#Análisis adaptativo

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InterSystems IRIS Adaptive Analytics es una extensión opcional que proporciona orientación empresarial, ya que cuenta con una capa procedente de un modelo de datos virtual, donde se combinan las características de InterSystems IRIS y las populares herramientas que usan los clientes con las soluciones de Inteligencia empresarial (BI) e Inteligencia artificial (AI). Incluye una interfaz de usuario bastante intuitiva, la cual permite desarrollar un modelo de datos en forma de bloques virtuales donde los datos se pueden organizar, es posible definir las medidas calculadas de forma consistente y nombrar claramente los campos de datos. Al tener un modelo de datos común centralizado, las empresas solucionan el problema de contar con diferentes definiciones y cálculos para proporcionar a sus usuarios finales un nivel de visualización que sea consistente con las métricas empresariales y la caracterización de los datos.

Documentación

Artículo Yuri Marx · mar 7, 2022 4m read

InterSystems IRIS es una gran plataforma de datos y posee las funcionalidades que demanda el mercado. En este artículo, recojo las 10 mejores:

Puesto Funcionalidad ¿Por qué? Más información
1 Análisis adaptativo Analizar los datos empresariales actuales "TAL CUAL" y en tiempo real, con menos esfuerzo de modelado, mayor velocidad de ejecución y soporte para los principales visores analíticos (incluyendo Excel) es un factor clave para la estrategia corporativa de las empresas.

Enlace

2 Administrador de API Los activos digitales se consumen mediante la API REST.
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Artículo Ricardo Paiva · ago 30, 2023 7m read

En este artículo, exploramos el uso de parámetros, fórmulas y etiquetas en Logi Report Designer (anteriormente Logi JReport Designer). ¿Para qué sirven y cómo crearlos?

Utilizando la funcionalidad básica de InterSystems Reports Designer, parámetros, fórmulas y etiquetas, se puede mejorar significativamente la información del informe generado. Además, estas herramientas permiten automatizar algunos de los procesos, lo que agiliza y facilita enormemente la creación de informes.

Analicemos ahora cada herramienta por separado.

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Artículo Alberto Fuentes · feb 24, 2022 2m read

Quizás algún día necesites utilizar Adaptive Analytics, así que aquí va un artículo sobre cómo empezar a desarrollar un dashboard (cuadro de mando) en Tableau conectando con el cubo de Atscale.

Preparación del PC

Necesitas conectar un driver. Yo uso Cloudera Hive. Puedes descargar el driver desde:
https://www.cloudera.com/downloads/connectors/hive/odbc/2-6-1.html

Tienes que registrarte, puedes hacerlo gratis. Necesitas descargar la versión correcta para tu sistema operativo.

La instalación es sencilla.

Preparación de AtScale

Publicación del proyecto

Para conectar a un cubo desde Tableau, tienes que publicar primero un proyecto con los cubos que te interesen.

Para publicarlo, ve a PROJECTS > "Project name" > DRAFT "Project name" > PUBLISH

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Artículo Heloisa Paiva · jun 1, 2023 5m read

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día? 

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Artículo Pierre-Yves Duquesnoy · sep 18, 2023 10m read

Power BI

Conectar a una Fuente de Datos

Para conectarse a AtScale, utilizaremos la base de datos de SQL Server Analysis Services. Vamos a abrirla en el editor de Power Query. Para hacerlo, hay que seleccionar Transform Data en la pestaña Home.

En la ventana que aparece, id a Home,New Source y seleccionad Analysis Services.

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