024.1.0, 2024.1.1, 2024.1.2, 2024.2, 2024.3
• InterSystems IRIS® for Health: Versiones 2023.3, 2024.1.0, 2024.1.1, 2024.1.2, 2024.2, 2024.3
• HealthShare® Health Connect: Versiones 2023.3.0, 2024.1, 2024.1.1, 2024.1.2, 2024.2, 2

Introducción

Con frecuencia nos encontramos con problemas de conectividad en las implementaciones de HealthShare (HS) en Microsoft Azure que tienen varios componentes de HealthShare (instancias o namespaces) instalados en la misma máquina virtual, especialmente cuando es necesario comunicarse con otros componentes de HS mientras se utiliza el balanceador de carga interno de Azure (ILB) para proporcionar la funcionalidad VIP (Virtual IP) de Mirroring. Los detalles sobre cómo y por qué se usa un balanceador de carga con Mirroring los podéis encontrar en este artículo de la Comunidad.

Según la documentación del Balanceador de Carga de Azure, el comportamiento predeterminado es el siguiente:

¿Habéis oído hablar del Design Thinking? ¿O habéis oído hablar de ello y pensado: "Yo no soy diseñador, ¿cuándo usaría yo el Design Thinking?" Si bien un diseñador dedicado es responsable de aplicar las prácticas de Design Thinking en una organización, cualquier persona que cree productos puede beneficiarse de una mentalidad Design Thinking. Según Forbes, las prácticas de Design Thinking pueden "proporcionar un ROI del 85% o más". También puede reducir los ciclos de desarrollo de productos en un 33-50%.

MODELO RESUMIDO {#1}

Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).

Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.