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InterSystems ha corregido un defecto que puede ocasionar resultados incorrectos en consultas SQL. Este defecto afecta a:

  • Todas las versiones principales y versiones de mantenimiento de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health, desde 2019.1.0

Un bloque de SQL puede encontrarse con el defecto sólo si se cumplen las siguientes condiciones:

  • El bloque contiene una condición GROUP BY pero no incluye ningún agregado, como COUNT(*).
  • La condición SELECT incluye un campo que no está en la condición GROUP BY*, y el bloque contiene una condición WHERE en ese campo.
  • Los resultados del bloque de SQL se pueden determinar totalmente desde un índice único, y ese índice empieza con el campo en la condición GROUP BY del bloque.

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Siguiendo la serie de artículos de mi compañero Murray vamos a centrarnos en el artículo donde analizamos la CPU.

Un cliente me pidió que le aconsejara sobre el siguiente escenario: sus servidores de producción se están acercando al final de su vida útil y es el momento de actualizar el hardware. También están pensando en consolidar los servidores por medio de la virtualización y quieren ajustar la capacidad, ya sea con servidores de hardware dedicado o virtualizados.

Hoy analizaremos la CPU. En artículos posteriores explicaré el enfoque para dimensionar correctamente otros "grupos alimenticios de hardware": la memoria y las Entradas/Salidas.

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Esta publicación es la traducción de un artículo que publicó mi compañero Murray hace un tiempo. Durante mi trabajo en soporte la he recomendado muchas veces, pues lo que aquí se explica es bastante común y los ejemplos que se dan pueden ayudar a muchos de vosotros.

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11 de febrero, 2021 – Aviso: Resultados de búsqueda incompletos con ‘ORDER BY <row ID field> DESC’ – HealthShare

InterSystems ha corregido un fallo que puede producir resultados de búsqueda incompletos. Este fallo afecta a las plataformas que son la base de HealthShare y HealthShare Health Connect:

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InterSystems ha corregido dos defectos que afectan al backup online de grandes bases de datos. Los backups realizados a través de métodos externos, como snapshots o copias directas de ficheros, no están afectados. Estos defectos existen en todas las versiones de los productos de InterSystems.

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¡Hola Comunidad!

Voy a empezar a traducir los artículos de mi compañero Murray sobre rendimiento, pues son muy interesantes y merece la pena echarles un vistazo. Aprovecho para comentar que si tenéis preguntas y /o problemas de rendimiento os animéis a escribir y entre todos trataremos de ayudaros. Empecemos...

Tu aplicación está implementada y todo funciona bien. ¡Genial, enhorabuena! Pero, de repente, el teléfono empieza a sonar sin parar: son usuarios que se quejan de que la aplicación a veces se vuelve "lenta". Pero... ¿qué quiere decir eso? ¿A veces? ¿De qué herramientas dispones y a qué estadísticas deberías prestar atención para encontrar y resolver la lentitud? ¿La infraestructura de tu sistema está a la altura de la carga de usuarios? ¿Qué preguntas de diseño de infraestructura deberías haber hecho antes de haber pasado a producción? ¿Cómo puedes hacer la planificación de capacidad para nuevo hardware con confianza y sin gastar en más hardware del necesario? ¿Cómo hacer que el teléfono deje de sonar? ¿Cómo podrías haber evitado que sonara desde un principio?

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InterSystems ha corregido varios defectos críticos que pueden ocasionar problemas de integridad de datos. Estos defectos han sido identificados y corregidos en un breve espacio de tiempo, por lo que InterSystems ha simplificado el proceso de actualización consolidándolos en un único paquete. Los efectos de estos fallos puede que no sean siempre visibles. Los defectos afectan a los productos InterSystems IRIS, IRIS for Health, Health Connect, Caché, Ensemble y HealthShare. Todos los defectos están relacionados con la aplicación de datos de journals.

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¡Hola Comunidad!

En publicaciones anteriores, mi compañero Murray mostró cómo se pueden recopilar métricas históricas de rendimiento utilizando los pButtons. Hablamos primero de los pButtons porque se instalan con cada instancia de las plataformas de datos (Ensemble, Caché, …). Sin embargo, existen otras formas para recopilar, procesar y desplegar las métricas de rendimiento de Caché, en tiempo real, ya sea con la finalidad de realizar una supervisión sencilla o, lo más importante, para llevar a cabo operaciones analíticas mucho más sofisticadas y obtener la capacidad de planificación. Uno de los métodos utilizados más comunes para recopilar datos es el SNMP (Protocolo simple de administración de la red).

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Si quieres probar mirroring de una manera simple y sencilla puedes hacerlo con estos simples scripts (ver link)

  • El fichero docker-compose.yml crea 2 contenedores con la versión que necesites
  • El script installer.sh arranca el ISCAgent, carga la clase Installer.cls y la llama
  • Lo más interesante está en la clase Installer.cls. Esta clase contiene unos métodos muy sencillos de seguir para montar un mirror, unirse y crear un namespace y base de datos en mirror. Son scripts sencillos que puedes reutilizar para crear mirrors en tus propios scripts

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Artículo
· 26 sep, 2019 Lectura de 8 min
SYSLOG - Qué es en realidad y qué significa

¡Hola a todos!

En esta publicación me gustaría hablar sobre la tabla syslog: qué es, cómo analizarla, cuáles son realmente las entradas y por qué puede ser importante para usted. La tabla syslog puede contener información de diagnóstico importante. Si su sistema tiene algún problema, es importante entender cómo analizar esta tabla y qué información contiene.

<--break->¿Qué es una tabla syslog?

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