¡Hola Comunidad!

¡Tenemos buenas noticias para todos los miembros hispanohablantes de la Comunidad InterSystems! A partir de ahora, obtendréis puntos por participar en la Comunidad de Desarrolladores en español!

Y para conseguir los puntos, solo tenéis que daros de alta en Global Masters, el Programa de Fidelización de InterSystems. (Si ya estáis dados de alta en Global Masters, ya sabéis que los puntos se añaden a vuestros perfiles de forma automática).

Además... ahora obtendréis el doble de puntos por hacer una pregunta, responder una pregunta, hacer un comentario, publicar un artículo, traducir un artículo o revisar la traducción de un artículo en la Comunidad de Desarrolladores (CD) en español!

Echad un vistazo a los detalles más abajo.

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La Comunidad de desarrolladores de InterSystems es una comunidad de 24,198 desarrolladores increíbles
¡Somos un lugar donde los programadores de InterSystems IRIS aprenden y comparten, se mantienen actualizados, crecen juntos y se divierten!
Artículo
· 18 nov, 2024 Lectura de 2 min
Visión general de la IA Generativa - Parte 1

La inteligencia artificial generativa es una inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros datos utilizando modelos generativos, a menudo en respuesta a indicaciones o "prompts". Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento y luego generan nuevos datos con características similares.

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¡Hola Comunidad!

Hoy vamos a explicar un tema importante al que a veces no se le da la importancia debida - el uso de los Grupos y las Etiquetas en las publicaciones.

Cuando se crea una publicación, tras el cuerpo del mensaje, aparecen dos campos para indicar el Grupo y las Etiquetas.

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¡Hola Comunidad!

Sabemos que a veces necesitáis encontrar información o a una persona en la Comunidad de Desarrolladores. Para haceros la búsqueda más fácil, os explicamos cómo usar los distintos tipos de búsquedas:

  • Buscar algo en la Comunidad
  • Buscar algo en vuestras publicaciones
  • Buscar a un miembro de la Comunidad por su nombre

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Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio smiley

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")

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¡Hola Comunidad!

Siempre estamos pensando nuevas ideas para la Comunidad de Desarrolladores y en esta ocasión hemos decidido reconocer los méritos de vosotros, nuestros estimados miembros, y compartir vuestra creatividad e imaginación con los demás.

Por ello, vamos a introducir una nueva etiqueta: "InterSystems Memes"! 😜

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¡Estamos buscando desarrolladores en Python para participar en nuestro programa de acceso preliminar a Python embebido (EAP IRIS Embedded Python)! Si tu, o alguien que conozcas, es un desarrollador en Python y estais interesados, por favor, ponte en contacto con nosotros a través del email que indicamos abajo.

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Global Masters es el Programa de Fidelización de InterSystems. Mediante la realización de retos, permite conseguir puntos que se pueden canjear por regalos, como:

  • memorias USB de 8GB -> con 1 500 puntos
  • camisetas con el logo de InterSystems -> con 1 800 puntos
  • 90 minutos de consultoría con un experto de InterSystems -> con 7 000 puntos,...

Con el objetivo de aumentar la participación de la comunidad hispanoblante en Global Masters, vamos a preparar retos específicos en español y también a traducir algunos de los retos disponibles en inglés. Pero antes de hacerlo, nos gustaría saber qué tipo de retos os gustan más. ¿Podríais decírnoslo?

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En InterSystems, nos esforzamos por ofreceros la mejor calidad en todo. Incluida la realización de nuestro programa Global Masters.

El proveedor de esta plataforma ha sido adquirido por otra empresa y, lamentablemente, ya no podremos seguir alojando nuestro estimado programa Global Masters en esta plataforma. Actualmente estamos evaluando nuevos proveedores de plataformas para facilitar la transición del Global Masters Advocate Hub.

A partir del 26 de abril, suspenderemos temporalmente el acceso al programa Global Masters mientras realizamos la transición a una nueva plataforma.

PREGUNTAS FRECUENTES:

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La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

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¡Hola Comunidad!

En esta publicación os explicamos cómo crear un evento (online o presencial) en la Comunidad de Desarrolladores, por si estuvierais interesados en invitar a los miembros de la Comunidad a un evento vuestro.

Lo más importante al crear un evento es rellenar toda la información necesaria en el sitio correcto. Así que vamos a explicar lo que hay que hacer.

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InterSystems anuncia la Versión de Mantenimiento (Maintenance Release, MR) 2018.1.8 de Caché, Ensemble y HSAP. Es una versión de mantenimiento con muchas actualizaciones en una gran variedad de áreas.

Caché y Ensemble

Los kits completos de instalación de producto se pueden descargar de la página de distribución de software del Centro de Soporte Internacional (WRC):

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¡Hola desarrolladores!
Nos encanta descubrir las aplicaciones que más interés han despertado en Open Exchange durante 2022. ¿Queréis saber cuáles fueron?
¡Echad un vistazo al listado, porque seguro que encontráis alguna app interesante!
Cifras generales:
166 apps nuevas en 2022
6 874 descargas en 2022
710 apps subidas a Open Exchange
22 497 descargas desde la creación de Open Exchange

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Llamamos Procesamiento Híbrido Transaccional y Analítico (HTAP por sus siglas en inglés) a la capacidad de recuperar numerosos registros por segundo, mientras que a la vez se permiten consultas simultáneas en tiempo real. También se llama Analítica Transaccional ó Transanalítica y es un elemento muy útil en escenarios en los que disponemos de un flujo constante de datos en tiempo real, como podría ser el caso de datos provenientes de sensores IIOT o información de las fluctuaciones en el mercado bursátil y nos permite satisfacer la necesidad de consultar estos conjuntos de datos en tiempo real o casi en tiempo real.

Os comparto un ejemplo que podréis ejecutar en el que se recibe un conjunto de datos en streaming, con entradas de datos constantes y consultas continuas a la vez. El ejemplo está desarrollado en varias plataformas y podréis comparar cómo reaccionó cada una de ellas, con la velocidad de entrada y salida de datos en cada plataforma y su rendimiento. Las plataformas con las que he probado en esta demo son: InterSystems IRIS, MariaDB y MySQL.

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Artículo
· 11 ago, 2022 Lectura de 3 min
Bienvenido, Django

Gracias a las últimas mejoras al soporte de Python en IRIS y al continuo trabajo en el soporte a la DB-API de Python por parte de InterSystems, he implementado el soporte de IRIS en el proyecto Django, en el que la DB-API de Python se usa para trabajar con otras bases de datos.

Vamos a probar una sencilla aplicación en Django, que almacena sus datos en IRIS.

todo App

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InterSystems anuncia el lanzamiento de la versión 2021.1 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect, ya disponible para clientes y partners.

Las mejoras en esta versión ofrecen a los desarrolladores más libertad para crear aplicaciones robustas y de alto rendimiento en el lenguaje que elijan, tanto del lado del servidor como del cliente. Esta versión también permite a los usuarios consumir grandes cantidades de información de forma más efectiva, a través de nuevas y más rápidas funciones analíticas.

Esperamos que sean muchos los clientes y partners que actualicen sus instalaciones de Caché y Ensemble a esta versión de InterSystems IRIS y que la transición pueda realizarse de forma provechosa y sencilla. La mayoría de las aplicaciones obtendrán beneficios en su rendimiento de forma inmediata, solo por ejecutarse en IRIS, antes incluso de descubrir las numerosas e impactantes funcionalidades de IRIS.

Os invitamos a uniros a nuestro webinar en el que presentaremos las novedades de la versión 2021.1, hoy jueves 17 de junio a las 11AM EDT. El webinar será grabado y estará disponible para ser reproducido más tarde.

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· 25 mayo, 2021 Lectura de 3 min
Cómo crear y registrar definiciones XData

¡Hola Comunidad!

ObjectScript, el lenguaje de InterSystems IRIS, tiene la capacidad de extender clases utilizando una funcionalidad muy interesante llamada XData.

Es una sección en tu clase que puede ser usada para crear definiciones personalizadas, para utilizarlas dentro de la clase misma o externamente.

Crear una o más definiciones XData para tu clase es muy sencillo, mira el ejemplo:

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· 17 dic, 2020 Lectura de 3 min
Cómo crear código de "Solo escritura" (Irónicamente)

Uno de los principales beneficios de ObjectScript es la velocidad y eficiencia que ofrece a un desarrollador experimentado. Veamos un ejemplo de todos los beneficios que se pueden obtener con ObjectScript.

Imagina que tienes una clase que almacena nombres de sus usuarios. Llamaremos a la clase **Data.User**, y le daremos las mismas propiedades que tiene una cadena _Name_. A continuación, necesitaremos un método para crear un nuevo usuario o actualizar uno ya existente. Un enfoque inexperto y simplista sería muy similar al siguiente ejemplo:

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Ya está liberada la versión 2020.3 de InterSystems IRIS e IRIS for Health, con IntegratedML.

Esta es la primera versión de InterSystems IRIS que incluye IntegratedML, una nueva funcionalidad de la plataforma de datos que ofrece a analistas y desarrolladores el mejor "machine learning" del mercado, con una sencilla e intuitiva sintaxis SQL. Ahora, los desarrolladores pueden crear, probar e implementar potentes modelos desde IRIS, justo donde se encuentran sus datos.

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