#Compatibilidad

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La compatibilidad es la capacidad para que dos sistemas funcionen en conjunto sin tener que modificarlos para que lo hagan.

Artículo Alberto Fuentes · ago 8, 2024 5m read

Hacía mucho tiempo que no escribía un post de actualización en IoP (Interoperabilidad en Python).

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¿Qué hay de nuevo desde el lanzamiento de la interfaz de línea de comandos de IoP?

Dos nuevas grandes características se han añadido a IoP:

  • Rebranding: el módulo grongier.pex fue renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.
  • Soporte asíncrono**: IoP ahora soporta funciones asíncronas y corrutinas.

Rebranding

El módulo grongier.pex ha sido renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.

El módulo grongier.

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Artículo Ariel Arias · nov 22, 2022 6m read

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

Tenemos una instancia de IRIS for Health, y tenemos acceso a una Base de Datos de empleados (un archivo de MS access).

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Artículo Joel Espinoza · oct 28, 2019 5m read

¡Hola a todos!

Hoy instalaremos Jupyter Notebook y vamos a conectarlo con Apache Spark e InterSystems IRIS.

Nota: Los siguientes procedimientos los hice en Ubuntu 18.04 y Python 3.6.5.

Introducción

Si estás buscando un bloc de notas que sea reconocido, difundido ampliamente y muy popular entre los usuarios de Python, en lugar de utilizar Apache Zeppelin, deberías elegir Jupyter notebook. Jupyter notebook es una excelente y muy poderosa herramienta para la "ciencia de datos", que cuenta con una comunidad muy grande, además de muchas funciones y software adicional. Jupyter notebook permite crear y compartir documentos que contienen código en tiempo real, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Sus aplicaciones incluyen la limpieza y transformación de los datos, simulaciones numéricas, modelamiento estadístico, visualización de datos, machine learning y muchas funciones más. Y lo más importante, existe una gran comunidad que  ayuda a resolver los problemas que surjan.

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