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En el panorama sanitario moderno, encontrar pacientes clínicamente similares a menudo es como buscar una aguja en un pajar. Las búsquedas tradicionales por palabras clave suelen fallar porque el lenguaje médico es muy matizado; una búsqueda de "Heart Failure" podría no encontrar un registro que contenga "Congestive Cardiac Failure".
Me complace compartir iris-medmatch, un motor de emparejamiento de pacientes impulsado por IA y desarrollado sobre InterSystems IRIS for Health.
InterSystems sigue impulsando las capacidades de IA de forma nativa en IRIS — búsqueda vectorial, compatibilidad con MCP y capacidades de IA agéntica. Esa hoja de ruta es importante y no hay ninguna intención de dar un paso atrás en ella.
Pero el panorama de la IA también está evolucionando de una manera que hace que la integración con el ecosistema sea cada vez más esencial. Herramientas como Dify — una plataforma de orquestación de LLM de código abierto y lista para producción — se han convertido en una parte importante de los stacks de IA empresariales.