La idea más votada en el InterSystems Ideas Portal —con 74 votos— pide una versión ligera de IRIS. Aunque la plataforma ha crecido hasta convertirse en un potente motor de datos, muchos proyectos solo necesitan sus capacidades de base de datos SQL. Este artículo muestra cómo crear una imagen no oficial y compacta de IRIS Community Edition centrada únicamente en la funcionalidad básica de base de datos, reduciendo el tamaño de la imagen en más de un 80%.

⚠️ Aviso

Este proyecto genera una imagen no oficial y experimental de InterSystems IRIS Community Edition.

  • No está soportada ni avalada por InterSystems.
  • Usadla bajo vuestra propia responsabilidad. Las modificaciones eliminan funciones esenciales de la plataforma y pueden romper la compatibilidad con herramientas, APIs y comportamientos esperados.
  • No se aplican garantías de ningún tipo, incluida su idoneidad para uso en producción.
  • Está pensada solo para fines educativos y experimentales por parte de usuarios avanzados.

¿Por qué un IRIS ligero?

Aunque IRIS incluye hoy funciones muy completas —interoperabilidad, analítica, machine learning, gestión del sistema, etc.— muchos proyectos solo requieren sus capacidades SQL básicas. La imagen oficial Docker de Community Edition ocupa aproximadamente:

  • Uso en disco: 3,5–3,8 GB
  • Tamaño comprimido: ~1,1 GB

IRIS Light reduce eso a:

  • Uso en disco: ~575–583 MB
  • Tamaño comprimido: ~144–148 MB

Esto lo hace adecuado para:

  • Uso SQL en microservicios o contenedores
  • Pipelines de CI con arranque y descarga más rápidos
  • Escalado horizontal donde no se necesitan todas las funcionalidades

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· 1 oct, 2024 Lectura de 2 min
El mismo terminal de siempre pero en web

Hemos tenido Webterminal disponible durante bastante tiempo, pero era limitado, no todas las funciones funcionaban allí. No había soporte para shell ni para la última funcionalidad de soporte integrado de Python. Hay algunos problemas con las herramientas que requieren el modo de programador. La autenticación básica no es tan práctica como una simple página de inicio de sesión, donde podríais tener opciones para agregar vuestra propia página de login, en caso de que deseaseis cambiar la forma de iniciar sesión en la aplicación, como por ejemplo usando SSO (inicio de sesión único).

Con el terminal Iris original, envuelto en un formulario web y utilizando xterm.js, una de las herramientas más usadas en el mundo web, como en VSCode, junto con algo de magia de Python, que ayudó con la comunicación interprocesos tty, podemos llevar el terminal a la web con todas sus capacidades.

iTerm

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Os presento mi nuevo proyecto: irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) para InterSystems IRIS SQL.

  • Resaltado de sintaxis
  • Sugerencias (tablas, funciones)
  • +20 formatos de salida
  • Soporte a stdin
  • Salida a ficheros

Instalación con pip

pip install irissqlcli

O se puede ejecutar con docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

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· 16 mayo, 2022 Lectura de 3 min
¿Cómo de segura es una contraseña?

¿Cómo podemos comprobar si una contraseña es suficientemente segura, para evitar que sea descifrada? ¿Y cómo podemos crear una contraseña segura?

He desarrollado una herramienta que puede ayudar con esto. Puedes encontrarla en OpenExchange. Instálala con zpm

zpm "install passwords-tool"

Este módulo instalará solo una clase caretdev.Passwords, que contiene algunos métodos que pueden ayudarte.

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Creo que es por todos conocido que Populate Utility es bastante simple y para muchos casos puede tener una funcionalidad limitada. Solo admite un lenguaje y un país. La lista de valores posibles no tiene muchas opciones.

Hay un tipo de herramienta que puede ayudar con esto, se llama Faker. Se puede implementar en distintos lenguajes, incluido Python. Como IRIS ahora tiene la funcionalidad de Python Embebido (Embedded Python), Python faker se puede implementar en IRIS.

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· 17 jun, 2019 Lectura de 2 min
GitHub ahora soporta ObjectScript

¡Hola a tod@s! Hoy traigo buenas noticias para la Comunidad:

Hace unos días, GitHub se actualizó con la última versión del proyecto linguist, que se utiliza para reconocer los tipos de código fuente en los repositorios. Ayuda a determinar qué lenguaje de programación se ha utilizado en cada archivo del repositorio. La sección de estadísticas del repositorio muestra los resultados del trabajo de este módulo.

Además, se puede buscar en todos los repositorios disponibles de GitHub para cualquier idioma elegido.

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