Artículo Rubén Larenas · 8 feb, 2023 Lectura de 3 min Leyendo archivos Excel usando Python Embedded Python Embedded es una gran herramienta considerando la simpleza y gran cantidad de librerías disponibles, así como una gran comunidad de desarrolladores con toneladas de ejemplos y documentación. En el siguiente ejemplo les presento una solución para un problema común utilizando Python y ObjectScript. Un caso de uso muy común es recuperar data desde planillas excel y poblar un objeto persistente en nuestro modelo en IRIS. para esto utilizaremos pandas, una popular librería Python que nos permite trabajar con DataFrames #Embedded Python #Python #InterSystems IRIS 1 0 0 232
Artículo Rubén Larenas · 12 dic, 2022 Lectura de 2 min Primeros pasos con Apache Zeppelin + IRIS Apache Zeppelin es un bloc de notas multifunción que permite: Ingesta de datos Detección de datos Análisis de datos Visualización de datos y Colaboración Apache Zeppelin permite conectar cualquier lenguaje/data-processing-backend en Zeppelin. Actualmente Apache Zeppelin es compatible con muchos intérpretes, como Apache Spark, Apache Flink, Python, R, JDBC, Markdown y Shell. Ofrece un entorno seguro para comprender los datos. Podéis aprovechar lo más importante de Zeppelin usando los conectores nativos de JDBC y Spark IRIS. Esto es una Guía de Inicio Rápido solo para empezar. #InterSystems IRIS 0 0 0 287
Artículo Rubén Larenas · 22 nov, 2021 Lectura de 2 min Datos personalizados con %Populate Estimados Todos ya conocerán las propiedad y facilidades que entrega %Populate para las clases registradas, es una herramienta muy útil a la hora de realizar alguna demostración o presentación. Sin embargo, también habrán notado que por defecto tiene un set de datos localizado y creado para Estados Unidos lo que en algunas situaciones puede ser una dificultad. Es por esta razón que les dejo este pequeño ejemplo de cómo usar POPSPEC para poder localizar y crear nuestro propio conjunto de datos de prueba. En primer lugar creemos nuestra clase persistente: #InterSystems IRIS 1 0 0 80