#Entrada del North American Demo Showcase

⏯️ Perfilador de errores de validación HL7: análisis rápido de problemas de calidad de datos HL7 por lotes

Esta demostración destaca cómo los registros de validación HL7 pueden transformarse en información de calidad de datos escalable y accionable mediante una aplicación ligera construida sobre Health Connect.

• Ingesta por lotes y análisis de registros de errores de validación HL7 en datos estructurados
• Agregación de errores por segmento, campo y tipo para revelar problemas sistémicos
• Panel interactivo (Streamlit) para filtrado, exploración y análisis de causa raíz
• Identificación rápida de los principales patrones de error en todos los flujos de datos
• Chatbot en lenguaje natural para investigación de datos orientada a intenciones y consultas
• Generación de informes en PDF para compartir feedback claro y basado en evidencia durante la incorporación de fuentes de datos

Special thanks to @Henry Wojnicki for his contributions to designing and refining the application workflow.

🗣 Presenter: @Lynn Wu, Sales Engineer at InterSystems

Agradecimientos especiales a @Henry Wojnicki por sus contribuciones al diseño y la mejora del flujo de trabajo de la aplicación.

🗣 Presentadora: @Lynn Wu, ingeniera de ventas en InterSystems

Resumen

Antecedentes

Los equipos de Servicios Médicos de Emergencia (EMS) a menudo llegan al departamento de urgencias con pacientes cuyos datos demográficos están incompletos o son desconocidos: sin número de historia clínica (MRN), sin nombre confirmado y, en ocasiones, sin fecha de nacimiento. Sin embargo, las notas de traslado de EMS aún deben registrarse en la historia clínica correcta.