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· 30 oct, 2025 Lectura de 3 min
Consejos para manejar grandes volúmenes de datos

Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Elegir el método de acceso a datos adecuado

Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.

  • Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.
Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For  Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId="" For  Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""  Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!
  • Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.

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· 19 ago, 2021 Lectura de 2 min
Persistencia atípica
Este es el ejemplo de un código que funciona en Caché 2018.1.3 e IRIS 2020.2 
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones 
¡Además NO cuenta con el servicio de Soporte de InterSystems!

Durante mi búsqueda de un snapshot de un objeto persistente, conocí una característica que me gustaría compartir, ya que podría ser útil en algunas situaciones especiales. Mi objetivo era tener una imagen del antes y el después durante las pruebas unitarias.

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InterSystems FAQ

Puedes buscar variables globales específicas en el archivo de journals usando la consulta ByTimeReverseOrder de la clase %SYS.Journal.File y la consulta List de la clase %SYS.Journal.Record

El funcionamiento de cada consulta es el siguiente:

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· 23 sep, 2019 Lectura de 3 min
SQL y Funciones definidas por el usuario

¡Hola a tod@s!

¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.

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InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.

Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?

Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).

En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.

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¡Hola Comunidad!

Tenemos un nuevo vídeo en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés, grabado por @Joel Solon, InterSystems Senior Technical Trainer:

Guía rápida de Globals

https://www.youtube.com/embed/jJifoZq2bW0
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

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· 7 sep, 2021 Lectura de 3 min
ObjectScript sobre ODBC
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3 
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.  
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.
De vez en cuando, puedes encontrarte una situación en la que, por diferentes razones, ODBC es la única opción para acceder a un sistema remoto. Lo cual es suficiente mientras necesites examinar o cambiar tablas. Pero no puedes ejecutar directamente algunos comandos o cambiar algunos globals.
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¡Hola a tod@s!

En este artículo voy a hablar sobre los Globals, esas espadas mágicas para almacenar datos, que han estado con nosotros desde hace tiempo, pero no mucha gente las utiliza de forma eficiente o realmente conoce esta súper herramienta.

Si se utilizan globals para realizar las tareas en donde realmente brillan, los resultados pueden ser sorprendentes, ya sea en términos de un mayor rendimiento o en una simplificación drástica de la solución en general (1, 2).

Globals ofrecen una forma especial de almacenar y procesar datos, la cual es completamente diferente de las tablas SQL. Se introdujeron por primera vez en 1966 con el lenguaje de programación M(UMPS), donde inicialmente se utilizaron en las bases de datos médicas. Todavía se usan de la misma manera, pero también fueron adoptados por otras industrias donde la confiabilidad y el alto rendimiento son la máxima prioridad (como en las finanzas, las operaciones comerciales, etc.)

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· 23 sep, 2021 Lectura de 1 min
Almacenamiento global: Todo lo que querías saber y más.

En el núcleo de IRIS y Caché hay una arquitectura de base de datos muy interesante a la que, en M/Gateway Developments, nos referimos como "Almacenamiento Global". Si alguna vez quisiste saber más sobre los fundamentos y las funciones de esta base de datos oculta, te interesará leer un completo análisis que hemos elaborado:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre otras cosas, descubrirás que:

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· 3 dic, 2021 Lectura de 2 min
Tablas y clases semi-persistentes

Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe. Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos: El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3

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¡Hola a tod@s!

En las partes anteriores (1, 2) de este artículo, hablamos de Globals como árboles. En esta tercera parte, los veremos como matrices dispersas.

Una matriz dispersa es un tipo de matriz donde la mayoría de los valores asumen un valor idéntico.

En la práctica, a menudo veréis matrices dispersas tan grandes que no tiene sentido ocupar memoria con elementos idénticos. Por lo tanto, tiene sentido organizar matrices dispersas de tal manera que no se desperdicie memoria al almacenar valores duplicados.

En algunos lenguajes de programación, las matrices dispersas son parte del lenguaje (por ejemplo, en J, MATLAB). En otros lenguajes, hay bibliotecas especiales que permiten usarlas. Para C ++, esos serían Eigen y similares.

Los Globals son buenos candidatos para implementar matrices dispersas por las siguientes razones:

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Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

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Esta publicación es el resultado directo de trabajar con un cliente de InterSystems que acudió a mí con el siguiente problema:

SELECT COUNT(*) FROM MyCustomTable

Esto tarda 0.005 segundos, con 2300 filas en total. Sin embargo:

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· 7 ene, 2022 Lectura de 2 min
Lectura para las vacaciones: ¡Lo que hay por debajo!

Para aquellos que sois nuevos en IRIS, e incluso para los que habéis utilizado Cache o IRIS durante un tiempo pero queréis explorar más allá de los límites y prácticas normalmente admitidos, puede que os guste bucear en esta investigación detallada del motor de la base de datos, situado en su centro, y descubrir lo que realmente podéis hacer con él, yendo más allá de lo que InterSystems ha hecho con él por vosotros.

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¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

InterSystems y Python: Primeros pasos

https://www.youtube.com/embed/HYc5wQ0uURg
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

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· 5 dic, 2024 Lectura de 2 min
Construyendo una imagen de IRIS con CPF Merge

A la hora de construir una imagen de IRIS, podéis usar archivos CPF Merge.

Aquí tenéis un ejemplo de CPF Merge:

[Actions]
CreateDatabase:Name=IRISAPP_DATA,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_DATA

CreateDatabase:Name=IRISAPP_CODE,Directory=/usr/irissys/mgr/IRISAPP_CODE

CreateNamespace:Name=IRISAPP,Globals=IRISAPP_DATA,Routines=IRISAPP_CODE,Interop=1

ModifyService:Name=%Service_CallIn,Enabled=1,AutheEnabled=48

CreateApplication:Name=/frn,NameSpace=IRISAPP,DispatchClass=Formation.REST.Dispatch,AutheEnabled=48

ModifyUser:Name=SuperUser,PasswordHash=a31d24aecc0bfe560a7e45bd913ad27c667dc25a75cbfd358c451bb595b6bd52bd25c82cafaa23ca1dd30b3b4947d12d3bb0ffb2a717df29912b743a281f97c1,0a4c463a2fa1e7542b61aa48800091ab688eb0a14bebf536638f411f5454c9343b9aa6402b4694f0a89b624407a5f43f0a38fc35216bb18aab7dc41ef9f056b1,10000,SHA512
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