Embedded Python consiste en la integración del lenguaje de programación Python en el núcleo de InterSystems IRIS, lo que permite a los desarrolladores operar con datos y desarrollar la lógica empresarial de las aplicaciones del lado del servidor utilizando Python.
Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.
Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.
Nueva jornada atípica de la Quiniela por la final de la Copa del Rey que lleva al parón de Primera División. Para esta jornada entran los partidos de Segunda División y de la Premier League así como la final de la Copa del Rey como Pleno al 15.
Veamos la Quiniela de la jornada:
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Veamos que nos cuenta IntegratedML para Segunda División:
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Y para la Premier:
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Y finalmente la Copa del Rey:
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Esto nos dará la siguiente Quiniela:
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Hombre.
Vamos con la 19ª jornada de la Quiniela, esta jornada está afectada por los terribles acontecimientos acaecidos en Valencia durante esta semana por lo que se han suspendido aquellos partidos de los equipos valencianos, por lo que posiblemente sus valores en la quiniela se hagan por sorteo.
Estos son los partidos que entran en la Quiniela:
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Aquí tenemos los partidos de Primera División:
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Y aquí tenemos la Segunda:
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Veamos la Quiniela resultante:
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Pues nada, ya tenemos la previsión de la jornada. Suerte a todos.
Hola Comunidad,
Nos complace invitaros al próximo concurso de programación online de InterSystems, ¡centrado en Python!
🏆 Concurso InterSystems Python 🏆
Duración: 15 julio - 4 agosto, 2024
Bolsa de premios: $14,000
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¡Hola desarrolladores!
Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Explorando las nuevas funcionalidades de IRIS: Python Embebido", el miércoles 30 de marzo, a las 4:00 PM (CEST).
El webinar está dirigido a cualquier desarrollador Python o científico de datos.
Durante el webinar, descubriremos la potencia de Python, el nuevo lenguaje de programación añadido a IRIS. Python es un lenguaje en auge, cuya popularidad aumenta año tras año y que ya cuenta con más de un millón y medio de programadores en el mundo y con miles de librerías a su disposición.
Estoy escribiendo esta publicación principalmente para recopilar un consenso informal sobre cómo los desarrolladores están utilizando Python junto con IRIS, ¡así que por favor responded a la encuesta al final del artículo! En el cuerpo del artículo, daré un poco de contexto sobre cada una de las opciones proporcionadas, así como sus ventajas, pero si lo preferís, podéis hacer una lectura rápida y simplemente responder la encuesta.
Me gustaría compartir un ejemplo sobre cómo la nueva funcionalidad de Python Embebido en IRIS me ha ayudado en mis rutinas diarias.
Mientras participaba en el proyecto iris-kaggle-socrata-generator con Henrique Dias, tuve que descomprimir conjuntos de datos de Kaggle para poder importarlos.
Conseguí hacerlo fácilmente mediante el uso de la librería zipfile en Python (este código se copió de este stackoverflow):
Method UnZip(pZipFileName As %String, pExtractToDir As %String) As %DynamicArray [ Language = python ]
{
import zipfile
import iris
with zipfile.Venga que se nos pasa la jornada de la Quiniela. Esta jornada vuelven los partidos de Primera y Segunda División tras el parón de selecciones 29ª jornada en primera y 33ª en Segunda.
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Estas son las predicciones para Primera:
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Y estos los de Segunda:
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Quedando así la Quiniela:
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¡Mucha suerte a todos!
Volvemos a la Quiniela habitual con partidos correspondientes a la 31ª jornada de Primera División y la 35º de Segunda. Así que veamos que partidos entran en esta jornada.
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Las predicciones para la Primera División son las siguientes:
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Y para Segunda:
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Por lo que nos queda la siguiente Quiniela:
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¡Mucha suerte a todos y buen fin de semana!
Con IRIS 2024+, los usuarios podéis alojar aplicaciones WSGI utilizando Security.Applications. Como ejemplo, un usuario puede hacer algo como esto
zn "%SYS"
Kill props
Set props("Description") = "Sample WSGI Application"
Set props("MatchRoles") = ":%All"
Set props("WSGIAppLocation") = "/path/to/flaskapp"
Set props("WSGIAppName") = "myapp"
Set props("WSGICallable") = "app"
Set props("DispatchClass") = "%SYS.Python.WSGI" // important, otherwise will be recognized as CSP application
Set sc = ##class(Security.Applications).¡Hola desarrolladores!
Os invitamos a un nuevo concurso de programación sobre Python:
🏆 Concurso de Programación: Python 🏆
Duración: del 4 al 24 de septiembre, 2023
Total en premios: $13,500
Esta prueba de concepto pretende mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS puede utilizarse con Python Embebido.
Otra jornada más con la predicción de la Quiniela, esta jornada correspondiente a la 32ª de Primera División y a la 36ª de Segunda.
Estos son los partidos que entran esta jornada:
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Aquí tenemos la predicción de Primera División:
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Y aquí la de Segunda:
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Lo que nos deja la siguiente Quiniela:
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Pues ya lo tenéis, ¡mucha suerte a todos!
Con la introducción de los tipos de datos vectoriales y la funcionalidad de Vector Search en IRIS se nos abre todo un mundo de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones y un ejemplo de estas aplicaciones es la que vi reciéntemente publicada un concurso público de la Consejería de Sanidad de Valencia en la que solicitaban una herramienta para ayudar en la codificación CIE-10 utilizando modelos de IA.
¿Cómo podríamos implementar una aplicación similar a la solicitada?
Principio: Tras dividir el artículo cargado por el usuario en frases mediante Python, se obtiene el valor incrustado y se almacena en la base de datos Iris. A continuación, la similitud entre las frases se compara a través de la búsqueda vectorial Iris, y finalmente se muestra en la página front-end.
Los pasos de instalación pueden consultarse en el archivo README o Léame. Debe tenerse en cuenta que el modelo BERT utilizado en el ejemplo tiene algunos requisitos de memoria.
Pasadas las Navidades, volvemos nuevamente con la publicación más esperada de la Comunidad, ¡la predicción de la Quiniela!
Esta jornada la Quiniela se conformará con partidos de la 19ª jornada de Primera División y la 22ª de Segunda, veamoslos:
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Estas son las predicciones para Primera División:
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Y estas las de Segunda:
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Resultando en la siguiente Quiniela:
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Pues nos hemos abonado al empate en esta jornada. Suerte a todos.
Gracias a las últimas mejoras al soporte de Python en IRIS y al continuo trabajo en el soporte a la DB-API de Python por parte de InterSystems, he implementado el soporte de IRIS en el proyecto Django, en el que la DB-API de Python se usa para trabajar con otras bases de datos.
Vamos a probar una sencilla aplicación en Django, que almacena sus datos en IRIS.
¿No pensaríais que nos íbamos a quedar sin predicciones de la quiniela para este fin de semana, no? ¡Y menos en la jornada del clásico! Aquí estamos una jornada más exprimiendo las capacidades de InterSystems IRIS.
Veamos cual es la quiniela de esta jornada:
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Y nuestras predicciones para Primera División:
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Y Segunda División:
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Pues así nos quedaría la Quiniela:
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Sin una sóla victoria fuera de casa y plagado de empates...cuando menos ha quedado curiosa.
Pues nada, ¡suerte a todos!
En el artículo anterior presentábamos la aplicación d[IA]gnosis desarrollada para el soporte a la codificación de diagnósticos en CIE-10. En este veremos como InterSystems IRIS for Health nos proporciona las herramientas necesarias para la generación de vectores a partir de la lista de códigos CIE-10 mediante un modelo pre-entrenado de lenguaje, su almacenamiento y la posterior búsqueda de similitudes sobre todos estos vectores generados.
Proseguimos con la serie de artículos basados en la aplicación QuinielaML.
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En el artículo de hoy describiré como trabajar con la funcionalidad de Embedded Python disponible en los productos de InterSystems.
Embedded Python nos permite la utilización de Python como lenguaje de programación dentro de nuestras producciones, pudiendo sacar provecho de todas las funcionalidades disponibles en Python. Aquí podéis ampliar información al respecto.
Hola Comunidad,
En este artículo, os presentaré mi aplicación iris-DataViz.
iris-DataViz es una aplicación de análisis y visualización de datos exploratorios basada en Streamlit que aprovecha la funcionalidad de IRIS embebido en Python y SQLAlchemy para interactuar con IRIS, así como la biblioteca de Python PyGWalker para el análisis de datos y la visualización de datos.
Visión general
Embedded Python es un cambio radical para InterSystems IRIS, ya que ofrece acceso al vasto ecosistema de Python directamente dentro de la base de datos. Sin embargo, salvar la brecha entre ObjectScript y Python a veces puede parecer bastante complicado.
Para hacer que esta transición sea fluida, podéis usar embeddedpy-bridge.
¡A ver si os pensábais que la Quiniela descansaba! Ni mucho menos, nuestro querido Estado rebuscará los partidos de futbol de las ligas más inverosímiles para poder seguir recaudando semanalmente el diezmo debido.
Para la 60ª jornada de la Quiniela tendremos partidos amistosos internacionales y la 29ª jornada de la liga femenina de fútbol, que hemos podido introducir en QuinielaML sin el más mínimo problema.
Estos son los partidos de la Quiniela:
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Y estas son las estimaciones para la 1ª femenina:
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Y los amistosos internacionales:
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Por lo que nos quedará la siguiente Quiniela:
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Suerte a todos.
Si tu código de Python Embebido llama a la librería tkinter (que es usada por muchas librerías especializadas en la creación de gráficos, como matplotlib), puede que obtengas este error:
<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test()
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:
c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library
This probably means that Tcl wasn't installed properly.Aquí estamos nuevamente con una nueva jornada de la Quiniela, jornada 34ª de Primera División y 38ª de Segunda. La pasada jornada nos quedamos con la miel en los labios con 9 aciertos, así que habrá que resarcirse esta jornada. Estos son los partidos que entran para esta jornada:
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Estás son las predicciones para la Primera División:
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Y para Segunda División:
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Esto nos deja la Quiniela así:
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Sospechosamente favorable a los partidos en casa...no sé no sé, mantengamos la fe.
¡Mucha suerte a todos!
Este artículo pretende dar una introducción a qué es gRPC y mostrar un ejemplo de cómo jugar con el Hola Mundo oficial utilizando IRIS Embedded Python.
En este repositorio puedes encontrar todo el código expuesto aquí.
El gRPC (gRPC remote procedure call) es un estilo de API arquitectural basada en el protocolo RPC. El proyecto fue creado por Google en 2015 y está licenciado bajo Apache 2.0. Actualmente el proyecto es soportado por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
¡Hola Comunidad!
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Para aprender IRIS rápidamente y de forma totalmente autónoma, te ofrezco algunos enlaces que te ayudarán en este precioso paseo en bicicleta lleno de cosas por descubrir:
Seguimos fieles a nuestra cita de los viernes con la predicción de la Quiniela. Jornada 24ª de la quiniela que coincide con la 15ª de Primera División y la 18ª de Segunda.
Veamos la Quiniela de esta semana:
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Predicciones para Primera División:
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Y para Segunda:
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Esto nos daría la siguiente apuesta simple:
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Si queréis introducir apuestas con dobles, según los porcentajes dados para cada partido nos daría que los partidos más dudosos son:
Mallorca - Alavés: 1X
Sevilla - Villarreal: 1X
Racing de Ferrol - Albacete: 1X
Pues ya tendríamos la apuesta para la jornada, ¡mucha suerte para todos!
¡Hola Comunidad!
Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.
Volvemos con las predicciones de la Quiniela que, desafortunadamente, no pudimos publicar el pasado viernes (mea culpa, mea maxima culpa).
Esta jornada es algo atípica al disputarse el miércoles e incluir partidos de Primera División, Premier League y Ligue 1. Veamos los partidos que entran esta jornada:
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Veamos la estimación para la Primera División:
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Para la Premier League:
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Y finalmente para Ligue 1:
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Esto nos da la siguiente Quiniela:
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¡Mucha suerte a todos!
