Hola!

Recientemente he estado probando a crear nuestro propio repositorio de paquetes con IPM. He podido crearlo sin problemas, y he visto que, al final, nuestro repositorio IPM no deja de ser una instancia de IRIS. En el ejemplo del que he partido, utiliza la versión community. Y mi pregunta es, para tener nuestro repositorio disponible para toda la compañía, ¿podemos seguir con la versión community, o debe ser una versión enterprise con licencia?

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Artículo
· 25 abr, 2025 Lectura de 2 min
Configuración de la cuenta de servicio de Windows

Recientemente ayudé a investigar un problema en una instalación que surgió después de que actualizaran su instancia de Caché en Windows de la versión 2015.1 a la 2017.1. Una sesión de terminal iniciada desde el icono del cubo del escritorio del servidor no podía ejecutar comandos a nivel del sistema operativo utilizando la función $ZF(-1). Por ejemplo, al tratar de lanzar el comando "REM" (que no tiene ningún efecto) de la siguiente manera

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Las versiones de mantenimiento 2024.1.4 y 2023.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA).

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Cuando trabajáis con InterSystems IRIS, los desarrolladores y arquitectos de bases de datos a menudo se enfrentan a una decisión crítica: si usar SQL Dinámico o SQL Embebido para consultar y actualizar datos. Ambos métodos tienen sus propias fortalezas y casos de uso, pero comprender sus implicaciones en el rendimiento es esencial para tomar la decisión correcta. El tiempo de respuesta, una métrica clave en la evaluación del rendimiento de las aplicaciones, puede variar significativamente dependiendo del enfoque de SQL que utilicéis. El SQL Dinámico ofrece flexibilidad, ya que las consultas pueden construirse y ejecutarse en tiempo de ejecución, lo que lo hace ideal para escenarios con necesidades de consulta impredecibles o altamente variables. Por el contrario, el SQL Embebido enfatiza la estabilidad y eficiencia al integrar el código SQL directamente en la lógica de la aplicación, ofreciendo tiempos de respuesta optimizados para patrones de consulta predefinidos.

En este artículo, exploraré los tiempos de respuesta al usar estos dos tipos de SQL y cómo dependen de las diferentes estructuras de clases y del uso de parámetros. Para ello, voy a utilizar las siguientes clases del diagrama:

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