Buenas tardes,

Antes que nada, muchísimas gracias por leer esta duda, y sobre todo por dedicar tiempo en entenderla y en responderla. Gracias.

Por favor, necesitaríamos su ayuda. Actualmente estamos desarrollando una Integración REST, y se nos da un caso que nos gustaría comentar con ustedes, a fin de hallar pistas, documentación, ejemplos, o mecanismos para gestionarlo y depurarlo.

En la Operación REST recibimos:

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Buenos días;

Primero agradecer infinito el apoyo de ustedes y sobre todo y más importante el tiempo que dedican a leer, comprender y sobre todo a responder esta duda. Muchísimas gracias.

Hemos estado trasteando en un Servicio REST para adaptarlo a tal y como lo necesita Sistema Origen. Observamos que si nos enviaran una Header con mayúsculas "idUserLogueado" al tratar de obtener valor en Servicio en el LOGINFO sale vacío:

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Buenos días;

Primeramente, expresar gracias reales sinceras y profundas por el tiempo que dedican ustedes a leer, entender y responder esta duda. Sobre todo muchas gracias por responderla de la mejor manera posible. Gracias.

Tenemos una duda:

El Sistema Origen nos informa en el body que envía hacia el método del Servicio REST " getCursosAdmitidosInscripcionAbierta" de la siguiente manera:

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Necesitaba averiguar en tiempo de ejecución si el último test había fallado o no.

Después de investigar un poco, aquí está el código:

ClassMethod isLastTestOk() As %Boolean
{
  set in = ##class(%UnitTest.Result.TestInstance).%OpenId(^UnitTest.Result)
  for i=1:1:in.TestSuites.Count() {
    #dim suite As %UnitTest.Result.TestSuite
    set suite = in.TestSuites.GetAt(i)
    return:suite.Status=0 $$$NO
  }
  quit $$$YES
}

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Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

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