Angular (o AngularJS) es una estructura de aplicaciones web front-end de código abierto basado en JavaScript, principalmente se mantienen por Google y por una comunidad de individuos y corporaciones para abordar muchos de los desafíos que encontramos durante el desarrollo de aplicaciones de una sola página.
Resulta que un día estás trabajando en Widgets Direct, distribuidor líder de widgets y accesorios, y tu jefe te pide que desarrolles un nuevo portal dedicado a los clientes, el cual permita que la cartera de clientes tenga acceso a la siguiente generación de widgets... y él quiere que utilices Angular 1.x para comunicarte con el servidor Caché del departamento.
Solamente hay un problema: Nunca has utilizado Angular y no sabes cómo hacer que se comunique con Caché (o IRIS).
En esta guía veremos cómo se realiza todo el proceso de configuración de un conjunto de subsistemas en Angular, el cual se comunica con un backend de Caché utilizando JSON para llamar un API REST.
Para aprender IRIS rápidamente y de forma totalmente autónoma, te ofrezco algunos enlaces que te ayudarán en este precioso paseo en bicicleta lleno de cosas por descubrir:
"Así que su jefe le gritó por enviarle una página web con un "Hello World" sin formato"
Nuestra lección anterior terminó cuando proporcionamos un valor para el Mensaje desde Caché a un servicio REST para el cliente, y utilizamos Angular interfaz de usuario. Aunque hay muchas partes móviles involucradas en el proceso, la página no es especialmente emocionante en este momento. Antes de que empecemos a añadir nuevas funciones, deberíamos retroceder un poco y revisar nuestras herramientas.
Bienvenidos estimados miembros de la Comunidad a la presentación y primera entrega de un pequeño proyecto que demostrará las capacidades de InterSystems IRIS para proporcionar funcionalidades plenas de backup para una aplicación web desarrollada en Angular. Este artículo se limitará a presentar el concepto así como las funcionalidades de InterSystems IRIS utilizadas de un modo general, entrando más en detalle en posteriores artículos.
Os comparto el código que utilizamos en una sesión práctica del último InterSystems Iberia Summit en Barcelona sobre el desarrollo de una aplicación simple Angular utilizando InterSystems IRIS como backend.
¡Hola desarrolladores! Quería compartir hoy un ejemplo muy interesante por parte de Tani Frankel. Se trata de una aplicación sencilla sobre la utilidad SystemPerfomance.
Repasando nuestra documentación sobre la rutina de monitorización ^SystemPerformance (conocida como ^pButtons en versiones anteriores a IRIS), un cliente me dijo «Entiendo todo esto pero ojalá fuese más simple, más sencillo para definir perfiles y gestionarlos, etc.».
Entonces pensé que sería interesante como ejercicio facilitar una pequeña interfaz para hacer esas tareas más sencillas.
El primer paso era envolver en una API basada en clases la rutina actual de ^SystemPerformance.
InterSystems IRIS 2019.2 introducirá nuevas funciones, muy interesantes. Una de las áreas con novedades que teneis que conocer es la Gestión de APIs.
Para InterSystems IRIS, se ha añadido soporte de una metodología Design-First o API-First. Este método permite realizar primero el diseño de la especificación y después generar el lado del servidor automáticamente a partir de ella.
Comenzamos con la primera parte de esta serie de artículos que describe cómo desarrollar un Backend de servicios REST con Caché.
Parte 1 - Configuración
Para empezar desde cero, crearemos un Namespace para nuestra nueva aplicación: WIDGETDIRECT, y la configuraremos con bases de datos que incluyan Códigos, Datos y las funciones de Seguridad que sean apropiadas.
Nuestro siguiente paso es configurar 2 aplicaciones para que presenten el contenido en la web, una para el contenido de la web en Angular y otra que proporcione el contenido de la Transferencia de Estado Representacional (REST).
Supón que tienes una clase persistente con datos y quieres tener una interfaz de usuario Angular sencilla, para ver los datos y llevar a cabo operaciones CRUD.
En este artículo describíamos cómo desarrollar una interfaz de usuario Angular para InterSystems IRIS utilizando RESTForms2.
A continuación vamos a explicar cómo conseguir una interfaz de usuario Angular sencilla que permita realizar operaciones CRUD y ver automáticamente los datos de tu clase de InterSystems IRIS en menos de 5 minutos.
Finalizamos esta serie de artículos de SMART On FHIR con Auth0 e InterSystems IRIS FHIR Repository revisando nuestra aplicación desarrollada en Angular 16.
Recordemos como es la arquitectura definida para nuestra solución:
Nuestra aplicación de front-end corresponde con la segunda columna y como véis será la encargada de dos cosas:
Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.
Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.
Nueva jornada de la Liga y nuevas predicciones de QuinielaML. Únicamente recordar que la pasada jornada QuinielaML acertó 9 de los 15 resultados, nada mal.
Veamos la Quiniela de esta jornada:
Y ahora las estimaciones de QuinielaML para la 6ª jornada de Primera División:
Como bien sabréis los que seguís habitualmente las publicaciones de nuestra Comunidad, disponemos de una aplicación desarrollada con Angular e IRIS que nos permite obtener estimaciones sobre los resultados de Primera y Segunda División del fútbol español llamada QuinielaML. Pues bien, ¡pongámosla a prueba!
Estos son los partidos que entran en la Quiniela de la 7ª jornada:
Veamos las estimaciones para Primera División de nuestra aplicación:
Aprovechando la aplicación de Quiniela ML y como indicamos en el artículo anterior vamos a explicar como podemos realizar una autenticación JWT entre nuestro frontend desarrollado en Angular y nuestro backend desarrollado en InterSystems IRIS.
Os recuerdo como es la arquitectura de nuestro proyecto de QuinielaML:
La aplicación Carbon Footprint Counter utiliza el GHG Protocol para medir las emisiones de carbono en las empresas. El Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHG Protocol) establece marcos estandarizados globales integrales para medir y gestionar las emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) de las operaciones del sector público y privado, las cadenas de valor y las acciones de mitigación.
Sobre la base de una asociación de 20 años entre el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y el Consejo Empresarial Mundial para el Desarrollo Sostenible (WBCSD), el GHG Protocol trabaja con gobiernos, asociaciones industriales, ONGs, empresas y otras organizaciones. (fuente: https://ghgprotocol.org/about-us).
La aplicación Carbon Footprint Counter utiliza InterSystems IRIS para implementar APIs REST y la base de datos SQL para administrar el inventario de emisiones de carbono en las empresas. La interfaz es Angular 12 con el framework PrimeNG (líder de código abierto para Angular).
En el pasado artículo presentamos la arquitectura de nuestro proyecto de SMART On FHIR, así que es hora de meternos en harina y empezar a configurar todos los elementos que vamos a necesitar.
Primeramente comenzaremos con Auth0.
Configuración de AUTH0
Comenzaremos creando una cuenta de Auth0 con un correo válido, una vez dados de alta deberemos crear nuestra primera aplicación, y lo haremos desde el menú de la izquieda:
Recientemente participé en un hands-on fantásticamente organizado por @Patrick Jamieson en el que se configuraba una aplicación de Angular junto con un servidor FHIR de IRIS siguiendo los protocolos definidos por SMART On FHIR y me resultó fráncamente interesante, por lo que me puse por mi cuenta a desarrollar mi propia aplicación de Angular y así aprovechar lo aprendido para publicarlo en la comunidad.
Aquí estamos nuevamente con una nueva jornada de la Quiniela, jornada 34ª de Primera División y 38ª de Segunda. La pasada jornada nos quedamos con la miel en los labios con 9 aciertos, así que habrá que resarcirse esta jornada. Estos son los partidos que entran para esta jornada:
Estás son las predicciones para la Primera División:
¡Volvemos al ataque con la Quiniela! 8ª jornada en Primera y Segunda División y con la QuinielaML deseando resarcirse de los 4 aciertos del pasado fin de semana. Aquí tenemos el boleto de esta jornada:
Y estas son las predicciones para Primera División:
Seguimos fieles a nuestra cita de los viernes con la predicción de la Quiniela. Jornada 24ª de la quiniela que coincide con la 15ª de Primera División y la 18ª de Segunda.
Venga que tenemos ya encima la siguiente jornada de la Quiniela. Esta vez nos adelantamos un día para que luego no digáis que se os echa el tiempo encima.
Para esta jornada tenemos novedades y es que, como en todo proyecto que implica el uso de Machine Learning, la calidad de los datos es elemental y para nuestro caso esa calidad se refleja en el "frescor" de los mismos, no son igual de relevantes los resultados de hace 2 años que los obtenidos en esta temporada, para ello he hecho una pequeña modificación que descarta los partidos de la temporada 21/22 y se ha conseguido una mejora en el acierto del modelo de un 2% ascendiendo de un 56% a un 58%.
Aquí tenéis el análisis de nuestro modelo obtenido desde IRIS:
Después del éxito de la pasada jornada en la que QuinielaML acertó 10 resultados y obteniendo un premio de 10€ volvemos una jornada más, ¡dispuestos a reinvertir las ganancias!
Veamos los partidos de esta jornada:
Ahora las predicciones para los partidos de 1ª División:
Aquíe estamos una jornada más, tras 2 jornadas con 10 aciertos afrontamos la 20ª jornada de la Quiniela, 13ª jornada de Primera División y 15ª de Segunda.
Veamos cuales son los partidos que entran en la Quiniela:
Con la introducción de los tipos de datos vectoriales y la funcionalidad de Vector Search en IRIS se nos abre todo un mundo de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones y un ejemplo de estas aplicaciones es la que vi reciéntemente publicada un concurso público de la Consejería de Sanidad de Valencia en la que solicitaban una herramienta para ayudar en la codificación CIE-10 utilizando modelos de IA.
¿Cómo podríamos implementar una aplicación similar a la solicitada? Veamos que necesitaríamos:
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