Un modelo analítico OLAP es una base de datos multidimensional optimizada para el almacenamiento de datos y las aplicaciones de procesamiento analítico en línea (OLAP). Un modelo analítico OLAP es un método para almacenar datos de manera multidimensional, generalmente con fines informativos. En los modelos analíticos OLAP, los datos (medidas) se clasifican según sus dimensiones.
Quizá esto sea bien conocido, pero quería ayudar a compartirlo.
Considerad que tenéis las siguientes definiciones de clases persistentes:
Una clase Factura con una propiedad que referencia a Proveedor.
Class Sample.Invoice Extends (%Persistent, %Populate)
{
Parameter DSTIME = "AUTO";
Property InvoiceNumber As %Integer(MINVAL = 100000) [ Required ];
Property ServiceDate As %Date(MINVAL = "+$h-730") [ Required ];
Index InvoiceNumber On InvoiceNumber;
Property Provider As Sample.Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.
Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.
Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:
Tenemos una instancia de IRIS for Health, y tenemos acceso a una Base de Datos de empleados (un archivo de MS access).
InterSystems IRIS Business Intelligence te permite mantener actualizados tus modelos analíticos o cubos de varias formas. Este artículo tratará sobre Construir/Generar vs Sincronizar. Hay maneras de actualizar manualmente los cubos, pero son casos muy especiales y casi siempre los cubos se mantienen actualizados por medio de la (Re)construcción o la sincronización.
Con InterSystems IRIS Adaptive Analytics puedes visualizar datos en tiempo real y representar analíticas, para poder tomar decisiones más inteligentes. Puedes conocer la herramienta en este vídeo general (3m) y realizar este curso online (2h).