#IntegratedML

¿Pensábais que no habría este viernes predicción de la Quiniela por no haber partidos de Primera División? ¡Pues estáis muy equivocados! Gracias a la modularidad y sencillez que proporciona InterSystems IRIS hemos incluido los datos relativos a los partidos de clasificación de la Eurocopa, así que veamos cual será la Quiniela de esta jornada.

Vamos a ver cual es la predicción para la Segunda División:

Echemos un vistazo ahora a la predicción de los partidos de clasificación para la Eurocopa 2024:

Así que nos queda una Quiniela tal que así:

Pues listo. Alea jacta est.

Aquíe estamos una jornada más, tras 2 jornadas con 10 aciertos afrontamos la 20ª jornada de la Quiniela, 13ª jornada de Primera División y 15ª de Segunda.

Veamos cuales son los partidos que entran en la Quiniela:

Previsiones para Primera División:

Segunda División:

Así quedaría reflejado en la Quiniela*:

* ¡Ojo! El partido Mallorca - Cádiz ha sido aplazado y seguramente sea resuelto mediante sorteo.

¡Mucha suerte a todos!

Después del éxito de la pasada jornada en la que QuinielaML acertó 10 resultados y obteniendo un premio de 10€ volvemos una jornada más, ¡dispuestos a reinvertir las ganancias!

Veamos los partidos de esta jornada:

Ahora las predicciones para los partidos de 1ª División:

Y para 2ª:

Así que nos quedaría una Quiniela tal que así:

Pues tenemos unos cuantos partidos dudosos, con ambos equipos rondando el 35% de posibilidades, esta jornada va a ser complicada.

¡Mucha suerte a todos!

¿No pensaríais que nos íbamos a quedar sin predicciones de la quiniela para este fin de semana, no? ¡Y menos en la jornada del clásico! Aquí estamos una jornada más exprimiendo las capacidades de InterSystems IRIS.

Veamos cual es la quiniela de esta jornada:

Y nuestras predicciones para Primera División:

Y Segunda División:

Pues así nos quedaría la Quiniela:

Sin una sóla victoria fuera de casa y plagado de empates...cuando menos ha quedado curiosa.

Pues nada, ¡suerte a todos!

Nuevo viernes y nueva predicción de la Quiniela.

Como anunciamos ayer, QuinielaML ha mejorado en su modelo de predicciones restándole peso a los resultados históricos, ¡veamos si es cierto!

Esta es la Quiniela de esta jornada:

Las predicciones para Primera División serán:

Y para Segunda División:

Esto nos dejaría la siguiente predicción:

Suerte a todos ¡y sobretodo a mi!

Si estáis interesados en modelado predictivo, en este ejercicio podréis usar IntegratedML® para crear, entrenar y ejecutar un modelo predictivo para predecir readmisiones en un conjunto de datos de muestra de pacientes.

No necesitáis un conocimiento avanzado de machine learning. Así que animaos y esperamos que os resulte útil!

¡Como lo oís! QuinielaML ha incorporado en su servicio de predicciones a las ligas más importantes de Europa (y Brasil) así que, estimados miembros de la Comunidad de Desarrolladores, seais de donde seais, podréis tener a vuestra disposición las predicciones de vuestras ligas favoritas.

Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.

Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.

¡Volvemos al ataque con la Quiniela! 8ª jornada en Primera y Segunda División y con la QuinielaML deseando resarcirse de los 4 aciertos del pasado fin de semana. Aquí tenemos el boleto de esta jornada:

Y estas son las predicciones para Primera División:

Y ahora para Segunda División:

Por lo que la Quiniela quedaría tal que así:

Pues ale, ya tenéis lo necesario para haceros ricos. ¡Feliz viernes!

Recientemente @Anastasia Dyubaylo publico un post (este) en el que mostraba una nueva funcionalidad de IntegratedML para predicciones de series temporales que ya nos presentó @Thomas Dyar en el Global Summit 2023 y me entró la curiosidad de verlo funcionar en acción así que ¡qué mejor forma de verlo en funcionamiento que montando un pequeño workshop!

Introducción

Para este workshop hemos elegido como temática la predicción de usuarios mensuales del Metro de Valencia línea por línea.

Nueva jornada de la Liga y nuevas predicciones de QuinielaML. Únicamente recordar que la pasada jornada QuinielaML acertó 9 de los 15 resultados, nada mal.

Veamos la Quiniela de esta jornada:

Y ahora las estimaciones de QuinielaML para la 6ª jornada de Primera División:

Y para la 7ª jornada de Segunda:

Por lo que nuestra Quiniela quedaría tal que así:

¡Buen fin de semana y suerte!

Como bien sabréis los que seguís habitualmente las publicaciones de nuestra Comunidad, disponemos de una aplicación desarrollada con Angular e IRIS que nos permite obtener estimaciones sobre los resultados de Primera y Segunda División del fútbol español llamada QuinielaML. Pues bien, ¡pongámosla a prueba!

Estos son los partidos que entran en la Quiniela de la 7ª jornada:

Veamos las estimaciones para Primera División de nuestra aplicación:

Y ahora para Segunda División:

¡Ale! Ya lo tenéis todo para haceros millonarios.

Bienvenidos estimados miembros de la Comunidad a la presentación y primera entrega de un pequeño proyecto que demostrará las capacidades de InterSystems IRIS para proporcionar funcionalidades plenas de backup para una aplicación web desarrollada en Angular. Este artículo se limitará a presentar el concepto así como las funcionalidades de InterSystems IRIS utilizadas de un modo general, entrando más en detalle en posteriores artículos.

¡Bienvenidos a QuinielaML!

Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.

¡Bienvenidos a todos!

Introducción

Si recordáis el artículo anterior hemos capturado mediante Embedded Python los datos de los resultados de fútbol de Primera y Segunda División de los últimos 23 años desde una página web externa.

Aprovechando la aplicación de Quiniela ML y como indicamos en el artículo anterior vamos a explicar como podemos realizar una autenticación JWT entre nuestro frontend desarrollado en Angular y nuestro backend desarrollado en InterSystems IRIS.

Os recuerdo como es la arquitectura de nuestro proyecto de QuinielaML:

Habitualmente es un proceso bastante engorroso en las aplicaciones web el desarrollo de la administración y gestión de acceso de los usuarios, pero en nuestro caso InterSystems IRIS nos simplifica el proceso al proporcionarnos toda la infraestructura que necesitamos.

InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado, que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, utilizada por miles de empresas. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de database-as-a-service que ofrece un sencillo acceso a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, a través de un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden embeber fácilmente en el código de la aplicación para mejorarlos con modelos de Machine Learning que se ejecutan cerca de los datos.

Hoy anunciamos el Programa de Acceso a Desarrolladores para estas dos propuestas. Los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden registrarse por sí mismos en el servicio, crear implementaciones y empezar a crear aplicaciones compuestas y servicios de datos inteligentes, con todas las tareas de aprovisionamiento, configuración y administración gestionadas por el servicio.

Como sabréis, si leeis habitualmente los artículos que se publican en la Comunidad, el pasado mes de mayo InterSystems organizó el Hackaton del JOnTheBeach2023 celebrado en Málaga. El tema que se propuso fue el del uso de las herramientas de análisis predictivo que InterSystems IRIS pone a disposición de todos los desarrolladores con IntegratedML. Debemos agradecer tanto a @Thomas Dyar como a @Dmitry Maslennikov todo el trabajo y el empeño que pusieron para que fuese un rotundo éxito.

¡Hola Comunidad!

Os presentamos a los ganadores del hackathon que InterSystems realizó la semana pasada en Málaga.

Todos los equipos trabajaron duro durante todo el día, para tener listos sus increíbles proyectos. ¡Enhorabuena a todos!! 🎊👏🏻

Reto: Crear un modelo predictivo usando InterSystems IntegratedML

Ganadores:

En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.

La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.

Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

¡Hola desarrolladores!

Ya hemos realizado el sorteoentre todas las personas que propusieron un nombre al exoplaneta descubierto en la ruta.

Y el ganador ha sido @Daniel Mory. ¡Enhorabuena!! 🎉🎉

¡Muchas gracias a todos los que habéis participado!

Aquí podéis ver el vídeo del sorteo entre todos los participantes.

¡Hola desarrolladores!

Estamos muy contentos de anunciaros que InterSystems Iberia va a ser uno de los patrocinadores de la conferencia Internacional "J On The Beach" que tendrá lugar en Málaga los días 28-29 de abril.

¡Y queremos invitaros a uno de vosotros al evento! (*)

El primer día de la Conferencia @David Reche y @Eduardo Angladadarán una ponencia titulada "Capitán Kirk, descubierto un exoplaneta en la ruta usando AutoML". Por ello, para conseguir la entrada gratis (valorada en 250€), tenéis que responder a la siguiente pregunta:

¿Qué nombre le pondrías al exoplaneta descubierto en la ruta?

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me comentó uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día: implementar el Machine Learning (ML) o la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

InterSystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente funcionalidad para formarse, probar e implementar modelos de ML/IA.

La parte más difícil al crear ML/IA es el tratamiento de los datos, su limpieza, hacerlos fiables.

¡Y ahí es donde podemos sacar ventaja del potente estándar FHIR!

La idea del proyecto muestra cómo podemos crear/entrenar/validar modelos de ML/IA con FHIR y utilizarlos con datos de diferentes fuentes.

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.

La parte más complicada de crear ML/IA es procesar los datos, depurarlos y hacerlos fiables.

¡Ahí es donde podemos aprovechar el estándar FHIR!

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos la semana pasada y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

Eduardo Anglada ha trabajado diez años en la Agencia Espacial Europea y nos descubrió muchas cosas interesantes sobre el espacio profundo. Así que... si queréis descubrir de forma práctica cómo crear modelos de Machine Learning, ¡no os perdáis el vídeo!

⏯ IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "IntegratedML - Cómo crear modelos de Machine Learning en minutos", el jueves 30 de septiembre, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar está dirigido a programadores que quieran empezar a crear modelos de Machine Learning (no hace falta ser un experto, con saber un mínimo de SQL es suficiente).

Durante el webinar, vamos a predecir si la NASA ha encontrado exoplanetas (planetas fuera del sistema solar).

Actualización: se añadió soporte para el modelo de regresión ¡Hola a todos!

En este breve artículo, os mostraré cómo escribir un adaptador para utilizar la interoperabilidad de IRIS con los modelos de Machine Learning (ML) administrados por IntegratedML de IRIS.

El adaptador

El adaptador solo utiliza las funciones SQL PREDICT y PROBABILITY de IntegratedML. Es solo una sencilla consulta SQL:

Tened en cuenta que el nombre del modelo se obtiene a partir de la propiedad denominada "Model".

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo que muestra cómo IntegratedML puede hacer uso de DataRobot - una plataforma de machine learning externa, líder en el desarrollo e implementación de modelos de IA — para hacer predicciones sobre un conjunto de datos:

⏯ Cómo usar IntegratedML con DataRobot

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo sobre IntegratedML, que muestra cómo puede ser usado para realizar predicciones de Machine Learning directamente desde los comandos SQL.

⏯ Un vistazo a IntegratedML

Ya está liberada la versión 2020.3 de InterSystems IRIS e IRIS for Health, con IntegratedML.

Esta es la primera versión de InterSystems IRIS que incluye IntegratedML, una nueva funcionalidad de la plataforma de datos que ofrece a analistas y desarrolladores el mejor "machine learning" del mercado, con una sencilla e intuitiva sintaxis SQL. Ahora, los desarrolladores pueden crear, probar e implementar potentes modelos desde IRIS, justo donde se encuentran sus datos.