#Python

Cada visita a una clínica comienza prácticamente igual: un paciente se sienta en la sala de espera con un formulario en la mano, respondiendo a las mismas preguntas que volverán a hacerle diez minutos después, mientras el profesional sanitario entra sin apenas contexto y sin saber si el siguiente caso es un simple dolor de garganta o un infarto en curso.

Ese desfase entre lo que sabe el paciente y lo que ve el profesional sanitario es precisamente lo que Triage Park pretende eliminar. Esta es nuestra propuesta para el Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR.

¿Qué hace?

El problema real

A las 16:57 de un viernes, una solicitud rutinaria de laboratorio falló.

La muestra del paciente ya estaba en tránsito. El laboratorio de referencia externo rechazó la solicitud: no pudo identificar de forma única al paciente. El operador del seguro rechazó la autorización por otro motivo. Ninguno de los sistemas hablaba el mismo idioma, ninguno exponía mensajes de error compatibles, y la única capa de integración intermedia simplemente reenviaba las solicitudes.

Resumen general

El Generador inteligente de resúmenes de pacientes es una aplicación de demostración FHIR impulsada por IA construida para InterSystems IRIS for Health. Lee datos de pacientes en FHIR R4, extrae información clínica clave y genera resúmenes concisos para cuatro roles diferentes:

• Médico de urgencias
• Gestor de cuidados
• Paciente
• Cuidador familiar

Al consolidar registros FHIR fragmentados en resúmenes específicos por rol, la aplicación ayuda a los clínicos a comprender rápidamente el estado actual del paciente, los cambios recientes y los riesgos de seguimiento.

Un agente de IA lee el historial del paciente en FHIR antes de la consulta, formula las preguntas adecuadas en función de lo que ya sabe, detecta señales de alerta críticas y registra sus hallazgos — de modo que el médico llega preparado.

Problemas de la atención sanitaria abordados

Antes de que un paciente entre en la consulta, ya se ha producido un fallo crítico: nadie ha revisado su historial médico. El médico dispone de 15 minutos. El paciente vuelve a repetir sus enfermedades, medicación y alergias por tercera vez en el año.

Cuando empecé a desarrollar Smart Discharge Navigator, me encontré con un desafío habitual: los datos FHIR se almacenan como paquetes JSON, pero el análisis que necesitaba requería combinar múltiples recursos entre sí, justo el tipo de tarea para la que se diseñó SQL.

FHIR SQL Builder de InterSystems resolvió este problema por completo. En lugar de analizar los paquetes JSON en el código de la aplicación, pude escribir consultas SQL estándar directamente sobre las proyecciones de recursos FHIR dentro de IRIS for Health.