Estamos muy emocionados de lanzar una nueva funcionalidad de CCR impulsada por IA que ayudará a nuestros usuarios a ahorrar tiempo y evitar llamadas a Soporte. Hoy presentamos el nuevo resumen generado por IA de CCR Transport Log Analyst (o CTLA).

El objetivo de CTLA es proporcionar un análisis de los errores que se han producido en el Transport Log de un CCR concreto y aconsejar al usuario sobre las medidas que podría tomar para corregir la situación, así como sobre lo que se podría haber hecho para evitarla desde el principio.

En la versión 2026.2 (actualmente disponible como Developer Preview), estamos añadiendo una funcionalidad que puede ayudar en la autorización SMART/OAuth de un endpoint FHIR: una mayor flexibilidad predefinida en la validación del valor «audience».

Hoy he publicado un nuevo paquete en Open Exchange para la generación de datos sintéticos directamente en IRIS.

Encontrar conjuntos de datos decentes cuando quieres crear una aplicación de demostración puede resultar frustrante. Quizás el conjunto de datos no sea tan importante, pero aun así quieres que parezca algo realista y con varias tablas enlazadas que puedan usarse directamente dentro de IRIS con los joins implícitos mediante ->

Introducción

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es el estándar moderno para almacenar e intercambiar datos clínicos. Pero una vez que tus datos están en un servidor FHIR, ¿cómo puedes explorarlos realmente? Los datos FHIR se almacenan en formato JSON — potente, pero poco práctico de leer directamente. Quería una herramienta en la que pudieras hacer click en un paciente, ver sus condiciones, medicamentos, resultados de laboratorio y más, en un formato limpio y fácil de leer. Así que desarrollé el visor de pacientes FHIR.