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#Open Exchange

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InterSystems Data Platform para soluciones en Open Exchange es una galería que cuenta con soluciones de software, herramientas y estructuras, las cuales se desarrollaron mediante la plataforma de datos de InterSystems (Caché, Ensemble, HealthShare, InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health) o cuyo objetivo es ayudar con el desarrollo, implementación y compatibilidad de las soluciones construidas mediante InterSystems Data Platform.

Puede utilizar cualquiera de los activos publicados o publicar su propia herramienta, ejemplo tecnológico o solución.

Descubrir Open Exchange.

¡Hola Comunidad!

En mi artículo anterior, aprendimos estos temas:

  1. ¿Qué es Docker?
  2. Algunos de los beneficios de Docker
  3. ¿Cómo funciona Docker?
  4. Imagen de Docker
  5. Contenedores Docker
  6. Repositorio de imágenes Docker
  7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
  8. Instalación de Docker
  9. Comandos básicos de Docker
  10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
  11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

En este artículo trataré los siguientes temas:

  1. Uso del archivo Docker Compose (un fichero YAML)
  2. Uso del archivo Docker (empleado para construir una imagen Docker)
  3. Uso de Docker Volume

Comencemos.

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Artículo
· 29 feb, 2024 Lectura de 5 min
Poniendo a prueba el Columnar Storage

Como seguramente ya sabréis la mayoría de vosotros, desde aproximadamente finales de 2022 InterSystems IRIS incluyo la funcionalidad de almacenamiento columnar a su base de datos, pues bien, en el artículo de hoy vamos a ponerla a prueba en comparación con el almacenamiento en filas habitual.

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La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?

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En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

  • Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
  • Especificación OpenAPI
  • Desarrollo tradicional vs. Fast API
  • APIs Compuestas (Interoperabilidad)
  • Enfoque Spec-First o Api-First
  • Gobernanza y Monitorización de APIs
  • Demo (vídeo)
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Recogida de datos

Esta es una guía de instrucciones paso a paso para crear una tarea que recopile datos sobre la base de datos InterSystems y los globales que contiene (como se ve en la Open Exchange App asociada - encontrad todo el código asociado allí).

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Hola Comunidad,

En este artículo, os demostraré los siguientes pasos para crear vuestro propio chatbot utilizando spaCy (spaCy es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento avanzado del lenguaje natural, escrita en los lenguajes de programación Python y Cython):

  • Paso 1: Instalar las librerías necesarias

  • Paso2: Crear el archivo de patrones y respuestas

  • Paso 3: Entrenar el modelo

  • Paso 4: Crear una aplicación ChatBot basada en el modelo entrenado

Empecemos

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Artículo
· 8 dic, 2023 Lectura de 9 min
Integración Open AI con IRIS - Gestión de ficheros

La inteligencia artificial no se limita solo a generar imágenes a través de texto con instrucciones o crear narrativas con instrucciones sencillas.

También puedes hacer variaciones de una imagen o incluir un fondo especial a una ya existente.

Adicionalmente, podrás obtener la transcripción del audio sin importar su idioma y la velocidad del hablante.

Por tanto, analicemos cómo funciona la gestión de archivos.

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¡Hola desarrolladores!
Nos encanta descubrir las aplicaciones que más interés despertaron en Open Exchange durante el año pasado. ¿Queréis saber cuáles fueron?
Y, como siempre, ¡gracias a todos los que habéis publicado apps... y a los que las habéis descargado!
Estadísticas generales de Open Exchange:
✓ 190 apps nuevas en 2023
✓ 8.688 descargas en 2023
✓ 894 aplicaciones en total
✓ 31.229 descargas en total
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El problema

En un entorno clínico acelerado, en el que la toma rápida de decisiones es crucial, la falta de sistemas eficientes de almacenamiento y acceso a los documentos plantea varios obstáculos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de documentos (por ejemplo, FHIR), el acceso y la búsqueda eficaz de datos específicos de pacientes dentro de esos documentos puede suponer todo un reto.

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Una solución de control de versiones eficaz permite a las organizaciones gestionar bases de código complejas, facilitar una colaboración sin fisuras dentro de los equipos de desarrollo y agilizar los procesos de despliegue.

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Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

  • Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
  • Chatear con el documento ingerido seleccionado
  • Borrar Documentos ingerido
  • OpenAI ChatGPT

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Artículo
· 20 ago, 2024 Lectura de 1 min
Primera búsqueda vectorial en IRIS

Hay un montón de grandes artículos de la comunidad con respecto a la «búsqueda de vectores en IRIS», y ejemplos en OpenExchange. Cada vez que los veo, ¡me encanta saber que tantos desarrolladores ya prueban los vectores en IRIS!

Pero si todavía no has probado los vectores en IRIS, dame un minuto y lo vemos 😄: creamos una clase IRIS y con eso ya es suficiente para ver cómo pones datos vectoriales en tu base de datos IRIS y cómo los comparas en tu aplicación.

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Dos grandes cambios para la herramienta de código abierto TestCoverage: Compatibilidad con Python integrado y una nueva interfaz de usuario.

Python integrado

Anteriormente, TestCoverage solo podía rastrear la cobertura de pruebas unitarias para el código escrito en ObjectScript. Ignoraba el código escrito en otros lenguajes como Python en las estadísticas de cobertura.

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