Nuevo agente de IA para ayudar a los usuarios de CCR.
Estamos muy emocionados de lanzar una nueva funcionalidad de CCR impulsada por IA que ayudará a nuestros usuarios a ahorrar tiempo y evitar llamadas a Soporte. Hoy presentamos el nuevo resumen generado por IA de CCR Transport Log Analyst (o CTLA).
El objetivo de CTLA es proporcionar un análisis de los errores que se han producido en el Transport Log de un CCR concreto y aconsejar al usuario sobre las medidas que podría tomar para corregir la situación, así como sobre lo que se podría haber hecho para evitarla desde el principio. Cuando surge un problema con la integración o la implementación de un CCR, todos los detalles quedan registrados en el Transport Log. En el pasado, estos registros podían resultar difíciles de descifrar, pero CTLA ayuda a convertirlos en información útil. Con CTLA, ahora se dispone de una traducción integrada que ayuda al usuario a comprender el error que ve en el registro.
Por detrás, CTLA es un agente de IA desarrollado por el equipo de desarrollo de CCR en Plaza, nuestra plataforma interna de IA impulsada por IRIS. A este agente se le han enseñado diversos errores habituales para que pueda identificar variantes de dichos errores y proporcionar información útil al usuario. El resultado generado por CTLA se muestra automáticamente en la parte superior de la página «Transport Log» cuando un usuario accede a ella desde su CCR. Los usuarios pueden ampliar ese resultado para leerlo en su totalidad. En la parte inferior del panel de contenido generado hay botones de comentarios, y agradeceríamos mucho que los usuarios los utilizaran para indicarnos si la información generada era precisa y/o les resultó útil. Todos los comentarios sobre CTLA se tomarán muy en serio y se utilizarán para mejorar futuras versiones de esta herramienta.
Durante nuestro hackathon interno de InterSystems en febrero, construimos CTLA y desplegamos la primera versión en producción en solo 14 horas (destacando la potencia de aprovechar IRIS Interop como plataforma de integración de IA). Desde entonces hemos estado mejorando CTLA mediante pruebas internas y estamos deseando que nuestros clientes externos empiecen a utilizarlo. ¡Probadlo y contadnos qué os parece!
(NOTA: Si vas a asistir al READY 2026, no te olvides de acudir al desayuno del Grupo de Usuarios de CCR el miércoles 29 de abril a las 7:00 h para ver CTLA en acción y obtener más información al respecto. También hay sesiones en Plaza si te interesa ver cómo estamos aprovechando la interoperabilidad de IRIS para potenciar aplicaciones con agentes de IA como CTLA).