¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

InterSystems y Python: Primeros pasos

https://www.youtube.com/embed/HYc5wQ0uURg
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¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

⏯ InterSystems IRIS y Node.js

https://www.youtube.com/embed/e3txoPRzK_Q
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¡Hola desarrolladores!

¡Ya está listo el siguiente concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS Data Platform!

El tema de este quinto concurso es FHIR.

El concurso estará activo durante tres semanas: del 10 al 30 de agosto de 2020.

Jupyter Notebook es un entorno interactivo formado por celdas que permiten ejecutar código en un gran número de lenguajes de marcado y programación diferentes.

Para hacer esto, Jupyter debe conectarse a un kernel apropiado. No había un Kernel ObjectScript, por lo que decidí crear uno.

Puedes probarlo aquí.

Este es un adelanto de los resultados:

Hola a todos,

Tenemos una clase response heredada de %JSON.Adaptor con las siguientes propiedades, también sus clases dependientes:

Hola Comunidad!
Aprovechando la publicación de la nueva versión IRIS 2021.1 y también de IAM 2.3 os paso los ejercicios de un taller (workshop) sobre desarrollo de APIs REST y gestión de las mismas utilizando InterSystems API Manager.

Contiene ejercicios paso a paso para:

• Crear APIs REST desde sus especificaciones OpenAPI.
• Añadir, opcionalmente, la API creada a una producción de interoperabilidad.
• Gestión básica de la API en InterSystems API Manager (consumidores, limitación, autenticación).
• Planteamiento de algunos escenarios más complejos en InterSystems API Manager como balanceo de carga, o enrutamiento por cabecera.

Lo tenéis todo en la aplicación de Open Exchange vinculada.

InterSystems API Manager (IAM) es una nueva función de InterSystems IRIS que permite monitorizar, controlar y dirigir el tráfico hacia y desde las APIs web dentro de su infraestructura de TI. Si te perdiste el anuncio de su lanzamiento, puedes leerlo aquí. También puedes consultar este otro artículo.

En esta publicación, utilizaremos InterSystems API Manager para balancear la carga de una API.

En nuestro caso, tenemos 2 instancias de InterSystems IRIS con /api/atelier API REST que queremos publicar para nuestros clientes.

Hay muchas razones diferentes por las que podríamos querer hacer eso, como:

• Equilibrio de carga para distribuir la carga de trabajo entre los servidores
• Implementación azul-verde: tenemos dos servidores, uno "prod", otro "dev" y es posible que queramos cambiar entre ellos
• Implementación de Canary: podríamos publicar la nueva versión solo en un servidor y mover el 1% de los clientes allí
• Configuración de alta disponibilidad
• etc.

Se acaba de liberar la versión 1.5 del InterSystems API Manager (IAM)

El contenedor para IAM, incluyendo todo lo necesario para actualizar desde versiones anteriores de AIM, puede descargarse desde la Página de distribución de software del Centro de Soporte Internacional (WRC) en el área de Components.

El número de compilación de esta versión es IAM 1.5.0.9-4.

¡Hola desarrolladores!

El quinto concurso de programación con InterSystems IRIS ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!

Ya podemos anunciar los ganadores...

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo con subtítulos en español, ya disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español:

⏯ Demo de IAM, el gestor de APIs de InterSystems

https://www.youtube.com/embed/JdP7lcru3-M
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Vamos a ver cómo usar el gestor de paquetes ZPM para instalar módulos de Node.js.. Para poder usar Node.js primero tenemos que cargar la API nativa de Node.js

La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

¡Hola, chicos!
Estoy buscando buenas personas para dar su opinión sobre mi artículo, solo acceda al enlace a continuación, traduzca del portugués brasileño a su idioma si es necesario y deje su opinión.

Enlace: https://pt.community.intersystems.com/post/veremos-seguir-como-o-intersystems-iris-aliado-com-machine-learning-pode-transformar-para

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¡Gracias!