Uso de HealthShare para normalizar los resultados de SARS-CoV-2/COVID-19

La interoperabilidad es uno de los temas más discutidos en los últimos años. Notamos cada vez más que nuestros datos de salud se comparten entre múltiples sistemas con el fin de acercar el concepto de salud del paciente.

A través de la interoperabilidad, utilizamos diferentes estándares de comunicación (independientemente del lenguaje/tecnología en el que esté integrado un sistema dado) para mover información entre diferentes sistemas. Cada día se hace más explícita la necesidad no solo del intercambio de información entre sistemas (interoperabilidad funcional/técnica) sino también del uso de mecanismos para que los datos puedan compartir sus significados (interoperabilidad semántica), independientemente de su origen. De esta forma, los datos se leen/interpretan correctamente y se pueden tomar las acciones correctas en base a ellos.

En este flujo de intercambio de información entre diferentes sistemas de salud, la normalización de datos de sistemas heterogéneos es una de las principales formas de seguir el viaje del paciente centrado en el cuidado de las personas.

En este artículo demostraré cómo podemos normalizar los datos enviados a HealthShare utilizando la Gestión de terminología, unificando los resultados de PCRs de COVID-19 enviados por diferentes sistemas.

En un escenario ficticio, para un paciente dado, algunos laboratorios enviaron mensajes de resultado de prueba HL7 (2.5 - ORU_R01) usando su propia codificación para identificación de pedido/resultado:

Laboratorio A:

MSH|^~\&|LAB|LAB_A|||20220330140000||ORU^R01||P|2.5|||||BR|||
PID|1|1557714|||Filho^Jacinto^Oliveira||19900103|M|||Rua Jacinto Oliveira, 1^^São Paulo^SP^06326111|BR|||||||41211143538||||||||||||||||||||||
ORC|NW|00000012|||CM||||||||||||||||||||||||LAB||||||||||ORC|NW|2209179383|||CM||||||||||||||||||||||||LAB||||||||||
OBR|2||00000012|RT-PCR^RT-PCR/COVID 19^TABELAPROPRIA_LAB_A||20220330140000||||||||20220330140000||||||||20220330140000|||F|||||||||||||||||||
OBX|1|ST|RT-PCR^RT-PCR/COVID 19^TABELAPROPRIA_LAB_A||NEGATIVO||||||F|||20220330140000|||

Laboratorio B:

MSH|^~\&|LAB|LAB_B|||20220407063102||ORU^R01||P|2.5|||||BR|||
PID|1|1907665|||Filho^Jacinto^Oliveira||19900103|M|||Rua Jacinto Oliveira, 1^^São Paulo^SP^06326111|BR|||||||41211143538||||||||||||||||||||||
ORC|NW|134556755||||CM|||||||||||||||||||||||LAB||||||||||
OBR|1||134556755|SARS-CoV-2^SARS-CoV-2^TABELAPROPRIA_LAB_B||20220407063102||||||||20220407063102||||||||20220407063102|||F|||||||||||||||||||
OBX|1|ST|SARS-CoV-2^SARS-CoV-2^TABELAPROPRIA_LAB_B||INCONCLUSIVO||||||F|||20220407063102|||

En el HealthShare inicial, esta información se presenta en forma no agrupada:

Clinical Viewer:

Health Insight:

Para normalizar esta información, primero debemos registrar las codificaciones (Coding Systems) en la Gestión de Terminológica de HealthShare en REGISTRY: En el menú de Gestión, accede Code Registry:

 

Coding Systems de origen (específico de cada laboratorio, en el ejemplo):

Laboratorio A:
 

Laboratorio B:
 

Coding Systems destino (unificado):
 

Después de registrar la estructura de información, será necesario realizar las traducciones entre los sistemas de origen y destino, a través de Mapas de traducción (Translation Maps):

En el menú Gestión, acceda a Mapas de Traducción(Add/Edit Translation Maps):
 

Entrada desde/hasta entre sistemas (manual):

Laboratorio A:
 

Laboratorio B:
 

Importante: para sistemas más complejos, el registro de mapas de traducción puede realizarse mediante la importación de archivos fuente (.txt) en la estructura prevista en la documentación del producto

Posteriormente, se crea un Perfiles de traducción(Translation Profile), vinculando la Coding Tables que se normalizará con los sistemas de codificación deseados:

En el menú Gestión, acceda a Perfiles de Traducción(Translation Profiles):
 

Normalización de LabResultItem (elemento de resultado del pedido):
 

Finalmente, configura el perfil de traducción elegido anteriormente como Community Profile (predeterminado para todo HealthShare
) no Gestión de Registro (Registry Management):

En el menú Gestión, acceda a Registro de configuración (Configuration Registry):
 

Para normalizar los datos que ingresan a la UCR:
\Terminology\EdgeTranslationProfile = Código de Perfi

 

Para normalizar datos en HI:
\Terminology\AnalyticsTranslationProfile = Código de Perfi

 

Después de estos pasos de configuración, los datos recibidos se presentarán de forma normalizada, tanto en el Clinical Viewer cuando noHealth Insight:

Clinical Viewer:

 

Health Insight:

   

La normalización de la información sanitaria puede contribuir a una toma de decisiones más rápida y puntual, facilitando cada vez más la obtención y utilización de datos uniformes y mejorando la asertividad en el diagnóstico y la prevención.

Un repositorio unificado de salud, desde un punto de vista sistémico, contribuye fuertemente a la implementación de la interoperabilidad funcional/técnica y semántica, ya que con la centralización de la información es posible analizar más rápidamente los diversos datos de los pacientes y desarrollar tratamientos más rápidos para futuros prevenciones. , siempre buscando el cuidado de las personas.

Obtenga más información en Traducir Terminología en la UCR.