Gestión de fraudes con InterSystems IRIS
Según un informe de 2020 de la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados, se estima que las organizaciones de todo el mundo pierden un 5% de sus ingresos anuales debido al fraude.
La forma más eficiente de reducir el fraude es recopilar y unificar las transacciones, los activos y los datos de destino para identificar patrones, producir informes antifraude y algoritmos para validar las transacciones posteriores. En resumen, tenemos que seguir algunos de estos principios:
Capacidad de recopilar, enriquecer y unificar datos sobre objetivos y activos | Fluidez en el procesamiento e intercambio de datos entre sistemas, equipos y fuentes de información internas y externas | |||
Base de datos corporativa multiformato y multimodelo sobre objetivos y activos | Uso intensivo de la Inteligencia Artificial aplicada al contexto empresarial | |||
Trabajo colaborativo basado en los hallazgos identificados por las automatizaciones | Redacción detallada de hallazgos y de expedientes, basados en herramientas analíticas flexibles y bien fundamentadas |
Antes de que existieran plataformas de datos como InterSystems IRIS, el reto era difícil, ya que había:
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InterSystems IRIS tiene una excelente plataforma de datos para realizar una gestión antifraude:
Los beneficios son claros porque con un único producto, podemos:
- Recopilar datos para analizar, crear patrones y algoritmos antifraude (en R y Python) utilizando la interoperabilidad de IRIS con BPL, Lenguaje de transformación de datos (DTL) y adaptadores de interoperabilidad. Y si algo es especial podemos utilizar la API nativa y PEX para desarrollar adaptadores de datos personalizados en Java, . NET o Python
- Aplicar reglas y deduplicar datos utilizando BPL, DTL, ObjectScript y API nativa, con orquestración de interoperabilidad visual.
- Almacenar datos multimodelos y producir resultados de datos como redes, PNL, SQL, NoSQL y OLAP con las bases de datos de InterSystems.
- Todos estos datos se pueden utilizar con algoritmos de IA que funcionan con IRIS para predecir e identificar fraudes. Es posible utilizar IRIS IntegratedML (AutoML) para acelerar y mejorar el análisis antifraude.
- Los equipos pueden producir expedientes e informes con los hallazgos utilizando IRIS Reports e IRIS BI y compartir todo esto con sistemas y personas a través del User Portal, Report Server e IRIS API Management.
En otras plataformas es necesario comprar otros productos como la base de datos SQL o NoSQL, Data Bus, ETL engine, Rules e Intelligence Server con soporte de machine learning, NLP engine, Analytics, Report Server y API Management Solution. Los costes son elevados, pero con IRIS es posible reducir estos costes, porque tenemos "todo en uno":