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Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR, pronunciado como "fire") es proyecto estándar que describe formatos y elementos de datos (conocidos como "recursos") y una Interfaz de programación para aplicaciones (API) con el fin de intercambiar expedientes clínicos electrónicos

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Cuando creamos un repositorio FHIR en IRIS, tenemos un endpoint para acceder a la información, crear nuevos recursos, etc. Pero hay algunos recursos en FHIR que probablemente no tengamos en nuestro repositorio, por ejemplo, un recurso Binary (este recurso devuelve un documento, como un PDF, por ejemplo).

He creado un ejemplo en el que cuando se solicita un recurso Binary, el endpoint de FHIR devuelve una respuesta, como si existiera en el repositorio.

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Artículo
· 18 nov, 2021 Lectura de 2 min
Descripción de la aplicación fhir-integratedml-example

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.

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FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.

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¡Hola colegas!

A menudo, durante el desarrollo de una aplicación frontend o cualquier otro tipo de comunicación vs API REST, vale la pena tener una Swagger UI - una interfaz de usuario de prueba para la API REST que sigue la especificación Open API 2.0. Por lo general es de gran ayuda, ya que permite, todo en uno, hacer pruebas manuales rápidas vs API REST, con sus respuestas y todos los datos.

Recientemente he introducido el soporte Swagger en la plantilla InterSystems IRIS FHIR para la API FHIR R4:

¿Cómo hacerlo funcionar?

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No se encuentra el método InstallFoundation (IRIS 2023.2+)

Recientemente se lanzó IRIS 2023.2. Esta versión eliminó este método InstallFoundation de esta clase HS.HC.Util.Installer. Este era un método privado y no estaba documentado. Pero la comunidad lo utilizó ampliamente para instalar el servidor FHIR.

Entonces, si encuentramos este error:

<METHOD DOES NOT EXIST> *InstallFoundation,HS.HC.Util.Installer

En una demostración de nuestro propio servidor FHIR, podremos solucionarlo reemplazando esta línea:

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La interoperabilidad en la asistencia sanitaria es esencial para mejorar la atención a los pacientes, reducir los costes de los proveedores de atención médica y ofrecer una imagen más precisa a los proveedores. Pero con tantos sistemas diferentes, los datos se presentan en diferentes formatos. Se han creado muchos estándares para tratar de resolver este problema, incluyendo HL7v2, HL7v3 y CDA, pero cada una tiene sus limitaciones.

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Artículo
· 29 dic, 2021 Lectura de 2 min
Descripción de fhir-integratedml-example

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me comentó uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día: implementar el Machine Learning (ML) o la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

InterSystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente funcionalidad para formarse, probar e implementar modelos de ML/IA.

La parte más difícil al crear ML/IA es el tratamiento de los datos, su limpieza, hacerlos fiables.

¡Y ahí es donde podemos sacar ventaja del potente estándar FHIR!

La idea del proyecto muestra cómo podemos crear/entrenar/validar modelos de ML/IA con FHIR y utilizarlos con datos de diferentes fuentes.

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Volvemos al ataque con nuestro ejemplo de uso de FHIR Adapter, en este artículo vamos a revisar como podemos configurarlo en nuestras instancias de IRIS y cual es el resultado de la instalación.

Los pasos realizados para la configuración del proyecto son los mismos que indica la documentación oficial, podéis revisarlos directamente aquí. Pues bien, ¡manos a la obra!

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· 4 feb, 2022 Lectura de 3 min
Interoperabilidad con IRIS y robótica para farmacias

Me permito adjuntar un documento que describe un producto que he desarrollado llamado NiPaRobotica Pharmacy. Se trata de una interfaz que desarrollé, que acepta solicitudes para dispensar a farmacias y convierte las líneas de pedido en diálogos de dispensación que se envían a los robots de las farmacias.

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