¡Hola, Comunidad!
¿Trabajáis con grandes volúmenes de datos? Descubrid cómo los streams pueden ayudar:
Almacenamiento de grandes cantidades de datos con Streams en ObjectScript
InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.
¡Hola, Comunidad!
¿Trabajáis con grandes volúmenes de datos? Descubrid cómo los streams pueden ayudar:
Almacenamiento de grandes cantidades de datos con Streams en ObjectScript
¡Hola, Comunidad!
Estamos muy emocionados de compartir que acabamos de lanzar un nuevo tutorial interactivo y gratuito, diseñado especialmente para quienes son nuevos en InterSystems IRIS y buscan una introducción clara y práctica a sus conceptos fundamentales.
🧑🏫 Modelos de datos de InterSystems IRIS🧑💻

El reconocimiento facial se ha convertido en el método más popular para validar la identidad de las personas, permitiendo así el acceso a sistemas, la confirmación de datos personales y documentales, y la aprobación de acciones y documentos.
Los desafíos están relacionados con el rendimiento cuando la base de datos es muy grande, la precisión y, especialmente, la privacidad de los datos biométricos faciales.
Hola:
La migración de datos a menudo suena como una simple “tarea de mover datos de A a B” hasta que te pones a ello. En realidad, es un proceso complejo que combina planificación, validación, pruebas y precisión técnica.
A lo largo de varios proyectos en los que gestioné la migración de datos a un HIS que funciona sobre IRIS (TrakCare), me di cuenta de que el éxito proviene de una mezcla de disciplina y automatización.
Aquí tenéis algunos puntos que quiero destacar.
1. Empezad con un formato de datos definido.
Antes incluso de abrir vuestro primer archivo, aseguraos de que todos, especialmente los proveedores de datos, entienden claramente el formato exacto de datos que esperáis. Definir plantillas desde el principio evita idas y venidas innecesarias y retrabajos más adelante.
Aunque los formatos Excel o CSV son comunes, personalmente considero que usar un archivo de texto delimitado por tabuladores (.txt) para la carga de datos es lo mejor. Es ligero, consistente y evita problemas con comas dentro de los campos de texto.
PatID DOB Gender AdmDate
10001 2000-01-02 M 2025-10-01
10002 1998-01-05 F 2025-10-05
10005 1980-08-23 M 2025-10-15Aseguraos de que los formatos de fecha que aparecen en el archivo son correctos y constantes en todo el documento, porque normalmente todos estos archivos se convierten desde un Excel y un usuario básico de Excel puede cometer errores al daros los formatos de fecha incorrectos. Los formatos de fecha erróneos pueden desesperaros al convertirlos a horolog.
El comando $ZF(-100) se utiliza en el siguiente formato.
$ZF(-100, flags, command name, command arguments)El argumento "/shell" es requerido al ejecutar comandos del sistema operativo (OS).
Por ejemplo, usad mkdir así:
// mkdir C:\temp\newdir
Write $ZF(-100, "/shell", "mkdir", "C:\temp\newdir")
Si un comando tiene múltiples argumentos, ponedlos entre comillas y separadlos con comas, como en este ejemplo.
// move C:\temp\a.txt C:\temp\a2.txt
Write $ZF(-100, "/shell", "move", "C:\temp\a.txt", "C:\ temp\a2.