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#Sharding

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La Fragmentación es un tipo de partición de la base de datos, que separa las bases de datos muy grandes en partes más pequeñas, rápidas y fáciles de administrar llamadas fragmentos de datos. La palabra fragmento significa que es una pequeña parte de algo más grande.

Wikipedia.

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· 14 ene, 2020 Lectura de 5 min
Escalabilidad horizontal con InterSystems IRIS

Nuestra plataforma de datos InterSystems IRIS es una plataforma perfecta para todo lo que necesite realizar con sus datos, ya sean transacciones, análisis o ambos. Incluye muchas de las funciones de Caché y Ensemble que nuestros clientes ya conocen, y en este artículo descubriremos un poco más acerca de una de sus nuevas funcionalidades: SQL Sharding.

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· 3 sep, 2019 Lectura de 4 min
Evaluación de Sharding #1

¡Hola Comunidad!

Con IRIS nos llegó una INTERESANTÍSIMA funcionalidad - ¡SHARDING! Sin duda una gran característica.

Pero, ¿cómo puedo descubrir si encaja con mis aplicaciones actuales? ¿Hay alguna funcionalidad práctica para apostar por ello en mi perfecta aplicación transaccional? ¿O es sólo algo para las nuevas aplicaciones que vaya a diseñar?

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· 3 sep, 2019 Lectura de 4 min
Evaluación de Sharding #2

Hola a todos,

como prometí en mi post previo Evaluación de Sharding #1, continué investigando el impacto del número de shards.

Para completar la revisión, he añadido también las instancias en Windows (Server 2012 R2) 8 cores:

  • Cache for Windows (x86-64) 2016.2.2 - 12 GB global buffers
  • IRIS for Windows (x86-64) 2018.1.1 - 400 MB global buffers, no sharding

En LINUX (Ubuntu 16.04 LTS) 2 cores:

  • IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for x86-64) 2018.1.1 400MB global buffe

Pruebas: no shards, 2 shards, 3 shards, 4 shards.

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· 10 jun, 2021 Lectura de 2 min
Cálculo del tamaño detallado de la clase/tabla

En los buenos tiempos, calcular el tamaño de los datos, flujos e índices para una clase/tabla era fácil - solo había que ejecutar %GSIZE y revisar los globals D, S, e I, respectivamente.

Sin embargo, hoy en día el sharding, los nombres de los globals optimizados y los índices en globals separados producen una salida %GSIZE parecida a esta:

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En este artículo, ejecutaremos un clúster InterSystems IRIS usando Docker y archivos CPF combinados - una nueva característica que permite configurar servidores con facilidad.

En UNIX® y Linux, puedes modificar el archivo predeterminado iris.cpf utilizando un archivo CPF combinado declarativo. Un archivo combinado es un CPF parcial en el que se establecen los valores deseados que queramos que tenga una instancia al iniciar. La operación de combinación en CPF sólo funciona una vez para cada instancia.

Nuestra arquitectura de clúster es muy sencilla, consistirá en un Nodo 1 (nodo maestro) y dos Nodos de datos (echa un vistazo a todas las funciones disponibles). Desafortunadamente, docker-compose no puede desplegar en diferentes servidores (aunque puede desplegar a hosts remotos), por lo que esto es útil para el desarrollo local de modelos de datos que utilicen sharding, pruebas, etc. Para el despliegue en producción de un cluster de estar características, debes utilizar ICM o IKO.

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