IRIS 2026.1 proporcionó tablas particionadas como una nueva opción para grandes conjuntos de datos. Es una gran mejora, ya que ofrece estandarización de esta funcionalidad.

Sin embargo: antes también era posible hacerlo, cumpliendo los requisitos y dejando espacio para la creatividad. Era menos elegante, con un poco más de código y menos automatismos.

Los globals de InterSystems IRIS son uno de los puntos fuertes principales de la plataforma: almacenan datos jerárquicos en una estructura directa, ordenada y eficiente. Pero cuando trabajáis desde Python, manipular globals a veces puede parecer más una API de bajo nivel que algo alineado con las formas naturales de trabajar del lenguaje.

El proyecto iris-global-reference proporciona una capa de Python sobre los globals de InterSystems IRIS.

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Bienvenidos a una nueva edición de la actualización de plataformas de InterSystems. Algunos puntos destacados:

• Ya se ha lanzado Ubuntu 26.04 y la compatibilidad correspondiente con IRIS llegará próximamente.
• IRIS 2026.2 pondrá fin al soporte para Ubuntu 22.04 y Windows 10.
• Las especificaciones mínimas revisadas de CPU ya están en vigor para las versiones 2025.3 y posteriores.

Para quienes os incorporáis ahora a estas comunicaciones, esta actualización ofrece información sobre las mejoras recientes, así como sobre los cambios previstos según la información disponible actualmente.

Recientemente, he sustituido mi antiguo portátil por uno nuevo y he tenido que migrar todos mis datos. Estabais buscando una guía, pero no encontrabais nada que explicara en detalle cómo migrar las conexiones de servidor de InterSystems Studio y Visual Studio Code de un PC a otro. Simplemente reinstalar las herramientas no es suficiente, y migrar todas las conexiones manualmente parecía una pérdida de tiempo. Al final, conseguí resolver el problema, y en este artículo se explica cómo hacerlo.

Bienvenidos al siguiente capítulo de mi serie sobre CI/CD, donde analizamos posibles enfoques para el desarrollo de software con tecnologías de InterSystems y GitLab.

Hoy quiero compartiros algunos enfoques que reducirán vuestros tiempos de compilación (especialmente si estáis haciendo compilaciones incrementales o por diferencias en lugar de una compilación completa).

Indicadores y calificadores del compilador

La carga de código y la compilación se ven afectadas por una variedad de indicadores y calificadores.

Introducción

Hoy en día, asistentes de programación como Claude, GitHub Copilot y Cursor han transformado la forma en que los desarrolladores escriben código. Sin embargo, estas herramientas presentan limitaciones, ya que están aisladas de los sistemas y las fuentes de datos con los que trabajan a diario. Esta limitación puede superarse mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y herramientas externas de forma segura y estandarizada.