MODELO RESUMIDO

Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).

Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.

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Introducción

Con frecuencia nos encontramos con problemas de conectividad en las implementaciones de HealthShare (HS) en Microsoft Azure que tienen varios componentes de HealthShare (instancias o namespaces) instalados en la misma máquina virtual, especialmente cuando es necesario comunicarse con otros componentes de HS mientras se utiliza el balanceador de carga interno de Azure (ILB) para proporcionar la funcionalidad VIP (Virtual IP) de Mirroring. Los detalles sobre cómo y por qué se usa un balanceador de carga con Mirroring los podéis encontrar en este artículo de la Comunidad.

Según la documentación del Balanceador de Carga de Azure, el comportamiento predeterminado es el siguiente:

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¿Habéis oído hablar del Design Thinking? ¿O habéis oído hablar de ello y pensado: "Yo no soy diseñador, ¿cuándo usaría yo el Design Thinking?" Si bien un diseñador dedicado es responsable de aplicar las prácticas de Design Thinking en una organización, cualquier persona que cree productos puede beneficiarse de una mentalidad Design Thinking. Según Forbes, las prácticas de Design Thinking pueden "proporcionar un ROI del 85% o más". También puede reducir los ciclos de desarrollo de productos en un 33-50%.

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